Mexique
Coralogix
Blend360
Lead Data Engineer
Mexique
Guadalajara, Jalisco, Mexico
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Blend est un fournisseur de services d'IA de premier plan, déterminé à créer un impact significatif pour ses clients grâce à la puissance de la science des données, de l'IA, de la technologie et de l'humain. Avec pour mission de nourrir des visions audacieuses, Blend relève des défis majeurs en alignant harmonieusement l'expertise humaine et l'intelligence artificielle. L'entreprise se consacre à libérer de la valeur et à favoriser l'innovation pour ses clients en s'appuyant sur des collaborateurs de classe mondiale et une stratégie axée sur les données. Nous croyons que la synergie entre l'humain et l'IA peut avoir un impact significatif sur votre monde, en créant un travail et des projets plus épanouissants pour nos collaborateurs et nos clients. Pour plus d'informations, visitez blend360.com
Description du poste
Le Lead Data Engineer est responsable de la conception, du développement et du support de solutions de données permettant le reporting, la business intelligence et l'analyse prédictive au sein de l'organisation. Le rôle consiste à moderniser les rapports manuels récurrents en convertissant les classeurs Excel, les extractions de données manuelles et les processus répétitifs en pipelines de données automatisés et en solutions de BI évolutives. De plus, le rôle est responsable du support des processus de production de modèles prédictifs de l'équipe, incluant le scoring des modèles, la préparation des données de production et la garantie d'une exécution opérationnelle fiable des modèles analytiques.
Responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données automatisés et des solutions analytiques.
- Automatiser les processus de reporting manuels et les flux de travail de données répétitifs.
- Optimiser les requêtes SQL, les modèles de données et les performances de traitement.
- Soutenir la préparation des données de production et le scoring des modèles pour l'analyse prédictive.
- Surveiller la qualité des données, résoudre les problèmes de pipeline et améliorer la fiabilité.
- Collaborer avec les parties prenantes métier et techniques pour fournir des solutions de données évolutives.
- Promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie des données et favoriser l'amélioration continue.
Qualifications
Requis
- Solide expérience en tant que Data Engineer, Analytical Data Engineer, Analytics Engineer, développeur BI, ingénieur reporting ou rôle similaire, avec une expérience avérée dans la conception, l'automatisation et la livraison de solutions de reporting et d'analyse en production.
- Expertise sur SQL Server et bases de données. Solides compétences en développement SQL Server et en gestion de bases de données, incluant l'écriture de requêtes complexes, l'optimisation des performances et le support des charges de travail de reporting et d'analyse en production. Capacité à traduire des questions métier ambiguës en solutions SQL efficaces en utilisant des jointures, des fonctions de fenêtrage, des CTE et des principes de modélisation de données solides.
- Programmation et plateformes de données modernes. Maîtrise de Python pour l'automatisation, le traitement des données et les flux de travail analytiques. Expérience de travail avec Databricks pour développer, maintenir et supporter des pipelines de données de production et des solutions analytiques.
- Développement en Business Intelligence. Expérience démontrée dans le développement de rapports et de tableaux de bord en utilisant Tableau ou des outils de BI comparables. Capacité à concevoir des solutions de reporting activement utilisées par l'entreprise et à communiquer clairement l'objectif et la valeur de chaque rapport.
- Automatisation de bout en bout. Expérience dans la transformation de processus de reporting récurrents, de l'exécution manuelle vers des solutions de production automatisées. Capacité à déterminer quand la logique doit résider dans SQL, Python ou une autre technologie appropriée pour construire des flux de travail de données évolutifs et maintenables.
- Production de modèles prédictifs. Expérience dans le support des processus de production de modèles prédictifs, incluant le scoring des modèles, la préparation des données de production, la planification des flux de travail, la surveillance, le dépannage et la garantie d'une exécution opérationnelle fiable des modèles analytiques.
- Rétro-ingénierie et réconciliation. Capacité à interpréter un rapport Excel non documenté, incluant ses filtres, jointures, logique de date et règles métier, et à le reproduire avec précision. Une approche disciplinée pour réconcilier les résultats par rapport à une base de référence jusqu'à ce que chaque écart soit expliqué.
- Communication avec des parties prenantes non techniques. Capacité à recueillir les besoins et les règles métier auprès des propriétaires de rapports qui comprennent ce dont ils ont besoin mais pas comment cela est construit.
Souhaité
- Expérience approfondie de Tableau (conception de rapports solide dans Power BI, Looker ou similaire accepté)
- SQL Server ou autres plateformes de données Microsoft
- Modélisation dimensionnelle, incluant les marts de reporting, les dimensions conformes et les tables de faits partagées
- Expérience dans la modernisation d'un portefeuille de rapports Excel hérités
- Expérience dans le support de la production de modèles prédictifs ou des opérations de machine learning dans un environnement de production
- Expérience dans l'hôtellerie, la multipropriété ou le reporting opérationnel
Informations complémentaires
Nos avantages et bénéfices :
📚 Opportunités d'apprentissage
- Certifications AWS (nous sommes partenaires AWS), Databricks et Snowflake.
- Accès à des parcours d'apprentissage en IA pour rester à jour avec les dernières technologies.
- Plans d'études, cours et certifications supplémentaires adaptés à votre rôle.
- Accès à Udemy Business, offrant des milliers de cours pour booster vos compétences techniques et relationnelles.
- Cours d'anglais pour soutenir votre communication professionnelle.
- 🛫 Opportunités de voyage pour assister à des conférences de l'industrie et rencontrer des clients.
👩🏫 Mentorat et développement
- Plans de développement de carrière et programmes de mentorat pour vous aider à définir votre parcours.
🎁 Célébrations et soutien
- Récompenses pour les jours spéciaux afin de célébrer les anniversaires, les anniversaires de travail et d'autres étapes personnelles.
- Équipement fourni par l'entreprise.
- ⚖️ Options de travail flexibles pour vous aider à trouver le bon équilibre.
Les autres avantages peuvent varier en fonction de votre localisation en Amérique latine. Pour des informations détaillées concernant les avantages applicables à votre localisation spécifique, veuillez consulter l'un de nos recruteurs.
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