Allemagne
Solaris
Bluefish AI
Staff AI Engineer
Allemagne
Berlin, Germany
PythonGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
En tant que Staff AI Engineer, vous serez un leader technique pour nos produits basés sur LLM à la pointe des technologies marketing et publicitaires. Vous prendrez en charge des décisions architecturales critiques, définirez les standards de qualité et dirigerez des initiatives multi-équipes qui génèrent des résultats mesurables.
En tant que Staff AI Engineer, vous dirigerez la vision et l'exécution de notre plateforme de données et de nos produits basés sur LLM. Vous serez responsable des décisions architecturales critiques concernant les pipelines de données, l'intégration des modèles, le déploiement des modèles et les évaluations : transformant les exigences produit et métier de haut niveau en produits de données robustes et évolutifs qui génèrent des résultats mesurables pour nos clients Fortune 500. Ce rôle couvre le backend et l'ingénierie ML : de la fiabilité et de l'efficacité des coûts de nos pipelines à l'impact et aux performances des fonctionnalités activées par LLM. Vous élèverez le niveau de littératie des données au sein du département, de la création et de la collaboration. Vous serez responsable de la santé, du coût et de l'évolution des produits de données clés et des plateformes de données, en partenariat étroit avec les ingénieurs full-stack, les équipes produit, design et devops pour fournir des résultats sur lesquels nos clients peuvent compter.
Ce rôle présente une opportunité passionnante de façonner l'avenir des technologies basées sur l'IA et d'apporter des contributions significatives à des applications réelles.
Le poste est lié à notre implantation à Berlin, mais nous sommes flexibles quant au travail à distance en Allemagne.
Ce que vous ferez
- Diriger l'architecture de bout en bout des plateformes et pipelines de données : scraping, extraction de données, transformation, stockage, service et intégration ML/LLM, en équilibrant performance, fiabilité, sécurité et coût.
- Faire évoluer progressivement les pipelines et les systèmes : concevoir des plans de déploiement sûrs et des métriques de qualité des données clés pour gérer la croissance des clients et du trafic sans impacter la production.
- Traduire les objectifs commerciaux en produits de données actionnables : évaluer les exigences de haut niveau, délimiter des espaces de problèmes clairs, rédiger des RFC concis et séquencer le travail en projets livrables pour l'équipe.
- Établir et faire respecter les normes d'ingénierie : stratégie de test, évaluations, observabilité, contrats de données et pratiques de sécurité sur tous les services. Réfléchir aux objectifs à court et à long terme pour proposer des produits rapides à commercialiser, tout en planifiant la productisation.
- Améliorer l'organisation : diriger les revues d'architecture, codifier les modèles, encadrer les ingénieurs seniors et multiplier l'impact par la documentation, les revues de code et le pairage.
- Prêt pour le démarrage : flexible, à l'aise avec l'ambiguïté et le changement constant ; proactif en matière de processus, de documentation et de fiabilité sans sur-ingénierie.
- Diriger la collaboration et définir comment les ingénieurs IA travaillent de manière interfonctionnelle avec les ingénieurs logiciels, les professionnels du devops, les chefs de produit et les designers, pour conceptualiser et façonner des solutions innovantes et percutantes. Fournir du mentorat aux membres juniors de l'équipe et cultiver une culture de collaboration et d'innovation.
- Livrer des expériences significatives : prototyper des capacités de données/ML, évaluer la faisabilité et le ROI, et prendre des décisions pragmatiques sur la mise en production en tenant compte des coûts d'exploitation et des risques.
Qualifications
- Plus de 8 ans dans la construction et l'exploitation de systèmes de données en production, y compris la direction de changements architecturaux transversaux et le déploiement de LLMs dans des scénarios réels à grande échelle.
- Expérience approfondie avec Python et les architectures de services modernes ; solides fondamentaux en conception de systèmes et en modélisation de données.
- Vaste expérience dans la formation et le déploiement de modèles de machine learning, en particulier dans le domaine NLP/LLM. Familiarité avec l'infrastructure en tant que code, CI/CD, et l'infrastructure cloud.
- Maîtrise de la maturité opérationnelle : SLO, pratiques d'astreinte/incident, et observabilité.
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec une tendance à l'action et aux résultats.
- Expérience des techniques de prétraitement des données, d'ingénierie des caractéristiques et d'évaluation des modèles.
- Excellentes compétences en communication, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
- Expérience avérée en leadership, avec la capacité de guider et d'inspirer une équipe.
À propos de Bluefish
Bluefish estime que l'IA représente le prochain grand chapitre de l'internet – et que les consommateurs utiliseront de plus en plus l'IA pour consommer des informations et des médias en ligne. Sur ce nouvel internet de l'IA, les marques auront besoin de nouveaux outils et technologies pour raconter leurs histoires aux consommateurs en ligne – et un nouvel écosystème marketing sera créé autour de l'IA. Bluefish construit la plateforme qui aide les marques à engager les consommateurs sur ce nouveau canal d'IA, avec des outils d'entreprise puissants pour gérer la sécurité de la marque IA et engager les consommateurs avec des expériences marketing IA réfléchies et personnalisées.
L'équipe Bluefish est un groupe soudé de vétérans de l'industrie mar-tech qui ont précédemment contribué à la construction de plateformes publicitaires fondamentales appartenant désormais à Meta et Microsoft. Bluefish, la principale plateforme de marketing IA pour le Fortune 500, a récemment annoncé un financement de croissance de série B de 43 millions de dollars co-dirigé par Threshold Ventures et NEA avec la participation de plusieurs investisseurs d'entreprise, dont Amex Ventures, TIAA Ventures, Salesforce Ventures, et la participation continue de Bloomberg Beta. Nous sommes une équipe distribuée mondialement, avec des opérations commerciales basées à New York et une ingénierie basée en Europe et à New York.
Nos Valeurs
- Courage et ingéniosité démontrés - vous trouvez des solutions créatives, vous vous adaptez rapidement et vous n'avez pas peur de mettre la main à la pâte dans un environnement en évolution rapide.
- Penseur réfléchi et stratégique avec la capacité d'anticiper les besoins, de poser les bonnes questions et de fournir des informations qui génèrent une réelle valeur.
- Capacité avérée à collaborer entre les fonctions et les rôles, en favorisant une communication ouverte et une propriété partagée des résultats.
- Engagement envers l'artisanat - vous êtes fier de fournir un travail de haute qualité, en prêtant attention aux petits détails tout en gardant une vue d'ensemble.
- Autonome avec un état d'esprit proactif et un fort sens des responsabilités - capable de faire avancer les projets de manière indépendante tout en restant aligné sur les objectifs de l'équipe.
- À l'aise pour naviguer dans l'ambiguïté et apprendre de nouveaux outils, processus ou technologies pour accomplir le travail.
Pourquoi Bluefish & Nos Valeurs
- Opportunité unique de rejoindre dès le début une startup en évolution rapide construisant au centre de l'IA
- Résoudre des problèmes complexes et abstraits tout en perturbant l'industrie mar-tech héritée de 300 milliards de dollars
- Rejoindre une équipe expérimentée et performante où vous aurez une propriété et un impact immédiats
- Expérimenter une véritable méritocratie avec un potentiel de croissance de carrière significatif à mesure que l'entreprise se développe
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