Brésil
Orange Business
BEES
Ingénieur Machine Learning Intermédiaire
Brésil
Campinas, São Paulo, Brazil
PythonJavaSQLKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de BEES
Chez BEES, notre ambition est – et sera toujours – de placer les clients au cœur de tout ce que nous faisons, en rendant leur vie plus facile et leurs entreprises plus rentables. Grâce à notre plateforme e-commerce B2B et SaaS, nous apportons la puissance du numérique aux petits et moyens détaillants, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités de croissance pour tous.
Vos missions
- Implémenter et étendre les capacités de la plateforme ML (tâches d'entraînement, services d'inférence, traitement par lots et en ligne) en suivant l'architecture, les normes et les meilleures pratiques de l'équipe.
- Développer et maintenir les composants du flux de développement des modèles ML (structure de projet, expérimentation, versioning, reproductibilité) pour améliorer la cohérence et la réutilisation entre les équipes.
- Construire et opérer l'observabilité des modèles en entraînement et en production – surveillance, journalisation et alertes pour la performance, la qualité et la dérive – en collaboration avec les partenaires de la plateforme et SRE.
- Supporter les déploiements optimisés de modèles (mise à l'échelle, allocation des ressources, optimisation de l'inférence) pour atteindre les objectifs de coût, de qualité et de SLA.
- Dépanner les problèmes de pipeline et de service, documenter les solutions et partager les apprentissages avec l'équipe.
Votre profil
- Diplôme de licence en informatique, ingénierie, mathématiques ou un autre domaine quantitatif.
- Expérience pratique des composants de plateforme ML (par exemple, pipelines de fonctionnalités, registres de modèles, flux d'entraînement et d'inférence).
- Solides fondamentaux en ingénierie logicielle : code propre, tests, CI/CD et conception de systèmes maintenables.
- Python, PySpark et SQL. Une exposition à Java est un plus.
- Expérience avec Kubernetes, Databricks, Terraform, Azure DevOps (Git), Azure Cloud, et les frameworks/bibliothèques ML tels que Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, ONNX, et les outils de service (BentoML, Kedro, Seldon, KServe, Triton Inference Server, etc.).
- Aisance à collaborer entre les équipes, à communiquer clairement les compromis techniques et à apprendre des ingénieurs seniors sur les décisions d'architecture et de plateforme.
Ce que nous offrons
- Bonus basé sur la performance*
- Bonus de présence*
- Plan de pension privé
- Allocation repas
- Bureau et code vestimentaire décontractés
- Jours de congé*
- Assurance santé, dentaire et vie
- Réductions sur les médicaments
- Partenariat WellHub
- Subventions pour la garde d'enfants
- Réductions sur les produits Ambev*
- Partenariat Clube Ben
- Bourse d'études*
- Assurance fournitures scolaires
- Plateformes de langues et de formation
- Allocation transport
Égalité des chances et action positive
*Règles appliquées
ABI Growth Group est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et l'action positive. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, le statut de vétéran protégé, le handicap, l'âge ou d'autres caractéristiques légalement protégées.
Les champs suivants sont facultatifs, mais anticipent les informations pour votre inscription*.
Rappel : vos données ne seront jamais utilisées comme critère d'élimination dans les processus de sélection. Avec elles, ABI Growth Group est en mesure d'analyser la diversité et de réduire les biais dans les processus de sélection. Nous voulons contribuer à changer cette réalité en étant une entreprise inclusive.
Pour plus d'informations : bees.com et abinbev.com
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