Brésil
Clara
Bunge
Ingénieur Données Senior
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Ville : São Paulo, Brésil
État : São Paulo (BR-SP)
Pays : Brésil (BR)
Numéro de l'offre : 45106
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Bunge a une opportunité passionnante pour un Ingénieur Données Senior. Dans
ce rôle, vous ferez partie d'une équipe mondiale travaillant sur des projets stimulants et significatifs qui ont un impact sur les activités principales de l'entreprise.
Depuis 1818, Bunge connecte les agriculteurs aux consommateurs pour fournir au monde des aliments, des aliments pour animaux et du carburant essentiels. En regardant vers l'avenir, notre ambition est de nous réinventer continuellement, en tirant parti des données pour être à la pointe de l'analyse, de la technologie et des talents afin d'accomplir notre objectif de manière meilleure, plus rapide et plus simple.
Bunge s'engage à opérer et à prospérer dans le monde numérique – en créant des équipes agiles de classe mondiale où les coéquipiers sont responsabilisés et encouragés à collaborer, tester et apprendre pour réussir.
Chez Bunge, les gens ne viennent pas seulement travailler, ils viennent grandir – en résolvant des défis qui ont un impact direct sur le monde avec une équipe diversifiée de penseurs et d'acteurs.
Plus important encore, dans tout ce que nous faisons, nous vivons nos valeurs :
- Agir en tant qu'équipe unifiée en favorisant l'inclusion, la collaboration et le respect
- Poursuivre l'excellence en étant agile, innovant et efficace
- Faire ce qui est juste en agissant de manière sûre, éthique et durable
Aperçu
Nous recherchons un Ingénieur Données Senior très motivé et expérimenté, possédant une solide expertise en architecture de données, ingénierie de données, analyse de données, reporting et une compréhension de base des techniques et flux de travail de la science des données.
Il/Elle est un apprenant agile, possède de solides compétences en résolution de problèmes, travaille au sein d'une équipe technique interfonctionnelle d'analystes, et souhaite résoudre des problèmes de données complexes et fournir les informations nécessaires pour soutenir la stratégie d'analyse.
Chez Bunge, vous serez à l'avant-garde de l'exploitation de l'analyse de données et de la technologie pour nourrir et alimenter le monde de manière meilleure, plus rapide et plus simple.
L'Ingénieur Données travaillera en étroite collaboration avec une équipe Agile multidisciplinaire pour construire des pipelines de données de haute qualité pilotant des solutions analytiques. Ces solutions généreront des informations à partir des données connectées de l'organisation, permettant à celle-ci de renforcer ses capacités de prise de décision basées sur les données à l'échelle de l'entreprise.
Na Bunge, notre objectif est de connecter les agriculteurs aux consommateurs pour fournir au monde des aliments, des ingrédients pour la nutrition animale et du carburant essentiels. En tant que fournisseur leader de solutions pour l'agroalimentaire, notre équipe d'environ 37.000 collaborateurs dévoués travaille en partenariat avec les agriculteurs du monde entier pour déplacer les matières premières agricoles de là où elles sont produites vers là où elles sont nécessaires – plus rapidement, plus intelligemment et plus efficacement. Nous sommes une entreprise leader mondiale dans l'origination, le stockage, la distribution, ainsi que le traitement et le raffinage d'oléagineux, offrant un large portefeuille d'huiles, de graisses et de protéines d'origine végétale. Nous travaillons côte à côte avec nos clients aux deux extrémités de la chaîne de valeur pour fournir des produits de qualité et développer des solutions innovantes et personnalisées qui répondent aux besoins en constante évolution des consommateurs. Avec plus de 200 années d'expérience et une présence dans plus de 50 pays, nous nous engageons à renforcer la sécurité alimentaire mondiale, à promouvoir la durabilité et à contribuer à la prospérité des communautés où nous opérons. Bunge a son siège social enregistré à Genève, en Suisse, et son siège social d'entreprise est situé à St. Louis, Missouri, États-Unis. En savoir plus sur bunge.com.br.
Chaque jour, nos professionnels incarnent les valeurs qui sont l'essence de Bunge :
- NOUS SOMMES UNE SEULE ÉQUIPE – Collaborative, respectueuse et inclusive
- NOUS OUVRONS LA VOIE – Nous sommes agiles, responsabilisés et innovants
- NOUS FAISONS CE QUI EST JUSTE – De manière sûre, durable et intègre
Nous reconnaissons que notre succès dépend de la diversité des perspectives que chaque collaborateur apporte à Bunge. Nous nous engageons à promouvoir des pratiques pour nourrir une culture d'appartenance pour tous. Au niveau mondial, nous soutenons les Principes d'autonomisation des femmes, d'ONU Femmes. Au Brésil, nous sommes associés à Mover - Mouvement pour l'Équité Raciale, et nous avons été élus par l'outil mondial Disability Index Report® comme l'un des meilleurs endroits où travailler en matière d'inclusion des personnes handicapées. Nous travaillons continuellement pour tenir notre engagement de laisser un héritage positif dans toutes les communautés où nous opérons.
Si vous vous identifiez à ces valeurs, rejoignez-nous ! Nous valorisons et investissons dans les personnes qui croient en notre objectif et le vivent avec enthousiasme chaque jour – des personnes qui ont #OrgulhodeSerBunge
Bunge offre un solide ensemble de rémunération et d'avantages sociaux, un généreux programme de congés payés, des modalités de travail flexibles et des opportunités de progression.
Notre environnement de travail hybride offre un équilibre entre le travail au bureau et le travail à distance.
Fonctions Essentielles
Principales Responsabilités
- Résoudre des problèmes de données complexes pour fournir des informations qui aident l'entreprise à atteindre ses objectifs
- Créer des produits de données pour les membres de l'équipe d'analyse et de science des données afin d'améliorer leur productivité
- Mentorer et coacher d'autres professionnels des données et de l'analyse sur les normes et pratiques de données
- Favoriser une culture de partage, de réutilisation, de conception pour la scalabilité, la stabilité et l'efficacité opérationnelle des solutions de données et d'analyse
- Diriger l'évaluation, la mise en œuvre et le déploiement d'outils et de processus émergents pour l'ingénierie de données analytiques afin d'améliorer la productivité de l'organisation en tant qu'équipe
- Développer et délivrer des plans de communication et d'éducation sur les capacités, les normes et les processus d'ingénierie de données analytiques.
- Collaborer avec les analystes métier et les architectes de solutions pour développer des architectures techniques pour des projets et initiatives stratégiques d'entreprise.
- Apprendre le machine learning, la science des données, la vision par ordinateur, l'intelligence artificielle, les statistiques et/ou les mathématiques appliquées
- Assurer l'analyse et les tests en temps voulu pour la maintenance régulière des solutions au fil du temps.
Impact/Dimensions
- Développe des plans au sein de la chaîne d'approvisionnement. Est reconnu comme un expert dans son domaine au sein de l'organisation.
Indicateurs Clés de Performance
- Responsable des résultats d'un ou plusieurs projets importants et/ou modérément complexes. Fournit des contributions à la planification des ressources et à l'élaboration des politiques.
- Diriger la définition des meilleures pratiques de codage, communiquer et construire les processus, assurer leur mise en œuvre.
- Créer un code/une analyse structuré, organisé, lisible et réutilisable en utilisant les meilleures pratiques.
- Peut réviser le code, identifier les lacunes et suggérer des améliorations pour atteindre les meilleures pratiques.
Opportunités et Décisions Majeures
- Applique l'expertise acquise pour analyser et résoudre des problèmes sans précédent clair. Identifie les applications des connaissances fonctionnelles et des méthodologies existantes pour résoudre des problèmes complexes ; Anticipe les défis commerciaux internes et/ou externes et/ou les problèmes réglementaires ; recommande des améliorations de processus, de produits ou de services. Adopte une nouvelle perspective sur les solutions existantes.
Gestion/Leadership
- Gère les plans opérationnels, les grands projets et/ou processus avec une supervision limitée du responsable. Dirige et/ou participe avec une influence comparable à de grands projets/initiatives ; ET/OU fournit du leadership à des professionnels et du soutien. Contribue aux plans d'optimisation des talents à court et moyen terme (1-3 années) pour exécuter les stratégies dans le domaine d'emploi.
- Mène des discussions techniques avec d'autres ingénieurs données pour assurer les meilleures pratiques, approches et mises en œuvre.
Relations Clés, Parties Prenantes et Interfaces
- Les parties prenantes de ce rôle incluent les ingénieurs données, les BSA, les MLE, les propriétaires de produits et les principales parties prenantes métier.
- Aide à former/améliorer les compétences des membres de l'équipe dans les outils/techniques d'ingénierie de données et fournit des solutions de haute qualité aux propriétaires de produits.
Exigences Minimales
Connaissances et Compétences Techniques
- Maîtrise du SQL et de l'analyse de données, et expérience avec au moins un langage de programmation (Python ou Scala préféré)
- Compréhension conceptuelle du data mesh
- Peut aider l'entreprise à structurer la solution de données.
- Développer la sensibilisation de l'entreprise aux cas d'utilisation possibles
Exigences Minimales
Formation/Expérience
- Diplôme de licence dans un domaine STEM et 3-5 années d'expérience en tant qu'Ingénieur Données
- Expertise en SQL et en analyse de données, et expérience avec au moins un langage de programmation (Python ou Scala préféré)
- Expérience dans le développement et la maintenance d'entrepôts de données dans des solutions big data
- Expérience en développement de bases de données utilisant Hadoop ou BigQuery et expérience avec une variété de technologies de bases de données relationnelles, NoSQL et cloud
- Expérience dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance de pipelines de données à l'aide d'outils d'orchestration tels qu'Apache Airflow.
- Connaissance conceptuelle des données et de l'analyse, telle que la modélisation dimensionnelle, l'ETL, les outils de reporting, la gouvernance des données, l'entrepôt de données, les données structurées et non structurées.
- Exposition au machine learning, à la science des données, à la vision par ordinateur, à l'intelligence artificielle, aux statistiques et/ou aux mathématiques appliquées
- Passionné par les processus logiciels Agiles, le développement axé sur les données, la fiabilité et l'expérimentation
- Expérience de travail au sein d'une équipe produit Agile collaborative
- Autonome avec de solides compétences en résolution de problèmes et en apprentissage
- Flexibilité pour changer de direction de travail au fur et à mesure du développement du projet
- Excellentes compétences en communication, en écoute et en influence
- Solide sens des chiffres démontré, curieux intellectuellement et disposé à ajuster sa position en fonction d'informations supplémentaires
- Solide éthique de travail ; capacité à travailler à un niveau abstrait et à obtenir un consensus
- Maîtrise avancée de l'anglais
- Expérience dans le développement de solutions sur des services et infrastructures de cloud computing dans le domaine des données et de l'analyse (préférable)
- Expérience en développement Big Data utilisant Hive, Impala, Spark et familiarité avec Kafka (Préférable)
- Familiarité avec le système d'exploitation Linux (Préférable)
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