Brésil
Bunge
BEES
Senior Data Engineer
Brésil
Campinas, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
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À propos de BEES Rejoignez-nous pour construire l'avenir du commerce B2B !
BEES est la plateforme B2B d'AB InBev. Grâce à notre écosystème, les commerçants et les détaillants à travers 29 pays peuvent approvisionner leurs entreprises rapidement, facilement et en toute sécurité. Chez BEES, nous voyons grand, nous dirigeons avec détermination et nous développons une technologie qui transforme la façon dont les détaillants et les vendeurs se développent. Chaque ligne de code et chaque partenariat est construit au service d'une mission unique : améliorer le commerce pour les détaillants et les vendeurs du monde entier. Ici, votre travail n'est pas seulement important. Il fait la différence !
Vos missions : *
- Mener les efforts au sein de l'organisation pour piloter le développement et la maintenance de services et solutions de données afin de soutenir les produits, les services en aval ou les outils et plateformes d'infrastructure utilisés à travers BEES. *
- Concevoir des modèles de données efficaces et maîtriser des concepts tels que la normalisation, la dénormalisation et la modélisation dimensionnelle. *
- Mettre en œuvre des améliorations dans l'architecture et les processus pour optimiser la performance, le suivi et l'évolution des produits de données. *
- Développer et maintenir des processus d'ingestion, de traitement, de contrôle/sécurité et de mise à disposition de données pour différents consommateurs (services, front-end, entre autres). *
- Contribuer à l'acquisition de connaissances sur le contexte métier et à la création de nouveaux produits de données pour répondre à leurs besoins stratégiques et opérationnels.
Ce dont vous aurez besoin : *
- Diplôme en informatique, génie informatique, systèmes d'information, analyse et développement de systèmes ou équivalent ; *
- Anglais avancé ; *
- Évaluer les implications en matière de scalabilité, de fiabilité, de sécurité et de conformité des conceptions de pipelines de données. *
- Comprendre les plateformes de cloud computing et les services offerts par des fournisseurs tels que AWS, Azure et Google Cloud. *
- Évaluer des solutions de programmation en Python, PySpark, Scala et SQL pour le traitement et l'analyse de données. *
- Évaluer les processus et contrôles de qualité des données pour garantir leur exactitude et leur exhaustivité. *
- Appliquer des techniques de débogage pour identifier et résoudre les problèmes inter-modules. *
- Mettre en œuvre des mécanismes de surveillance, d'alerte et de gestion des pannes dans les conceptions d'architecture. *
- Évaluer l'efficacité des principes et pratiques CI/CD dans les pipelines automatisés. *
- Concevoir, développer et maintenir des APIs pour l'échange de données entre applications. *
- Appliquer les pratiques Agile pour planifier, exécuter et livrer les tâches et projets d'ingénierie de données. *
- Raisonnement logique et compétences analytiques ; *
- Respect des délais et qualité du travail ; *
- Dialogue efficace et transparent avec les autres services et collègues ; *
- Capacité de communication et relations interpersonnelles pour présenter des dossiers et en discuter avec les autres services concernés ; *
- Autonomie dans les activités ; *
- Travail en équipe, favorisant de bonnes relations avec l'équipe ; *
- Évaluer les solutions de pipeline de données en termes de latence, de débit et d'exactitude. *
- Analyser les exigences en matière de données et les besoins métier pour orienter les décisions de modélisation des données. *
- Comprendre les principes et hypothèses des différentes capacités de machine learning. *
- Intégrer des ensembles de données avec des outils de visualisation pour créer des rapports et des tableaux de bord pertinents
En savoir plus sur vous : *
- Raisonnement logique et compétences analytiques ; *
- Respect des délais et qualité du travail ; *
- Dialogue efficace et transparent avec les autres services et collègues ; *
- Capacité de communication et relations interpersonnelles pour présenter des dossiers et en discuter avec les autres services concernés ; *
- Autonomie dans les activités ; *
- Travail en équipe, favorisant de bonnes relations avec l'équipe ; *
- Évaluer les solutions de pipeline de données en termes de latence, de débit et d'exactitude. *
- Analyser les exigences en matière de données et les besoins métier pour orienter les décisions de modélisation des données. *
- Comprendre les principes et hypothèses des différentes capacités de machine learning. *
- Intégrer des ensembles de données avec des outils de visualisation pour créer des rapports et des tableaux de bord pertinents
Ce que nous offrons : *
- Prime basée sur la performance* *
- Prime d'assiduité* *
- Plan d'épargne retraite privé *
- Titres-restaurant *
- Environnement de travail et code vestimentaire décontractés *
- Jours de congé* *
- Assurance santé, dentaire et vie *
- Réductions sur les médicaments *
- Partenariat WellHub *
- Subventions pour la garde d'enfants *
- Réductions sur les produits Ambev* *
- Partenariat Clube Ben *
- Bourse d'études* *
- Assurance fournitures scolaires *
- Plateformes de langues et de formation *
- Indemnité de transport
*Règles appliquées
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