États-Unis
Launch Legends
Bosch Group
Ingénieur Principal Machine Learning (ML) / Intelligence Artificielle (IA) - AI Cockpit
États-Unis
Plymouth Charter Township, Michigan, United States
PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
Présentation de l'entreprise
Chez Bosch, nous façonnons l'avenir en inventant des technologies et des services de haute qualité qui suscitent l'enthousiasme et enrichissent la vie des gens. Nos domaines d'activité sont aussi diversifiés que nos équipes Bosch exceptionnelles à travers le monde. Leur créativité est la clé de l'innovation dans les domaines de la vie connectée, de la mobilité ou de l'industrie. Grandissons ensemble, profitons davantage et inspirons-nous mutuellement.
Travailler
#LikeABosch•
- Réinventez-vous : Chez Bosch, vous évoluerez. •
- Découvrez de nouvelles orientations : Chez Bosch, vous trouverez votre place. •
- Équilibrez votre vie : Chez Bosch, votre travail correspond à votre style de vie. •
- Célébrez le succès : Chez Bosch, nous vous célébrons. •
- Soyez vous-même : Chez Bosch, nous valorisons les valeurs. •
- Façonnez demain : Chez Bosch, vous changez des vies.
Description du poste
Aperçu du rôle
Nous recherchons un Lead Technique / Architecte hautement qualifié pour piloter la conception, le développement et la livraison de solutions de cockpit intelligent basées sur l'IA pour l'automobile. Ce rôle dirigera la vision technique et l'exécution d'une expérience embarquée intelligente et contextuelle, transformant le cockpit en un compagnon proactif et personnalisé pour les conducteurs et les passagers.
Vous travaillerez à l'intersection de l'IA, des systèmes embarqués et des logiciels automobiles, en façonnant des architectures évolutives tout en coordonnant des équipes pluridisciplinaires pour mettre en production des expériences de cockpit innovantes.
Sur quoi vous travaillerez
- Assistants alimentés par l'IA qui comprennent l'intention et le contexte du conducteur.
- Expériences de cockpit personnalisées et auto-apprenantes.
- Intégration transparente des fonctionnalités d'infodivertissement, de productivité et de sécurité.
- Interfaces homme-machine de nouvelle génération (voix, gestes, IA multimodale).
Responsabilités clés
- Définir et piloter l'architecture de bout en bout des systèmes de cockpit intelligent basés sur l'IA, couvrant le matériel, le middleware et les couches applicatives.
- Diriger la conception et la mise en œuvre de pipelines IA/ML, l'optimisation des modèles, le déploiement et la gestion du cycle de vie.
- Architecturer l'orchestration multi-modèles/LLM et l'adaptation des modèles sur l'appareil (fine-tuning, distillation) pour le déploiement automobile en périphérie (edge), incluant la sélection de modèles, le routage et l'optimisation de l'inférence sur les SoC GPU/NPU.
- Architecturer une exécution efficace de l'IA en périphérie, en optimisant les modèles pour CPU/GPU/NPU (quantification, élagage, latence, consommation d'énergie).
- Concevoir des architectures hybrides edge-cloud pour la personnalisation, l'apprentissage continu et la livraison évolutive de fonctionnalités.
- Intégrer des capacités d'IA multimodales (voix, vision, fusion de capteurs) avec des contraintes de temps réel et de sécurité critique.
- Établir des pipelines de données robustes, la télémétrie et des boucles de rétroaction, permettant la validation continue des modèles, la surveillance des performances et l'amélioration itérative des capacités d'IA en production.
- Définir le cadre d'évaluation et d'observabilité de l'IA, incluant les tests de qualité des modèles, les contrôles de régression et la surveillance en production liés à la préparation à la mise sur le marché.
- Piloter l'exécution du programme technique à travers les flux de travail d'architecture, d'IA et d'intégration — incluant la planification, les dépendances, la gestion des risques, le suivi des jalons, la coordination interfonctionnelle et la communication avec les parties prenantes — pour garantir une préparation à la production de haute qualité et dans les délais.
Qualifications
Qualifications requises
- Diplôme de niveau Bachelor ou Master en informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe avec 5+ années d'expérience dans le développement de systèmes basés sur l'IA/ML.
- Solide expertise pratique en machine learning, deep learning et conception de systèmes d'IA, avec une expérience dans le déploiement de modèles sur des plateformes en périphérie (edge), embarquées ou automobiles.
- Expérience dans l'intégration de capacités basées sur l'IA et l'IA générative/LLM dans des environnements en temps réel aux ressources limitées.
- Solide connaissance des techniques d'optimisation de l'IA en périphérie (quantification, élagage, distillation) et maîtrise de Python et C++, ainsi qu'une expérience dans la gestion du cycle de vie de l'IA embarquée, incluant les mises à jour OTA et la télémétrie de flotte.
- Expérience pratique de l'orchestration LLM/IA générative et du fine-tuning/adaptation de modèles en temps réel dans des environnements aux ressources limitées.
- Solide compréhension de l'architecture des plateformes cloud et de l'orchestration edge-cloud, et capacité avérée à diriger des équipes d'ingénierie pluridisciplinaires.
Compétences clés
- Solide leadership technique et pensée architecturale.
- Capacité à équilibrer l'innovation et la préparation à la production.
- Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes.
- Esprit stratégique avec une capacité d'exécution pratique.
- Passion pour façonner l'avenir des véhicules définis par l'IA.
Qualifications souhaitées
- Connaissance des systèmes de cockpit automobile (assistants vocaux et personnalisation).
- Expérience avec les pipelines vocaux sur l'appareil (ASR/TTS) et les piles de service d'inférence sur divers SoC/processeurs.
- Exposition à la conception de l'expérience utilisateur pour les systèmes embarqués dans les véhicules.
Informations complémentaires
Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives EEO.
Par choix, nous nous engageons en faveur d'une main-d'œuvre diversifiée - EOE/Protected Veteran/Disabled.
BOSCH est un fier soutien des initiatives STEM (Science, Technology, Engineering & Mathematics) · FIRST Robotics (For Inspiration and Recognition of Science and Technology) · AWIM (A World In Motion).
Employeur garantissant l'égalité des chances, y compris pour les personnes handicapées / anciens combattants.
*Bosch adhère aux lois fédérales, étatiques et locales concernant le dépistage de drogues. L'emploi est conditionné à la réussite d'un dépistage de drogues et d'une vérification des antécédents. Les candidats ayant reçu une offre d'emploi doivent réussir ces deux examens avant leur date de début.
#LI- JM1
Entité juridique : Robert Bosch LLC
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