Mexique
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Blend360
Lead Data Engineer (Microsoft Fabric)
Mexique
Guadalajara, Jalisco, Mexico
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Blend est un fournisseur de services d'IA de premier plan, engagé à co-créer un impact significatif pour ses clients grâce à la puissance de la science des données, de l'IA, de la technologie et des personnes. Avec pour mission de nourrir des visions audacieuses, Blend s'attaque à des défis importants en alignant de manière transparente l'expertise humaine avec l'intelligence artificielle. L'entreprise se consacre à libérer de la valeur et à favoriser l'innovation pour ses clients en exploitant des personnes de classe mondiale et une stratégie axée sur les données. Nous croyons que la puissance des personnes et de l'IA peut avoir un impact significatif sur votre monde, en créant un travail et des projets plus épanouissants pour nos collaborateurs et nos clients. Pour plus d'informations, visitez blend360.com
Nous recherchons un Lead Data Analyst pour contribuer à notre prochain niveau de croissance et d'expansion.
Description du poste
Quel est le but de ce poste ?
- Réaliser une analyse complète des écarts et un mappage des données sur plus de 80 systèmes ERP afin d'identifier les défis d'intégration, les incohérences de données et les exigences de transformation.
- Concevoir et développer des pipelines ETL standardisés et des processus de transformation de données pour migrer les données de l'entreprise vers Microsoft Fabric.
- Construire des cadres de qualité des données robustes et des règles de validation pour garantir la préparation des données pour les charges de travail d'IA et d'analyse.
- Diriger la mise en œuvre pratique des normes ETL et des meilleures pratiques, en établissant des modèles répétables et des scripts d'automatisation pour les intégrations multi-sources.
- Développer et optimiser des modèles de données qui prennent en charge la transformation transparente de sources ERP fragmentées vers une architecture de données unifiée et prête pour l'IA.
- Diriger la phase pilote de mise en œuvre, en testant et en affinant les normes par rapport aux données ERP réelles avant le déploiement à grande échelle.
- Encadrer et guider les membres de l'équipe sur le développement ETL, les techniques de transformation de données et les pratiques d'ingénierie spécifiques à Fabric.
- Collaborer avec les parties prenantes pour documenter la lignée des données, la logique de transformation et les modèles d'intégration pour le transfert de connaissances et la gouvernance.
- Dépanner les incohérences de données et mettre en œuvre des mesures correctives pour maintenir l'intégrité des données tout au long du pipeline.
Qualifications
- Maîtrise avancée de SQL pour les transformations de données complexes, l'optimisation des requêtes et le réglage des performances.
- Solide expertise en Python pour les scripts d'automatisation, le développement de pipelines de données et l'orchestration ETL.
- Expérience pratique démontrée dans la conception et la mise en œuvre de solutions ETL dans des environnements complexes et multi-sources.
- Expérience avérée avec les systèmes ERP d'entreprise et les scénarios d'intégration de données à grande échelle.
- Compréhension solide de l'écosystème Azure et expérience pratique avec Microsoft Fabric pour l'ingénierie des données.
- Solide connaissance des principes de modélisation des données et capacité à concevoir des schémas qui prennent en charge les cas d'utilisation de l'IA et de l'analyse.
- Expérience avec l'évaluation de la qualité des données, les cadres de validation et les techniques de profilage des données.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes avec un accent sur la scalabilité, la maintenabilité et l'optimisation des performances.
- Solides compétences en communication et capacité à collaborer avec des parties prenantes techniques et commerciales.
Et les langues ?
Anglais : Avancé (requis pour une communication efficace avec les équipes mondiales)
Quelle est l'expérience requise ?
Plus de 5 ans d'expérience en Data Engineering avec une expertise démontrée en modélisation de données et en développement ETL.
Informations supplémentaires
Nos avantages et bénéfices
- 📚 Opportunités d'apprentissage : Certifications en AWS (nous sommes partenaires AWS), Databricks, et Snowflake.
- Accès à des parcours d'apprentissage sur l'IA pour rester à jour avec les dernières technologies.
- Plans d'études, cours et certifications supplémentaires adaptés à votre rôle.
- Accès à Udemy Business, offrant des milliers de cours pour améliorer vos compétences techniques et comportementales.
- Cours d'anglais pour soutenir votre communication professionnelle.
- 👨🏽💻 Opportunités de voyage pour assister à des conférences sectorielles et rencontrer des clients.
👩🏫 Mentorat et développement
- Plans de développement de carrière et programmes de mentorat pour vous aider à façonner votre parcours.
🎁 Célébrations et soutien
- Récompenses pour les journées spéciales afin de célébrer les anniversaires, les anniversaires professionnels et d'autres étapes personnelles.
- Équipement fourni par l'entreprise.
- ⚖️ Options de travail flexibles pour vous aider à trouver le bon équilibre.
🏥 Avantages légaux
- Couverture de sécurité sociale (IMSS).
- Prime de Noël (Aguinaldo) conformément à la loi mexicaine.
- Prime de vacances (Prima Vacacional).
- Prime de travail à distance.
- Congés payés conformément à la loi fédérale du travail (LFT).
- Avantages supplémentaires requis par la réglementation du travail mexicaine.
D'autres avantages peuvent varier. Pour des informations détaillées, veuillez consulter l'un de nos recruteurs.
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