Brésil
Orange Business
Bluelight Consulting
Ingénieur Données (Senior) - ETL (Python+Snowflake) - Remote, Amérique Latine
Brésil
Fortaleza, Ceará, Brazil
PythonSQLTerraform
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À propos du poste
Bluelight est une société de conseil en logiciels de premier plan, dédiée à la conception et au développement de technologies innovantes qui améliorent la vie des utilisateurs. Avec un engagement indéfectible à fournir un service exceptionnel à nos clients, Bluelight excelle dans son orientation vers la qualité et la satisfaction client. Notre mission n'est pas seulement de créer des applications de pointe, mais aussi de favoriser un environnement de travail collaboratif et enrichissant où chaque membre de l'équipe peut grandir et s'épanouir. Avec une présence aux États-Unis et en Amérique Centrale/du Sud, Bluelight est dans une phase d'expansion passionnante, recherchant continuellement des talents exceptionnels pour rejoindre sa communauté dynamique et diversifiée.
Nous recherchons une personne compétente pour rejoindre notre équipe en pleine croissance chez Bluelight. Ce poste est idéal pour quelqu'un qui s'épanouit dans un environnement dynamique et au rythme rapide où les opinions et les efforts de chacun sont valorisés et appréciés. Vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets stimulants et significatifs, en développant des applications de haute qualité qui se démarquent sur le marché. Nous valorisons l'apprentissage continu, la croissance personnelle et le travail acharné, en offrant un environnement collaboratif qui favorise le développement professionnel. Si vous êtes passionné par le développement logiciel et désireux de faire partie d'une société de conseil en logiciels en pleine croissance, nous vous invitons à postuler et à nous rejoindre dans ce voyage passionnant. \n
Être consultant dans notre équipe est un choix de carrière amusant, stimulant et gratifiant. Vos contributions sont très appréciées par les clients, et le travail que vous accomplissez a souvent un impact direct et significatif sur leur activité. Vous aurez l'opportunité de travailler sur une variété de projets pour nos incroyables clients, ce qui accélérera votre croissance professionnelle. Vous collaborerez avec des technologies modernes et travaillerez aux côtés de certains des meilleurs professionnels de l'industrie ! Si vous êtes désireux de faire partie d'une société de conseil passionnante, stimulante et en pleine croissance, nous vous encourageons à postuler. #LI-Remote
Ce que nous recherchons
Formation & Expérience
- Formation : Diplôme de licence en informatique, technologies de l'information, ingénierie des données ou domaine connexe (ou expérience professionnelle équivalente).
- Expérience principale : Expérience avérée dans le développement de pipelines de données de bout en bout pour l'extraction/transformation/chargement de données à partir de REST APIs, de bases de données relationnelles, de stockage cloud et de fichiers plats.
- Maîtrise de Snowflake : Expérience pratique démontrée avec les entrepôts virtuels, les flux, les tâches, les étapes, Snowpipe, le partage sécurisé de données et l'optimisation des performances.
- SQL : Compétences avancées en développement SQL avec la capacité d'écrire des requêtes complexes, d'optimiser les performances et de gérer des charges de travail à grande échelle.
- Modélisation de données : Expérience des techniques de modélisation dimensionnelle (schémas en étoile, tables de faits, tables de dimensions).
Cloud & DevOps
- Connaissance des écosystèmes de données basés sur le cloud, en particulier Microsoft Azure.
- Gestion du code source et des pipelines CI/CD à l'aide de Git et de Azure DevOps (ou similaire).
Compétences interpersonnelles et pratiques
- Solide esprit d'analyse, de résolution de problèmes et souci du détail.
- Excellentes compétences en communication verbale et écrite ; capacité à collaborer dans un environnement dynamique avec des priorités évolutives.
- Connaissance des meilleures pratiques d'intégration de données, de gouvernance des données et de gestion des données d'entreprise.
Préférable / Atouts
- Certifications : SnowPro, Azure Data Engineer Associate, ou certifications équivalentes sur les plateformes de données cloud.
- Technologies avancées : Technologies Big Data, machine learning, plateformes de science des données ou analyse avancée.
- Outils BI : Power BI, Tableau ou plateformes de visualisation similaires.
- Méthodologies : Cadres de livraison Agile et pratiques DevOps.
Résumé de la pile technologique préférée
- Cœur : Snowflake, Python/PySpark, SQL
- Cloud & Orchestration : Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory, Azure Key Vault
- DevOps & Infrastructure : Git, Azure DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform préféré)
- Intégration & Analyse : REST APIs, Power BI
Responsabilités
Ingénierie des données & Développement ETL
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT évolutifs en utilisant Python (PySpark), Snowflake et des technologies cloud natives.
- Construire des processus d'ingestion, de transformation et de chargement de données fiables, efficaces et réutilisables.
Plateforme de données Snowflake & Entrepôt de données
- Utiliser l'architecture de Snowflake pour concevoir, construire et optimiser des solutions de données cloud modernes.
- Implémenter et gérer des objets Snowflake (bases de données, schémas, tables, vues, flux, tâches, étapes, procédures stockées).
- Tirer parti des entrepôts virtuels, du partage de données, du voyage dans le temps et de la mise à l'échelle automatisée pour équilibrer performance et rentabilité.
- Appliquer la modélisation dimensionnelle (schémas en étoile, faits, dimensions) pour construire des entrepôts de données d'entreprise évolutifs.
Intégration & Modélisation des données
- Extraire et ingérer des données structurées et semi-structurées à partir de REST APIs, de bases de données relationnelles, d'applications SaaS, de fichiers plats et de stockage cloud.
- Développer des frameworks d'ingestion robustes.
- Collaborer avec les architectes de données et les parties prenantes pour créer des modèles de données logiques et physiques alignés sur les objectifs commerciaux.
Architecture & Normes Cloud
- Contribuer aux concepts de plateformes de données modernes (data lakes, lakehouses, architectures data mesh, catalogues de données d'entreprise).
- Soutenir l'intégration entre Snowflake et les services cloud natifs (principalement Azure).
- Établir et faire respecter les normes et meilleures pratiques d'ingénierie des données.
Qualité, Gouvernance & Sécurité
- Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données automatisés, des cadres de validation et des processus de surveillance.
- Soutenir les initiatives de gouvernance des données et maintenir la conformité aux normes organisationnelles.
- Assurer la sécurité des données, la confidentialité et la conformité réglementaire (contrôles d'accès, politiques de masquage, meilleures pratiques de l'industrie).
Optimisation, Opérations & Maintenance
- Surveiller et optimiser les charges de travail Snowflake, les processus ETL/ELT et les requêtes SQL pour respecter les SLA.
- Analyser l'utilisation de l'entrepôt de données et recommander des améliorations de performance et de rentabilité.
- Surveiller les pipelines, diagnostiquer les problèmes de performance et mettre en œuvre des solutions à long terme ; soutenir les environnements de production et la résolution d'incidents.
- Maintenir une documentation complète pour les pipelines, les flux, les transformations, les modèles de données et les processus opérationnels.
Collaboration
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (architectes de données, scientifiques des données, analystes, parties prenantes métier) pour comprendre les exigences et fournir une expertise technique.
Avantages de l'entreprise
- Salaire et primes compétitifs, y compris des augmentations de salaire basées sur la performance.
- Politique généreuse de congés payés
- Horaires de travail flexibles
- Travail à distance
- Formation continue, formations, conférences
- Cours, examens et certifications sponsorisés par l'entreprise
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