États-Unis
Temple Health
Bright Vision Technologies
Ingénieur Systèmes IA
À distanceÉtats-Unis
San Diego, California, United States
PythonKubernetesC++Go
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Ingénieur Systèmes IA – Télétravail
Il s'agit d'une opportunité fantastique de rejoindre une organisation établie et respectée offrant un potentiel de croissance de carrière considérable.
Bright Vision Technologies est une société de conseil en technologie et de développement de logiciels qui fournit des solutions cloud, IA, données et d'entreprise à travers les États-Unis.
Bright Vision Technologies est un employeur garantissant l'égalité des chances.
Bright Vision Technologies (BV Teck) s'engage à offrir l'égalité des chances en matière d'emploi (EEO) à tous les employés et candidats sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité ou expression de genre, origine nationale, âge, informations génétiques, handicap, statut d'ancien combattant ou tout autre statut protégé défini par les lois fédérales, étatiques ou locales applicables. Cet engagement s'étend à tous les aspects de l'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, la formation, la rémunération, la promotion, le transfert, les congés, le licenciement, les mises à pied et le rappel.
BV Teck interdit expressément toute forme de harcèlement ou de discrimination sur le lieu de travail. Toute interférence inappropriée avec la capacité des employés à exercer leurs fonctions peut entraîner des mesures disciplinaires pouvant aller jusqu'au licenciement.
Comment postuler
Intitulé du poste : Ingénieur Systèmes IA
Lieu : 100% Télétravail (États-Unis)
Type de poste : Temps plein, direct W2
Fourchette salariale : $90,000–$100,000 par an
Expérience requise : 6+ années
Déclaration d'égalité des chances en matière d'emploi (EEO)
Qualifications requises
Parrainage : Les citoyens américains, les titulaires de carte verte, les titulaires d'EAD et les candidats au transfert H-1B sont encouragés à postuler. Nous ne sommes pas en mesure de parrainer de nouvelles demandes de visa H-1B pour ce poste.
- Licence ou Master en informatique ou dans un domaine connexe.
- Six ans ou plus d'expérience en ingénierie d'infrastructure, de plateforme ou HPC.
- Expérience pratique de l'exploitation de clusters GPU ou d'infrastructures d'entraînement ML à grande échelle.
- Solide maîtrise de Python et d'au moins un langage système tel que Go ou C++.
- Compréhension approfondie de l'entraînement distribué, des architectures d'accélérateurs et de la communication collective.
- Expérience avec Kubernetes, Slurm, Ray ou des systèmes de planification similaires pour les charges de travail ML.
- Solide compréhension des internes de Linux, du réseau et du stockage haute performance.
- Expérience avec au moins une offre d'infrastructure ML d'un fournisseur cloud majeur.
- Solides pratiques d'ingénierie logicielle, y compris les tests, CI/CD et la revue de code.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration interfonctionnelle.
Résumé du poste
Nous recherchons un ingénieur systèmes IA pour concevoir, construire et exploiter la couche plateforme qui alimente les charges de travail d'entraînement et d'inférence IA à grande échelle. Le rôle se concentre sur les clusters GPU, les frameworks d'entraînement distribué, la planification, les performances de stockage et l'expérience développeur pour les ingénieurs et chercheurs en ML, avec un accent particulier sur la fiabilité, l'efficacité et le contrôle des coûts. Le candidat idéal a construit ou exploité une infrastructure IA de production à grande échelle, comprend l'interaction entre le matériel, le noyau, le planificateur et le framework ML, et apporte une solide discipline d'ingénierie logicielle au travail sur la plateforme.
Qualifications souhaitées
- Expérience de l'exploitation de réseaux InfiniBand ou RDMA à grande échelle.
- Contributions à des projets d'infrastructure ML open-source.
- Familiarité avec les orchestrateurs personnalisés ou les piles d'entraînement de niveau recherche.
- Exposition aux opérations d'entraînement de modèles de pointe.
- Expérience avec le FinOps pour les charges de travail IA.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil