Booz Allen Hamilton

Ingénieur en Machine Learning

PythonJavaC++Rust
Traduction automatique. Consultez l’original.

DESCRIPTION DU POSTE

Télétravail : Non

Numéro de poste : R0242757

Lieu : Arlington,VA,US

Lieux supplémentaires :

  1. Alexandria, Virginie, USA
  1. Washington, District de Columbia, USA

Chez Booz Allen, le salaire est déterminé par divers facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, la localisation, la combinaison particulière d'éducation, de connaissances, de compétences, de compétences et d'expérience de l'individu, ainsi que l'abordabilité spécifique au contrat et les exigences organisationnelles. La fourchette de rémunération projetée pour ce poste est de 77,600.00 à 176,000.00 $ (annualisé USD). L'estimation affichée représente la fourchette salariale typique pour ce poste et n'est qu'une composante du package de rémunération totale de Booz Allen pour les employés. Cette annonce sera clôturée dans les 90 jours suivant la date de publication.

Déclaration d'identité

Dans le cadre du processus d'embauche, nous vous demanderons de compléter un processus de vérification d'identité qui utilise la biométrie avancée et l'intelligence artificielle pour garantir l'authenticité et protéger contre la fraude d'identité. Vous êtes censé être à la caméra pendant les entretiens et les évaluations. Nous nous réservons le droit de prendre votre photo pour vérifier votre identité et prévenir la fraude.

Politique d'utilisation de l'IA par les candidats

L'IA fait partie de notre travail quotidien chez Booz Allen, et nous nous engageons à une utilisation responsable et éthique des outils d'IA. Cependant, nous voulons garantir un processus de candidature équitable basé sur vos propres compétences et connaissances. Dans le cadre de cet engagement, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) ou d'autres outils pour aider aux réponses pendant les entretiens (qu'ils soient en personne ou virtuels) est interdite, sauf autorisation explicite.

Modèle de travail

Notre culture axée sur les personnes privilégie les avantages de la collaboration, qu'elle se produise en personne ou virtuellement. Pour soutenir l'engagement et une communication efficace, les employés travaillant virtuellement sont généralement censés avoir leur caméra allumée pendant les réunions.

  1. À distance : Si ce poste est indiqué comme à distance, il peut encore y avoir des occasions où vous devrez travailler en personne dans une installation de Booz Allen ou chez un client.
  1. Hybride : Si ce poste est indiqué comme hybride, vous devrez travailler fréquemment dans une installation de Booz Allen, conformément aux attentes de la direction et aux besoins du poste. Vous pourriez également être amené à travailler ou à visiter une installation client.
  1. Sur site : Si ce poste est indiqué comme sur site, le travail sera principalement effectué dans un bureau de Booz Allen ou une installation client, où les employés collaboreront directement avec leurs collègues et clients, comme requis par le poste.

Engagement envers la non-discrimination

Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de handicap, de statut de vétéran protégé ou de tout autre statut protégé par la loi fédérale, étatique, locale ou internationale applicable.

Les candidats qui ont besoin d'un aménagement raisonnable pour toute partie du processus de candidature, d'embauche ou d'emploi en raison d'un handicap, d'une croyance religieuse sincère, d'une pratique ou d'une observance, ou comme autrement requis par la loi applicable doivent contacter le service d'assistance de Booz Allen en appelant le 1-877-927-8278 ou en envoyant un e-mail à [email protected]. Nous examinerons les demandes sur une base individuelle et fournirons des aménagements raisonnables conformément à la loi applicable.

Ingénieur en Machine Learning

L'opportunité

En tant qu'ingénieur expérimenté en IA et ML, vous savez que le machine learning est essentiel pour comprendre et traiter des ensembles de données massifs. Votre capacité à effectuer des analyses statistiques sur les processus métier à l'aide de techniques ML fait de vous un élément essentiel de la fourniture d'une solution axée sur le client. Nous avons besoin de vos connaissances techniques et de votre désir de résoudre des problèmes pour soutenir l'innovation sur le marché du DoD. En tant qu'ingénieur machine learning au sein de notre équipe de technologie de défense, vous entraînerez, testerez, déploirez et maintiendrez des modèles qui apprennent à partir des données.

Rejoignez-nous. Le monde ne peut pas attendre.

Dans ce rôle, vous définirez et dirigerez l'orientation de solutions critiques pour la mission en mettant en œuvre une IA qui permet un succès plus rapide de la mission. Vous ferez partie d'une grande communauté d'ingénieurs machine learning dans toute l'entreprise et collaborerez avec des ingénieurs de données, des scientifiques de données, des architectes de solutions et des propriétaires de produits pour fournir des solutions de classe mondiale afin de mettre en œuvre une grande variété de cas d'utilisation d'IA. Vos compétences et votre expertise technique approfondie guideront les clients dans leur navigation sur le paysage des algorithmes, outils et frameworks ML.

Travaillez avec nous pour résoudre des défis du monde réel et définir la stratégie d'IA pour la sécurité nationale.

Prérequis

Vous avez

  1. 2+ années d'expérience en intelligence artificielle, science des données ou ingénierie machine learning, y compris le développement et le déploiement de modèles
  1. Expérience en codage Python et en bibliothèques, y compris scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
  1. Expérience dans le développement de code à l'aide d'un langage de programmation courant, y compris Python, C++, Rust ou Java
  1. Expérience en deep learning, vision par ordinateur ou IA générative
  1. Expérience en gestion des données et développement de modèles
  1. Expérience dans l'utilisation d'outils de productivité IA pour le codage, tels que Cursor
  1. Capacité à résoudre les problèmes et les défis des clients
  1. Accréditation de sécurité Secret
  1. Diplôme de licence

Accréditation

Les candidats sélectionnés feront l'objet d'une enquête de sécurité et pourraient devoir satisfaire aux exigences d'éligibilité pour l'accès aux informations classifiées ; une accréditation Secret est requise.

Ce serait un plus

  1. Expérience avec les technologies d'IA générative et agentives, telles que LLMs, MCP, LangChain ou LangGraph
  1. Expérience en apprentissage supervisé et non supervisé

Rémunération

Chez Booz Allen, nous célébrons vos contributions, vous offrons des opportunités et des choix, et soutenons votre bien-être global. Nos offres comprennent des avantages sociaux en matière de santé, de vie, d'invalidité, financiers et de retraite, ainsi que des congés payés, du développement professionnel, une aide à la formation, des programmes d'équilibre vie professionnelle-vie privée et des soins aux personnes à charge. Notre programme de récompenses reconnaît les employés pour leurs performances exceptionnelles et leur démonstration supérieure de nos valeurs. Les employés à temps plein et à temps partiel travaillant régulièrement au moins 20 heures par semaine sont éligibles pour participer aux programmes d'avantages sociaux de Booz Allen. Les personnes qui n'atteignent pas le seuil ne sont éligibles qu'à certaines offres, non comprises les avantages sociaux. Nous vous encourageons à en savoir plus sur nos avantages sociaux complets en visitant la page Ressources de notre site Carrières et en consultant notre page Avantages pour les employés.

À PROPOS DE NOUS

Booz Allen est une entreprise de technologie avancée. Nous construisons des produits et des solutions de qualité commerciale pour les priorités de défense, civiles et de sécurité nationale les plus critiques de l'Amérique.

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