Booz Allen Hamilton

Data Scientist

PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.

L'opportunité

Data Scientist

En tant que data scientist, vous êtes enthousiasmé par la perspective de percer les secrets détenus par un ensemble de données, et vous êtes fasciné par les possibilités offertes par l'IoT, le machine learning et l'intelligence artificielle. Dans un monde de plus en plus connecté, des quantités massives de données structurées et non structurées ouvrent de nouvelles opportunités. En tant que data scientist chez Booz Allen, vous pouvez aider à transformer ces ensembles de données complexes en informations utiles pour résoudre des défis mondiaux. Dans les secteurs privé et public, de la détection de fraude à la recherche sur le cancer en passant par le renseignement national, nous avons besoin de vous pour trouver les réponses dans les données. Au sein de notre équipe, vous utiliserez vos compétences analytiques et vos connaissances en science des données pour créer un impact réel. Vous travaillerez en étroite collaboration avec vos clients pour comprendre leurs questions et leurs besoins, puis vous plongerez dans leurs environnements riches en données pour trouver les pièces de leur puzzle d'informations. Vous développerez des algorithmes et des systèmes et utiliserez la bonne combinaison d'outils et de frameworks pour transformer des ensembles de données disparates en réponses objectives afin d'aider les clients à prendre des décisions éclairées. Finalement, vous fournirez une compréhension approfondie des données, de leur signification et de la manière dont elles peuvent être utilisées.

Travaillez avec nous pendant que nous utilisons la science des données pour le bien.

Rejoignez-nous. Le monde ne peut pas attendre.

Vous avez

  1. 2+ années d'expérience en exploration de données, nettoyage de données, analyse de données, visualisation de données ou data mining
  1. 2+ années d'expérience avec des langages de programmation statistiques et généraux pour l'analyse de données
  1. Expérience dans l'analyse de sources de données structurées et non structurées
  1. Expérience dans le développement de modèles prédictifs de données, d'analyses quantitatives et de visualisation de sources de données ciblées
  1. Connaissance du Machine Learning, de l'intelligence artificielle ou du traitement du langage naturel (NLP)
  1. Connaissance des techniques de text mining ou de machine learning
  1. Accréditation TS/SCI
  1. Diplôme de licence

Accréditation

Les candidats sélectionnés feront l'objet d'une enquête de sécurité et pourraient devoir satisfaire aux exigences d'éligibilité pour l'accès aux informations classifiées ; une accréditation TS/SCI est requise.

Atouts appréciés

  1. 2+ années d'expérience dans le développement d'algorithmes utilisant R, Python, SQL ou NoSQL
  1. 2+ années d'expérience avec des outils de données ou de calcul distribués, y compris Databricks, MapReduce, Hadoop, Hive, EMR, Kafka, Apache Spark ou MySQL
  1. 2+ années d'expérience avec le Machine Learning, l'IA ou le NLP
  1. Expérience avec Palantir Foundry
  1. Expérience avec des packages de visualisation, y compris Plotly, Seaborn ou ggplot2
  1. Accréditation TS/SCI avec polygraphie
  1. Diplôme de master

Rémunération

Chez Booz Allen, nous célébrons vos contributions, vous offrons des opportunités et des choix, et soutenons votre bien-être global. Nos offres comprennent des avantages sociaux en matière de santé, de vie, d'invalidité, financiers et de retraite, ainsi que des congés payés, du développement professionnel, une aide aux études, des programmes d'équilibre vie professionnelle-vie privée et des services de garde d'enfants. Notre programme de récompenses reconnaît les employés pour leurs performances exceptionnelles et leur démonstration supérieure de nos valeurs. Les employés à temps plein et à temps partiel travaillant régulièrement au moins 20 heures par semaine sont éligibles pour participer aux programmes d'avantages sociaux de Booz Allen. Les personnes qui n'atteignent pas le seuil ne sont éligibles qu'à certaines offres, non comprises les prestations de santé. Nous vous encourageons à en apprendre davantage sur nos avantages sociaux complets en visitant la page Ressources de notre site Carrières et en consultant notre page Avantages pour les employés.

Déclaration d'identité

Le salaire chez Booz Allen est déterminé par divers facteurs, notamment, mais sans s'y limiter, la localisation, la combinaison particulière d'éducation, de connaissances, de compétences, de compétences et d'expérience de l'individu, ainsi que l'abordabilité spécifique au contrat et les exigences organisationnelles. La fourchette de rémunération projetée pour ce poste est de $77,600.00 à $176,000.00 (annualisé USD). L'estimation affichée représente la fourchette salariale typique pour ce poste et n'est qu'une composante du package de rémunération globale de Booz Allen pour les employés. Cette annonce sera clôturée dans les 90 jours suivant la date de publication.

Dans le cadre du processus d'embauche, nous vous demanderons de compléter un processus de vérification d'identité qui utilise la biométrie avancée et l'intelligence artificielle pour garantir l'authenticité et prévenir la fraude d'identité. Vous êtes censé être à l'écran pendant les entretiens et les évaluations. Nous nous réservons le droit de prendre votre photo pour vérifier votre identité et prévenir la fraude.

Politique d'utilisation de l'IA par les candidats

L'IA fait partie de notre travail quotidien chez Booz Allen, et nous nous engageons à une utilisation responsable et éthique des outils d'IA. Cependant, nous voulons garantir un processus de candidature équitable basé sur vos propres compétences et connaissances. Dans le cadre de cet engagement, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) ou d'autres outils pour aider aux réponses pendant les entretiens (qu'ils soient en personne ou virtuels) est interdite, sauf autorisation explicite.

Modèle de travail

Notre culture axée sur les personnes privilégie les avantages de la collaboration, qu'elle se produise en personne ou virtuellement. Pour soutenir l'engagement et une communication efficace, les employés travaillant à distance sont généralement censés avoir leur caméra allumée pendant les réunions.

  1. À distance : Si ce poste est indiqué comme à distance, il peut néanmoins y avoir des occasions où vous serez amené à travailler en personne dans les locaux de Booz Allen ou chez un client.
  1. Hybride : Si ce poste est indiqué comme hybride, vous devrez travailler fréquemment dans un bureau de Booz Allen, conformément aux attentes de la direction et aux besoins du poste. Vous pourriez également être amené à travailler ou à vous rendre dans les locaux d'un client.
  1. Sur site : Si ce poste est indiqué comme sur site, le travail sera principalement effectué dans un bureau de Booz Allen ou chez un client, où les employés collaboreront directement avec leurs collègues et clients, selon les exigences du poste.

Engagement envers la non-discrimination

Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à leur handicap, leur statut de vétéran protégé ou tout autre statut protégé par la loi fédérale, étatique, locale ou internationale applicable.

Plus d’opportunités avec un seul profil

Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.

Créer mon profil

Ton prochain jobest déjà à ta recherche.

Nort

Plateforme de recrutement inversé pour développeurs

Réseaux sociauxInstagramLinkedInTwitter