British Council

Data Engineering Lead - Valeur & Analyse

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À propos du poste

Lieu : Royaume-Uni ou Pologne

(résidents uniquement – aucune aide à la relocalisation ni au parrainage n'est fournie)

Unité : English & Exams / Product / Delivery and Governance

Style de travail : hybride

Bande salariale : 8

Salaire annuel Royaume-Uni : £38,000 - £46,000

Salaire mensuel Pologne (PLN) 16,300 - 21,700

Objectif du poste

Le Product Data and Analytics Lead constitue le moteur technique du Value Management Office (VMO), en automatisant la visibilité sur la performance du portefeuille et la réalisation des bénéfices à travers l'organisation. Il est responsable de la conception et de la maintenance du "Value Dashboard", en veillant à ce que les données issues de systèmes disparates (Finance, Project Management et Operations) soient intégrées pour offrir une vision en temps réel du ROI stratégique. Le titulaire du poste définit les normes techniques des outils de suivi de la valeur et crée des objets de données automatisés reliant les livrables des projets aux objectifs stratégiques "North Star" de l'organisation.

Contexte du poste

Au sein de l'équipe de Gestion de la Valeur, ce poste fait le lien entre le Digital & Technology (D&T) et la direction exécutive (SLT/ELT). Alors que les stratèges de l'équipe définissent le "quoi", ce poste est responsable du "comment" – en construisant l'infrastructure pour faire remonter les données de performance qui sont actuellement cloisonnées. Le titulaire du poste est un ambassadeur de la transparence des données, garantissant que chaque niveau de l'organisation, des chefs d'équipe au conseil d'administration, a accès à des preuves cohérentes et automatisées de la livraison de valeur.

Valeurs et comportements du British Council

Les valeurs et comportements du British council sont applicables dans toute notre organisation, dans tous les postes et à tous les niveaux. Ils sont importants car ils définissent ce que nous représentons au British Council et nous aident à réaliser notre stratégie. Nous les utilisons pour guider notre prise de décision, ainsi que pour guider la façon dont nous nous traitons mutuellement et les personnes avec lesquelles nous travaillons. Ceux-ci seront évalués lors du processus de sélection. Nos valeurs sont : Ouvert et Engagé ; Expert et Inclusif ; Optimiste et Audacieux.

Principales responsabilités

  1. Pipeline de Valeur Automatisé : Concevoir et mettre en œuvre des flux de données complexes qui connectent les systèmes opérationnels (par ex. Jira, Azure DevOps), les systèmes financiers (par ex. SAP) et d'autres systèmes pour automatiser le suivi des bénéfices.
  1. Tableaux de Bord Exécutifs : Construire et maintenir des tableaux de bord interactifs de haute fidélité (Power BI/Tableau) qui visualisent les OKR, les KPI et le ROI réel par rapport aux prévisions.
  1. Architecture d'Intégration : Appliquer les connaissances en intégration de systèmes pour créer une "Source Unique de Vérité" pour la priorisation du portefeuille et l'allocation des ressources.
  1. Surveillance de la Dérive de Valeur : Ingénierie d'alertes automatisées et de systèmes de reporting qui signalent lorsque le cas de valeur d'une initiative commence à s'éroder sur la base de données en temps réel.
  1. Collaboration avec les Parties Prenantes : Collaborer avec le Lead Portfolio, le Chef de Produit et l'Analyste Financier pour traduire les métriques complexes des business cases en modèles de données évolutifs.
  1. Gouvernance de la Qualité des Données : Adhérer aux meilleures pratiques et normes pour garantir que les données de performance présentées à la haute direction sont exactes, auditées et conformes.

Prérequis

Compétences spécifiques au poste

  1. Ingénierie d'Analyse Full-Stack : Maîtrise du cycle de vie, de l'ingestion des données (ETL/ELT) à la visualisation front-end.
  1. Analyse des Systèmes Métier : Capacité à faire correspondre les métadonnées des projets techniques aux métriques de valeur financière.
  1. Communication avec les Parties Prenantes : Expérience dans la traduction de structures de données techniques en interfaces présentables et intuitives pour les dirigeants non techniques.
  1. Conception de Systèmes Complexes : Application des compétences de conception à des environnements où les données sont très fragmentées entre différentes unités commerciales.

Connaissances et expérience spécifiques au poste

Minimum / essentiel

  1. Expérience en modélisation de données, gestion de métadonnées, conception, codage, test et livraison de solutions d'ingénierie de données.
  1. Expérience dans le soutien de grands projets de changement / programmes couvrant la transformation numérique et de multiples domaines d'architecture technologique.
  1. Maîtrise avancée de Power BI et/ou Microsoft Fabric pour créer des tableaux de bord exécutifs de niveau professionnel.
  1. Expérience avec les outils ETL, les scripts et les méthodes de stockage de données (Data Warehousing / Data Lakes) utilisés pour l'analyse de performance.
  1. Expérience avec les technologies cloud telles que SaaS, IaaS, PaaS etc. et/ou les infrastructures et capacités réseau multi-cloud (Azure, AWS, cloud public / privé, etc).
  1. Expérience des meilleures pratiques et réglementations en matière de cybersécurité.
  1. Maîtrise de l'anglais.
  1. Résidence actuelle au Royaume-Uni ou en Pologne avec droit de travail illimité.

Formation

  1. Diplôme en informatique, technologies de l'information ou discipline connexe.

Qualification professionnelle et certification

  1. Ingénieur de données certifié Microsoft
  1. Certifications en visualisation de données ou en Business Intelligence (par ex. Tableau Desktop Specialist ou certifications Power BI).

Souhaitable

  1. Expérience dans une fonction de données VMO, PMO ou axée sur la stratégie.
  1. Expérience en modélisation financière ou en analyse de performance commerciale.
  1. Microsoft Certified : Fabric Analytics Engineer Associate ou Power BI Data Analyst Associate
  1. Expérience en gestion d'équipe.

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