Mexique
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Blend360
Lead Ingénieur Données
Mexique
Guadalajara, Jalisco, Mexico
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Blend est un fournisseur de services d'IA de premier plan, engagé à co-créer un impact significatif pour ses clients grâce à la puissance de la science des données, de l'IA, de la technologie et des personnes. Avec pour mission de nourrir des visions audacieuses, Blend s'attaque à des défis importants en alignant de manière transparente l'expertise humaine avec l'intelligence artificielle. L'entreprise se consacre à libérer de la valeur et à favoriser l'innovation pour ses clients en exploitant des personnes de classe mondiale et une stratégie axée sur les données. Nous croyons que la puissance des personnes et de l'IA peut avoir un impact significatif sur votre monde, en créant un travail et des projets plus épanouissants pour nos collaborateurs et nos clients. Pour plus d'informations, visitez blend360.com
Description du poste
Le Lead Ingénieur Données est responsable de la conception, du développement et du support des solutions de données qui permettent le reporting, la business intelligence et l'analyse prédictive dans toute l'organisation. Le rôle comprend la modernisation des rapports manuels récurrents en convertissant les classeurs Excel, les extractions de données manuelles et les processus répétitifs en pipelines de données automatisés et en solutions BI évolutives. De plus, le rôle est responsable du support des processus de production des modèles prédictifs de l'équipe, y compris la notation des modèles, la préparation des données de production et l'assurance d'une exécution opérationnelle fiable des modèles analytiques.
Responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données automatisés et des solutions analytiques.
- Automatiser les processus de reporting manuels et les flux de travail de données répétitifs.
- Optimiser les requêtes SQL, les modèles de données et les performances de traitement.
- Prendre en charge la préparation des données de production et la notation des modèles pour l'analyse prédictive.
- Surveiller la qualité des données, dépanner les problèmes de pipeline et améliorer la fiabilité.
- Collaborer avec les parties prenantes métier et techniques pour fournir des solutions de données évolutives.
- Promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie des données et stimuler les améliorations continues.
Qualifications
Requis
- Solide expérience en tant qu'Ingénieur Données, Ingénieur Données Analytique, Ingénieur Analytique, Développeur BI, Ingénieur Reporting ou rôle similaire, avec une expérience avérée dans la conception, l'automatisation et la livraison de solutions de reporting et d'analyse en production.
- Expertise sur SQL Server et bases de données. Solides compétences en développement SQL Server et en gestion de bases de données, y compris la rédaction de requêtes complexes, l'optimisation des performances et le support des charges de travail de reporting et d'analyse en production. Capacité à traduire des questions métier ambiguës en solutions SQL efficaces en utilisant des jointures, des fonctions de fenêtre, des CTE et des principes de modélisation de données solides.
- Programmation et plateformes de données modernes. Maîtrise de Python pour l'automatisation, le traitement des données et les flux de travail analytiques. Expérience de travail avec Databricks pour développer, maintenir et supporter des pipelines de données en production et des solutions analytiques.
- Développement de Business Intelligence. Expérience démontrée dans le développement de rapports et de tableaux de bord à l'aide de Tableau ou d'outils BI comparables. Capacité à concevoir des solutions de reporting utilisées activement par l'entreprise et à communiquer clairement le but et la valeur de chaque rapport.
- Automatisation de bout en bout. Expérience dans la transformation de processus de reporting récurrents d'une exécution manuelle à des solutions de production automatisées. À l'aise pour déterminer quand la logique appartient à SQL, Python, ou une autre technologie appropriée pour construire des flux de données évolutifs et maintenables.
- Production de modèles prédictifs. Expérience dans le support des processus de production de modèles prédictifs, y compris la notation des modèles, la préparation des données de production, la planification des flux de travail, la surveillance, le dépannage et l'assurance d'une exécution opérationnelle fiable des modèles analytiques.
- Ingénierie inverse et réconciliation. Capacité à interpréter un rapport Excel non documenté, y compris ses filtres, jointures, logique de date et règles métier, et à le reproduire avec précision. Une approche disciplinée pour réconcilier la sortie par rapport à une référence jusqu'à ce que chaque divergence soit expliquée.
- Communication avec des parties prenantes non techniques. Capacité à recueillir les exigences et les règles métier auprès des propriétaires de rapports qui comprennent ce dont ils ont besoin mais pas comment c'est construit.
Préféré
- Expérience approfondie de Tableau (conception de rapports solide dans Power BI, Looker ou similaire accepté)
- SQL Server ou autres plateformes de données Microsoft
- Modélisation dimensionnelle, y compris les marts de reporting, les dimensions conformes et les tables de faits partagées
- Expérience dans la modernisation d'un portefeuille de rapports Excel hérités
- Expérience dans le support de la production de modèles prédictifs ou des opérations de machine learning dans un environnement de production
- Expérience dans le secteur de l'hôtellerie, de la propriété de vacances ou du reporting opérationnel
Informations supplémentaires
Nos avantages et bénéfices :
📚 Opportunités d'apprentissage
- Certifications sur AWS (nous sommes partenaires AWS), Databricks et Snowflake.
- Accès à des parcours d'apprentissage sur l'IA pour rester à jour avec les dernières technologies.
- Plans d'études, cours et certifications supplémentaires adaptés à votre rôle.
- Accès à Udemy Business, offrant des milliers de cours pour améliorer vos compétences techniques et comportementales.
- Cours d'anglais pour soutenir votre communication professionnelle.
- 🛫 Opportunités de voyage pour assister à des conférences sectorielles et rencontrer des clients.
👩🏫 Mentorat et développement
- Plans de développement de carrière et programmes de mentorat pour vous aider à façonner votre parcours.
🎁 Célébrations et soutien
- Récompenses pour les journées spéciales afin de célébrer les anniversaires, les anniversaires professionnels et d'autres étapes personnelles.
- Équipement fourni par l'entreprise.
- ⚖️ Options de travail flexibles pour vous aider à trouver le bon équilibre.
D'autres avantages peuvent varier en fonction de votre localisation en LATAM. Pour des informations détaillées concernant les avantages applicables à votre localisation spécifique, veuillez consulter l'un de nos recruteurs.
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