Bright Vision Technologies

Ingénieur en sécurité de l'intelligence artificielle

Python
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Ingénieur en sécurité IA – Télétravail

Il s'agit d'une opportunité fantastique de rejoindre une organisation établie et respectée offrant un potentiel de croissance de carrière considérable.

Bright Vision Technologies est une société de conseil en technologie et de développement de logiciels fournissant des solutions cloud, IA, données et d'entreprise à travers les États-Unis.

Bright Vision Technologies est un employeur garantissant l'égalité des chances.

Comment postuler

Intitulé du poste : Ingénieur en sécurité de l'intelligence artificielle

Lieu : 100% Télétravail (États-Unis)

Type de contrat : Temps plein, direct W2

Fourchette salariale : $80,000–$105,000 par an

Expérience requise : 6+ années

Déclaration d'égalité des chances en matière d'emploi (EEO)

Bright Vision Technologies (BV Teck) s'engage à offrir l'égalité des chances en matière d'emploi (EEO) à tous les employés et candidats, sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité ou expression de genre, origine nationale, âge, informations génétiques, handicap, statut d'ancien combattant ou tout autre statut protégé défini par les lois fédérales, étatiques ou locales applicables. Cet engagement s'étend à tous les aspects de l'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, la formation, la rémunération, la promotion, le transfert, les congés, le licenciement, les mises à pied et le rappel.

BV Teck interdit expressément toute forme de harcèlement ou de discrimination sur le lieu de travail. Toute interférence inappropriée avec la capacité des employés à exercer leurs fonctions peut entraîner des mesures disciplinaires pouvant aller jusqu'au licenciement.

Qualifications requises

Parrainage : Les citoyens américains, les titulaires de carte verte, les titulaires d'EAD et les candidats au transfert H-1B sont encouragés à postuler. Nous ne sommes pas en mesure de parrainer de nouvelles demandes de visa H-1B pour ce poste.

  1. Licence ou Master en informatique, cybersécurité ou discipline connexe.
  1. Six ans ou plus d'expérience en ingénierie de sécurité, incluant un travail significatif sur des systèmes d'IA ou de ML.
  1. Compréhension approfondie des rouages internes des LLM, des architectures d'IA modernes et des modes de défaillance courants.
  1. Expérience pratique dans la conception de contrôles de sécurité pour les applications basées sur l'IA.
  1. Connaissance approfondie des fondamentaux de la sécurité des applications, de l'identité et de la cryptographie.
  1. Expérience des processus de modélisation des menaces et de revue d'architecture de sécurité.
  1. Familiarité avec le ML antagoniste, l'injection de requêtes et la recherche sur l'abus de modèles.
  1. Maîtrise de Python et d'au moins un langage système.
  1. Compréhension solide de la sécurité cloud et des contrôles d'infrastructure modernes.
  1. Excellentes compétences en communication écrite et orale.

Résumé du poste

Nous recherchons un ingénieur en sécurité IA pour diriger la conception et la mise en œuvre de contrôles de sécurité, de modèles de menaces et de capacités de réponse aux incidents spécifiquement adaptés aux systèmes d'IA et de machine learning. Le rôle traite des défis de sécurité uniques posés par les LLMs, les APIs de modèles, les pipelines de données d'entraînement et les applications basées sur l'IA, notamment l'injection de requêtes (prompt injection), l'abus de modèles, l'exfiltration de données et les risques liés à la chaîne d'approvisionnement. Le candidat idéal possède des bases solides en ingénierie de sécurité et une compréhension approfondie du fonctionnement pratique des systèmes d'IA modernes, avec une expérience pratique dans la conception de défenses pour les applications basées sur l'IA et l'infrastructure IA qui les prend en charge.

Qualifications souhaitées

  1. Publications, présentations ou participation à des CTF sur des sujets de sécurité IA.
  1. Expérience en red-teaming de produits basés sur LLM.
  1. Familiarité avec les techniques de ML préservant la confidentialité, telles que la confidentialité différentielle.
  1. Exposition aux secteurs réglementés avec des exigences strictes en matière de traitement des données.
  1. Contributions open-source à des outils de sécurité IA.

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