Portugal
NOS
Block Labs
Ingénieur Plateforme Données
À distancePortugal
Lisbon, Portugal
SQLAWSKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Block
Labs Block Labs est un studio technologique de premier plan opérant à la pointe de Web3, de l'intelligence artificielle et de l'iGaming. Nous ne nous contentons pas de livrer des fonctionnalités ; nous concevons des plateformes évolutives et de qualité production qui alimentent la prochaine génération de produits numériques.
Nous sommes un collectif d'ingénieurs seniors, de stratèges produit et de développeurs qui refusent de faire des compromis sur l'architecture. Que nous concevions des systèmes autonomes multi-agents d'IA, que nous construisions une infrastructure financière décentralisée ou que nous architecturions des plateformes d'iGaming à haute fréquence, notre standard est l'excellence.
Nous avançons rapidement, mais nous construisons pour le long terme. Si vous cherchez à travailler aux côtés d'une équipe qui valorise une expertise technique approfondie, une conception de système réfléchie et la propriété du produit, Block Labs est l'endroit où vous devez être.
Le Rôle
Les données et l'intelligence sont désormais au centre de plusieurs produits que nous développons, et nous avons besoin d'une plateforme à la fois fiable et capable de supporter une intelligence plus avancée au fil du temps.
Ce rôle reflète ce changement. Nous concevons une nouvelle plateforme de données qui servira de colonne vertébrale pour tout, de la prise de décision en temps réel à la modélisation prédictive. En tant qu'Ingénieur Plateforme Données au sein de l'équipe Data, vous serez responsable de bout en bout du pipeline temps réel, servant les données à travers un entrepôt analytique unifié et une couche de service de fonctionnalités. Vous ne construisez pas de tableaux de bord. Vous concevez le système nerveux commercial d'une plateforme multi-locataires conçue pour passer d'un opérateur à 10x avec un coût d'infrastructure marginal.
Quel type de culture puis-je attendre ?
Mature, axée sur la mission et avec peu d'ego. Nous valorisons la clarté plutôt que le bruit, les résultats plutôt que les démonstrations, et le rythme sans chaos. Si vous êtes l'un des esprits les plus brillants dans votre domaine et que vous souhaitez construire avec d'autres experts, vous vous sentirez chez vous ici.
Responsabilités Clés
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs en utilisant AWS Glue (PySpark), ou des outils d'orchestration et de transformation équivalents.
- Concevoir et optimiser l'entrepôt ClickHouse pour des performances de requête inférieures à la seconde sur tous les back-offices.
- Implémenter des contrats de données entre le back-office et la plateforme. L'intégration d'un nouvel opérateur est un changement de configuration, pas de nouvelles tables, topics ou vues de fonctionnalités.
- Construire la couche de service de fonctionnalités fournissant des fonctionnalités pré-calculées aux agents IA avec une latence de milliseconde.
- Intégrer des bases de données tierces, des APIs de back-office et des systèmes externes (CRM, plateformes d'affiliation, d'acquisition).
- Établir des procédures de surveillance, d'alerte et de maintenance, y compris des vérifications de l'état des pipelines, la surveillance de la fraîcheur, la détection d'anomalies et l'application des SLA des contrats de données.
- Gérer les flux CI/CD et l'infrastructure en tant que code pour les charges de travail de données.
- Collaborer avec les data scientists, les ingénieurs d'agents, les développeurs BI et les équipes d'infrastructure pour traduire les exigences de données en pipelines fiables et de qualité production.
Profil recherché
- 3+ années d'expérience dans la construction et l'exploitation de pipelines de données de production à grande échelle, avec une expérience pratique des paradigmes de streaming et de batch.
- Expertise en Apache Kafka (ou Amazon MSK) : conception de topics, gestion des groupes de consommateurs, gestion des offsets, opérations de registre de schémas et dépannages en production des problèmes de latence, de rebalancement et de débit.
- Solides compétences en ingénierie SQL et en entrepôts de données : expérience des bases de données analytiques colonnaires (ClickHouse fortement préféré, ou similaires : Druid, BigQuery, Redshift).
- Maîtrise de PySpark / Spark Streaming : rédaction de jobs de transformation qui normalisent, enrichissent et appliquent des règles métier sur les flux d'événements. Une expérience avec AWS Glue, Apache Airflow ou Apache NiFi est un plus.
- Discipline de modélisation des données : capacité à concevoir des schémas normalisés et multi-locataires où l'isolation des locataires est un filtre, pas une séparation. Expérience avec les contrats de données et la gouvernance des schémas.
- Expérience en matière de CI/CD et d'infrastructure en tant que code : tests automatisés des pipelines de données, déploiements versionnés (CloudFormation, Terraform, ou CDK), et familiarité avec les charges de travail conteneurisées (ECS Fargate ou Kubernetes).
- Mentalité axée sur la qualité des données et l'observabilité : expérience dans la mise en œuvre de la surveillance de l'état des pipelines, de la validation automatisée des données (Great Expectations ou équivalent), des vérifications de fraîcheur et de la détection d'anomalies.
Atouts supplémentaires
- Expérience dans les plateformes d'iGaming, de casino en ligne, de poker ou de paris sportifs.
- Exposition à la blockchain ou aux flux de transactions crypto-natives, y compris l'ingestion d'événements on-chain, la comptabilité en jetons ou le règlement en stablecoins.
- À l'aise dans un environnement natif AWS (MSK, Glue, S3, DynamoDB, ECS, IAM). Vous comprenez les compromis du serverless et pouvez dimensionner l'infrastructure pour une efficacité des coûts.
- Expérience des Feature Stores (SageMaker, Feast, ou Tecton) dans la construction de pipelines de fonctionnalités offline/online qui servent les modèles ML au moment de l'inférence.
- Expérience préalable dans des secteurs réglementés (services financiers, jeux d'argent, fintech) où la lignée des données, l'auditabilité et la conformité sont non négociables.
- Expérience dans la migration de moteurs de requête hérités (Athena, Trino, Presto) vers des entrepôts analytiques modernes avec des cadres de rapprochement pour valider l'exactitude.
Comment nous travaillons
- Entièrement à distance avec une communication asynchrone prioritaire. Une superposition des fuseaux horaires européens est préférée.
- Petite équipe hautement autonome au sein de la fonction Data. Vous reportez au Responsable Data et coordonnez avec les équipes IA, BI et Infrastructure.
- Les décisions d'architecture sont documentées et débattues. Vous participerez aux revues de conception et serez responsable des décisions de votre domaine.
- Nous construisons pour une échelle multi-locataires dès le premier jour. Chaque pipeline, schéma et contrat que vous livrez doit pouvoir absorber un nouvel opérateur sans effort d'ingénierie.
- Une rotation d'astreinte sera établie en phase de production. Pendant la phase de construction, l'accent est mis sur la vélocité avec la qualité. Pas de lutte contre des systèmes hérités.
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