Bright Vision Technologies

Ingénieur en fabrication intelligente

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À propos du poste

Ingénieur en fabrication intelligente – Télétravail

Il s'agit d'une opportunité fantastique de rejoindre une organisation établie et respectée, offrant un potentiel de croissance de carrière considérable.

Bright Vision Technologies est une société de conseil en technologie et de développement de logiciels qui fournit des solutions cloud, IA, de données et d'entreprise à travers les États-Unis.

Bright Vision Technologies est un employeur garantissant l'égalité des chances.

Comment postuler

Intitulé du poste : Ingénieur en fabrication intelligente

Lieu : 100% Télétravail (États-Unis)

Type de poste : Temps plein, direct W2

Fourchette salariale : $100,000–$150,000 par an

Expérience : 6+ années

Parrainage : Les citoyens américains, les titulaires de carte verte, les titulaires d'EAD et les candidats au transfert H-1B sont encouragés à postuler. Nous ne sommes pas en mesure de parrainer de nouvelles demandes de visa H-1B pour ce poste.

Déclaration d'égalité des chances en matière d'emploi (EEO)

Bright Vision Technologies (BV Teck) s'engage à offrir l'égalité des chances en matière d'emploi (EEO) à tous les employés et candidats sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité ou expression de genre, origine nationale, âge, informations génétiques, handicap, statut d'ancien combattant ou tout autre statut protégé tel que défini par les lois fédérales, étatiques ou locales applicables. Cet engagement s'étend à tous les aspects de l'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, la formation, la rémunération, la promotion, le transfert, les congés, le licenciement, les mises à pied et le rappel.

BV Teck interdit expressément toute forme de harcèlement ou de discrimination sur le lieu de travail. Toute interférence inappropriée avec la capacité des employés à exercer leurs fonctions peut entraîner des mesures disciplinaires pouvant aller jusqu'au licenciement.

Résumé du poste

Nous recherchons un ingénieur expérimenté en IIoT (Internet industriel des objets) pour concevoir et construire des systèmes industriels connectés et axés sur les données, couvrant l'atelier de production jusqu'aux plateformes cloud d'entreprise. Dans ce rôle, vous concevrez des solutions IIoT de bout en bout, incluant l'acquisition de données en périphérie (edge), la connectivité sécurisée, l'ingestion dans le cloud, l'analyse en temps réel et les tableaux de bord opérationnels. Le candidat idéal combinera de solides compétences en génie logiciel avec une expérience pratique des protocoles industriels, de l'informatique en périphérie (edge computing) et des plateformes IoT cloud. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des partenaires interfonctionnels — produits, conception, ingénierie, opérations et parties prenantes commerciales — pour traduire des exigences ambiguës en solutions bien conçues, et vous devrez élever le niveau par la revue de code, la revue de conception et le mentorat d'ingénieurs plus juniors. Le candidat retenu apporte une solide discipline d'ingénierie, un style de communication clair et une expérience avérée dans la livraison de travaux significatifs qui résistent bien en production.

Qualifications requises

  1. Licence en informatique, en ingénierie ou dans une discipline technique connexe.
  1. Cinq ans ou plus d'expérience en IIoT ou en génie logiciel industriel.
  1. Solides compétences en programmation en Python, C++ ou Go.
  1. Expérience pratique des protocoles industriels (OPC UA, Modbus, MQTT, Sparkplug B).
  1. Expérience avec au moins une plateforme IoT cloud majeure (AWS, Azure, GCP).
  1. Expérience pratique des environnements d'exécution en périphérie (Greengrass, IoT Edge).
  1. Solide compréhension des modèles d'intégration OT/IT.
  1. Expérience avec les plateformes de streaming et d'analyse en temps réel.
  1. Connaissance des normes de cybersécurité industrielle.
  1. Excellentes compétences en dépannage, communication et documentation.

Qualifications souhaitées

  1. Expérience avec les plateformes de jumeaux numériques (digital-twin).
  1. Expérience pratique avec des modèles de ML pour la maintenance prédictive.
  1. Exposition aux bases de données de séries temporelles (InfluxDB, TimescaleDB).
  1. Connaissance des modèles d'espace de noms unifié (UNS).
  1. Certifications industrielles (ISA, IEC 62443).

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