États-Unis
Roku
Brain Gain Recruiting
Ingénieur IA Explicable
États-Unis
Palo Alto, California, United States
Java
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Nous sommes une start-up d'IA industrielle fondée par un professeur de Stanford et dirigée par des leaders reconnus en Data Intelligence pour les opérations de la chaîne d'approvisionnement de l'Aérospatiale & Défense. Notre application d'IA d'entreprise SaaS améliore la maintenance de la flotte d'avions de l'US Air Force, qui compte 5,000 appareils (budget annuel de 100 milliards de dollars). Ayant permis d'éviter plus de 200 millions de dollars de coûts, nous connaissons une croissance de 4x en contrats renouvelés.
Nous avons développé et déployons actuellement une IA Agentique sans hallucination pour le support décisionnel critique en mission, qui repose sur des moteurs d'IA Explicable propriétaires pour des insights explicables par les PME à partir des données existantes.
Description du poste
Nous recrutons un Ingénieur IA Explicable pour construire, vérifier et valider les prédictions d'impact métier basées sur les sorties de nos Moteurs d'IA. Vous aurez l'opportunité d'apprendre auprès de professeurs de Stanford et Georgia Tech et de travailler sur des algorithmes et des pipelines de données pour faire évoluer notre IA Explicable, y compris :
- Développement de fonctionnalités de Recherche Opérationnelle pour les modèles d'IA
- Automatisation de la gestion des données pour la scalabilité
- V&V de niveau aérospatial pour les fonctions critiques en mission utilisant des simulations
- Interfaces d'IA Explicable vers les données, les utilisateurs humains et l'IA Agentique
Responsabilités principales
- Comprendre, développer et supporter les analyses de prédiction d'impact métier dans les Moteurs d'IA Explicable
- Construire, faire évoluer, vérifier et valider des segments de pipeline de traitement de données
- Supporter le déploiement évolutif de l'IA
- Intégrer l'IA Explicable avec des outils LLM pour une expérience d'IA Agentique
- Collaborer avec l'équipe de développement cloud et occasionnellement avec les clients
- Documenter l'IA Explicable pour les utilisateurs clients et les développeurs logiciels internes
Qualifications
Indispensables
- Expérience dans la construction d'applications analytiques critiques en mission, travaillant dans un environnement de production
- Compétences pratiques dans au moins certaines des méthodes mathématiques suivantes :
- Recherche Opérationnelle
- Statistiques Bayésiennes
- Analyse de Monte Carlo
- Optimisation Mathématique
- Décision et Contrôle
- Expérience avec MATLAB
- Développement basé sur modèle / vérification basée sur simulation
- Solide expérience en rédaction de documentation technique
- Fortes compétences en collaboration et communication ; expérience de travail avec une équipe de développement logiciel
- Diplôme d'études supérieures en ingénierie ou dans un domaine connexe
- Citoyenneté américaine.
Informations supplémentaires
Citoyenneté américaine requise : Ce poste nécessite la capacité de travailler avec des informations contrôlées non classifiées pour le ministère de la Défense.
Atouts
- Expérience dans la chaîne d'approvisionnement et/ou la maintenance dans l'industrie aérospatiale
- Expérience avec Java et GitHub (Actions)
- Construction d'applications SaaS
- Expérience avec GenAI et l'augmentation LLM (RAG)
- Doctorat
Une vérification des antécédents et un dépistage de drogues peuvent être requis.
Lieu : Il s'agit d'un poste à distance. USA, Nationwide.
Vous aurez l'opportunité de commencer en tant qu'indépendant (préféré ; temps plein ou partiel, au moins 10 heures/semaine), ou en tant qu'employé à temps plein.
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