États-Unis
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CACI International
Data Scientist - Automatisation de la Sécurité
À distanceÉtats-Unis
Linthicum, Maryland, United States · Linthicum Heights, Maryland, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Titre du poste : Data Scientist - Automatisation de la Sécurité
Catégorie de poste : Science
Type de temps : Temps plein
Type d'employé : Régulier
Pourcentage de déplacements requis : Aucun
Type de déplacement : Aucun
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Fourchette de salaire
Il existe une multitude de facteurs qui peuvent influencer le salaire final, y compris, mais sans s'y limiter, la localisation géographique, les catégories de main-d'œuvre des contrats du gouvernement fédéral et les taux de salaire des contrats, l'expérience professionnelle antérieure pertinente, les compétences et aptitudes spécifiques, l'éducation et les certifications. Nos employés apprécient la flexibilité chez CACI qui leur permet d'équilibrer un travail de qualité et leur vie personnelle. Nous offrons une rémunération compétitive, des avantages sociaux et des opportunités d'apprentissage et de développement. Notre large et compétitif éventail d'options d'avantages sociaux est conçu pour soutenir et protéger les employés et leurs familles. Chez CACI, vous bénéficierez d'avantages complets tels que : soins de santé, bien-être, avantages financiers, retraite, soutien familial, formation continue et avantages liés au temps libre.
La fourchette de salaire proposée pour ce poste est :
131 800 $ - 290 000 $
CACI est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, de grossesse, d'orientation sexuelle, d'âge, d'origine nationale, de handicap, de statut de vétéran protégé, ou de toute autre caractéristique protégée.
Qualifications
Dégagement minimum requis pour commencer : TS/SCI avec Polygraph
Requis
- TS/SCI avec Polygraph actif
- 10+ années d'expérience dans l'analyse de jeux de données et le développement d'analyses, plus 10 années d'expérience en programmation avec des outils d'analyse de données (tels que R, Python, SAS, MATLAB).
- Baccalauréat et Master (ou supérieur) dans une discipline quantitative telle que les statistiques, les mathématiques, la recherche opérationnelle, l'ingénierie ou l'informatique.
- 2 années supplémentaires d'expérience en développement logiciel, développement cloud, analyse de jeux de données ou développement d'analyses en remplacement d'un Master, ou
- Un doctorat dans une discipline quantitative pour 4 années d'expérience.
- Solide expérience en analyse statistique.
- Expérience dans le développement, l'optimisation et le test de modèles prédictifs.
- Maîtrise de la création de tableaux de bord analytiques, de visualisations et de graphiques.
L'opportunité
CACI a un besoin immédiat d'un Data Scientist pour rejoindre notre programme critique pour la mission. Vous aiderez à construire une plateforme intelligente de résilience cybernétique qui gère les autorisations de sécurité des systèmes, suit la conformité et aborde de manière proactive les risques d'entreprise.
Ce que vous pouvez attendre
Une culture d'intégrité.
Chez CACI, nous plaçons le caractère et l'innovation au centre de tout ce que nous faisons. En tant que membre précieux de l'équipe, vous ferez partie d'un groupe performant dédié aux missions de notre client et animé par un objectif supérieur – assurer la sécurité de notre nation.
Un environnement de confiance.
CACI valorise les contributions uniques que chaque employé apporte à notre entreprise et à nos clients - chaque jour. Vous aurez l'autonomie de prendre le temps dont vous avez besoin grâce à un avantage unique de congés flexibles et aurez accès à des ressources d'apprentissage robustes pour réaliser vos ambitions.
Un accent sur la croissance continue.
Ensemble, nous ferons progresser les missions les plus critiques de notre nation, nous bâtirons sur notre long historique de succès commerciaux et nous trouverons des opportunités pour innover - dans votre carrière et dans notre héritage.
Responsabilités
- Développer et améliorer les capacités automatisées qui remplacent les processus manuels d'évaluation et d'autorisation de sécurité.
- Utiliser Python pour traiter, analyser et valider les données liées à la sécurité, en garantissant que les systèmes et les ressources répondent aux exigences de sécurité.
- Détecter les anomalies et les valeurs aberrantes pour évaluer les progrès dans le cycle de vie du Risk Management Framework (RMF).
- Identifier les associations de systèmes pour les ressources en fonction de divers attributs et des informations connues sur les systèmes.
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines ETL pour collecter et intégrer des données provenant de plusieurs sources (capteurs réseau, outils de sécurité, bases de données de conformité).
- Transformer et préparer les données pour le reporting, l'analyse et les évaluations automatisées.
- Soutenir les opérations d'ingénierie des données, y compris les contrôles de qualité des données, la surveillance des pipelines, l'optimisation des flux de travail et la livraison rapide des informations de sécurité.
- Permettre des flux de données évolutifs et fiables qui prennent en charge la surveillance continue et l'automatisation du RMF.
Souhaité
- Elasticsearch
- Expressions régulières (RegEx)
- Machine Learning
- Traitement du langage naturel (NLP)
- Régression et analyse prédictive
- Python, MATLAB, ou R
- SQL ou MongoDB
- Bases de données métriques (Grafana, Graphite, InfluxDB)
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