Brésil
GFT Technologies SE
Bunge
Data Scientist Senior (Pricing)
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLDockerKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Ville : São Paulo, Brasil
État : São Paulo (BR-SP)
Pays : Brasil (BR)
Numéro de l'offre : 45758
Bunge propose une opportunité passionnante pour un Data Scientist Senior. Dans ce rôle, vous intégrerez une équipe mondiale travaillant sur des projets stimulants et significatifs ayant un impact sur les activités principales de l'entreprise.
Depuis 1818, Bunge connecte les agriculteurs aux consommateurs pour fournir des aliments, des aliments pour animaux et du carburant essentiels au monde entier. Tournés vers l'avenir, nous avons pour ambition de nous réinventer continuellement, en tirant parti des données pour être à la pointe de l'analytique, de la technologie et des talents afin d'accomplir notre mission de manière plus efficace, plus rapide et plus simple.
Bunge s'engage à opérer et à prospérer dans le monde numérique, en créant des équipes agiles de classe mondiale où les collaborateurs sont autonomes et encouragés à collaborer, à tester et à apprendre pour réussir.
Chez Bunge, les gens ne viennent pas seulement pour travailler, ils viennent pour grandir, en résolvant des défis qui ont un impact direct sur le monde au sein d'une équipe diversifiée de penseurs et d'acteurs.
Plus important encore, dans tout ce que nous faisons, nous vivons nos valeurs :
- Agir comme une seule équipe en favorisant l'inclusion, la collaboration et le respect
- Viser l'excellence en étant agile, innovant et efficace
- Faire ce qui est juste en agissant de manière sûre, éthique et durable
Énoncé de la mission du poste
Nous recherchons un Data Scientist Senior hautement motivé et expérimenté, possédant une solide expertise en machine learning et en statistiques, pour rejoindre notre équipe en pleine croissance. En tant que Data Scientist Senior, vous serez responsable de piloter la construction de modèles de machine learning pour résoudre des problèmes métier, de communiquer avec l'équipe technique et de garantir que les livrables correspondent aux attentes de l'entreprise. Vous serez également chargé de travailler avec des équipes transversales pour identifier et prioriser les initiatives d'analyse de données.
Bunge propose une rémunération et des avantages sociaux attractifs, un programme de congés payés généreux, des modalités de travail flexibles et des opportunités d'évolution.
Notre environnement de travail hybride offre un équilibre entre le travail au bureau et le télétravail.
Responsabilités principales
- Concevoir, créer, tester et mettre en œuvre des modèles et des algorithmes complexes qui alimentent les solutions analytiques dans toute l'organisation.
- Apporter un soutien technique aux data scientists.
- Collaborer avec les analystes métier et comprendre les problèmes métier pour mettre en œuvre des solutions évolutives et durables.
- Définir les normes de développement et l'approche des solutions.
- Concevoir et structurer une base de code réutilisable.
- Communiquer la conception, le fonctionnement et les résultats des modèles/solutions analytiques développés.
- Assurer l'analyse et les tests en temps opportun pour la maintenance régulière des solutions au fil du temps.
- Communiquer les insights issus des données aux parties prenantes.
Exigences minimales
Comportement
- Prendre des décisions alignées sur la stratégie mondiale, les besoins métier et les objectifs financiers de Bunge, et explorer de nouvelles perspectives en favorisant l'innovation.
- Cultiver des relations et des réseaux solides, influencer efficacement les autres et développer les talents pour qu'ils excellent dans leurs rôles actuels et futurs.
- Développer des stratégies basées sur les données alignées sur les priorités de Bunge, et motiver les autres à agir grâce à une communication claire et convaincante.
- Démontrer un fort esprit d'équipe, favoriser la collaboration et promouvoir l'adoption d'idées innovantes dans toute l'organisation.
- Aider l'entreprise à structurer les problèmes/hypothèses qu'elle souhaite aborder et les convertir en une approche d'analyse avancée incluant des composants de machine learning et d'optimisation.
- Capable de mentorer des associés et d'autres data scientists.
Connaissances et compétences
- Maîtrise de la science des données, de l'expérimentation, du machine learning, du Python, du SQL, de l'analyse de données, des compétences analytiques, du travail d'équipe et des compétences en communication.
- Expert en programmation avec Python.
- Connaissances avancées en mathématiques, en analytique et en informatique, connaissance des méthodes de machine learning, des modèles statistiques et de la programmation avancée en science des données.
- Solide expertise des plateformes de données et de machine learning basées sur le cloud, dans la conception de solutions analytiques évolutives, sécurisées et prêtes pour la production.
- Développer et gérer des pipelines de ML de bout en bout, y compris l'ingestion de données, l'ingénierie des caractéristiques, l'entraînement des modèles, la validation, le déploiement et la surveillance. Établir les meilleures pratiques MLOps, y compris le versioning des modèles, le suivi des expériences, les pipelines CI/CD, les tests automatisés et les normes de gouvernance pour les solutions de machine learning.
Formation et expérience
- Licence en informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie, économie ou dans un domaine quantitatif connexe. Un master dans un domaine pertinent est considéré comme un atout.
- 3+ années d'expérience avérée en science des données, Machine Learning, modélisation statistique et analyse avancée, avec une forte maîtrise de Python, SQL, des technologies cloud et des pratiques MLOps. Expérience dans la livraison de solutions évolutives de qualité production et dans la collaboration avec des équipes transversales pour résoudre des problèmes métier complexes.
Qualifications souhaitées
- Bonne compréhension des meilleures pratiques de développement logiciel et capacité à les appliquer aux projets de machine learning, y compris les tests unitaires et l'intégration CI/CD.
- Expérience de l'utilisation de l'Infrastructure as Code (IaC) telle que Terraform.
- Expérience de la mise en œuvre de solutions Kubernetes et Docker (ou moteur de conteneur similaire).
- Obtention de certifications professionnelles Google Cloud dans des domaines tels que MLE, ingénieur de données, ingénieur DevOps.
- Expérience de travail avec l'analyse client, l'économétrie et l'optimisation des prix ; une connaissance du domaine de l'agro-industrie mondiale et du marché des matières premières agricoles est un atout.
Chez Bunge, notre objectif est de connecter les agriculteurs aux consommateurs pour fournir des aliments, des ingrédients pour la nutrition animale et du carburant essentiels au monde. En tant que fournisseur leader de solutions pour l'agro-industrie, notre équipe d'environ 34.000 collaborateurs dévoués travaille en partenariat avec des agriculteurs du monde entier pour déplacer les matières premières agricoles de leur lieu de production vers leur lieu de besoin, de manière plus rapide, plus intelligente et plus efficace. Nous sommes une entreprise leader mondial dans l'origination, le stockage, la distribution, ainsi que dans la transformation et le raffinage des oléagineux, offrant un large portefeuille d'huiles, de graisses et de protéines d'origine végétale. Nous travaillons main dans la main avec nos clients aux deux extrémités de la chaîne de valeur pour fournir des produits de qualité et développer des solutions innovantes et personnalisées qui répondent aux besoins en constante évolution des consommateurs. Avec plus de 200 ans d'expérience et une présence dans plus de 50 pays, nous nous engageons à renforcer la sécurité alimentaire mondiale, à promouvoir la durabilité et à contribuer à la prospérité des communautés où nous opérons. Bunge a son siège social enregistré à Genève, en Suisse, et son siège social corporatif est situé à St. Louis, Missouri, États-Unis. En savoir plus sur bunge.com.br.
Chaque jour, nos professionnels incarnent les valeurs qui sont l'essence de Bunge :
- NOUS SOMMES UNE SEULE ÉQUIPE – Collaboratifs, respectueux et inclusifs
- NOUS OUVRON LA VOIE – Nous sommes agiles, autonomes et innovants
- NOUS FAISONS CE QUI EST JUSTE – Avec sécurité, de manière durable et avec intégrité
Nous reconnaissons que notre succès dépend de la variété des perspectives que chacun de nos collaborateurs apporte à Bunge. Nous nous engageons à promouvoir des pratiques visant à nourrir une culture d'appartenance pour tous. À l'échelle mondiale, nous soutenons les Principes d'autonomisation des femmes d'ONU Femmes. Au Brésil, nous sommes associés au Mover - Mouvement pour l'équité raciale, et nous avons été élus par l'outil mondial Disability Index Report® comme l'un des meilleurs lieux de travail en matière d'inclusion des personnes en situation de handicap. Nous œuvrons continuellement pour notre engagement à laisser un héritage positif dans toutes les communautés où nous opérons.
Si vous vous identifiez à ces valeurs, rejoignez-nous ! Nous valorisons et investissons dans des personnes qui croient en notre mission et la vivent avec enthousiasme chaque jour, des personnes qui ont #OrgulhodeSerBunge
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