Brésil
Pentera
BEES
Ingénieur(e) Données Senior
Brésil
Campinas, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
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À propos de nous
AB InBev est le leader mondial de la brasserie et l'une des 5 premières entreprises mondiales de produits de consommation. Avec plus de 500 marques de bière, nous sommes numéro un ou deux sur la plupart des marchés de la bière les plus importants au monde, notamment en Amérique du Nord, en Amérique latine, en Europe, en Asie et en Afrique.
À propos de BEES
Rejoignez-nous pour construire l'avenir du commerce B2B !
BEES est la plateforme B2B d'AB InBev. Grâce à notre écosystème, les commerçants et les détaillants de 29 pays peuvent approvisionner leurs entreprises rapidement, facilement et en toute sécurité. Chez BEES, nous rêvons grand, nous agissons avec détermination et nous développons des technologies qui transforment la manière dont les détaillants et les vendeurs se développent.
Chaque ligne de code et chaque partenariat sont construits au service d'une seule mission : rendre le commerce meilleur pour les détaillants et les vendeurs du monde entier. Ici, votre travail n'est pas seulement important. Il fait une différence !
Ce que vous ferez : *
- Mène les efforts au sein de l'organisation pour piloter le développement et la maintenance des services et solutions de données afin de supporter les produits, les services en aval, ou les outils et plateformes d'infrastructure utilisés dans tout BEES. *
- Conçoit des modèles de données efficaces et comprend des concepts tels que la normalisation, la dénormalisation et la modélisation dimensionnelle. *
- Implémente des améliorations dans l'architecture et les processus pour améliorer les performances, la surveillance et l'évolution des produits de données. *
- Développe et maintient les processus d'ingestion, de traitement, de contrôle/sécurité et de mise à disposition des données pour différents consommateurs (services, front-end, entre autres). *
- Contribue à l'acquisition de connaissances dans le contexte métier et à la création de nouveaux produits de données pour répondre à leurs besoins stratégiques et opérationnels.
Ce dont vous aurez besoin : *
- Diplôme en informatique, en génie informatique, en systèmes d'information, en analyse de développement de systèmes ou similaire ; *
- Anglais avancé ; *
- Évalue les implications en termes de scalabilité, de fiabilité, de sécurité et de conformité des conceptions de pipelines de données. *
- Comprend les plateformes et services de cloud computing offerts par des fournisseurs tels que AWS, Azure et Google Cloud. *
- Évalue les solutions de programmation en Python, PySpark, Scala et SQL pour le traitement et l'analyse des données. *
- Évalue les processus et contrôles de qualité des données pour garantir l'exactitude et l'exhaustivité. *
- Applique des techniques de débogage pour identifier et résoudre les problèmes inter-modules. *
- Implémente des mécanismes de surveillance, d'alerte et de gestion des défaillances dans les conceptions d'architecture. *
- Évalue l'efficacité des principes et pratiques CI/CD dans les pipelines automatisés. *
- Conçoit, développe et maintient des APIs pour l'échange de données entre applications. *
- Applique les pratiques Agiles pour planifier, exécuter et livrer des tâches et projets d'ingénierie de données. *
- Raisonnement logique et compétences analytiques ; *
- Respect des délais et qualité du travail ; *
- Dialogue efficace et transparent avec les autres domaines et collègues ; *
- Capacité de communication et relations interpersonnelles pour présenter des cas et en discuter avec les autres domaines impliqués ; *
- Autonomie dans les activités ; *
- Travail en équipe, en favorisant une bonne relation avec l'équipe ; *
- Évalue les solutions de pipelines de données en termes de latence, de débit et de précision. *
- Analyse les exigences de données et les besoins métier pour éclairer les décisions de modélisation des données. *
- Comprend les principes et les hypothèses des différentes capacités de machine learning. *
- Intègre des ensembles de données avec des outils de visualisation pour créer des rapports et des tableaux de bord pertinents
Plus à propos de vous : *
- Raisonnement logique et compétences analytiques ; *
- Respect des délais et qualité du travail ; *
- Dialogue efficace et transparent avec les autres domaines et collègues ; *
- Capacité de communication et relations interpersonnelles pour présenter des cas et en discuter avec les autres domaines impliqués ; *
- Autonomie dans les activités ; *
- Travail en équipe, en favorisant une bonne relation avec l'équipe ; *
- Évalue les solutions de pipelines de données en termes de latence, de débit et de précision. *
- Analyse les exigences de données et les besoins métier pour éclairer les décisions de modélisation des données. *
- Comprend les principes et les hypothèses des différentes capacités de machine learning. *
- Intègre des ensembles de données avec des outils de visualisation pour créer des rapports et des tableaux de bord pertinents
Ce que nous offrons : *
- Bonus basé sur la performance* *
- Bonus de présence* *
- Régime de retraite privé *
- Allocation repas *
- Bureau et code vestimentaire décontractés *
- Jours de congé* *
- Assurance santé, dentaire et vie *
- Réductions sur les médicaments *
- Partenariat WellHub *
- Subventions pour la garde d'enfants *
- Réductions sur les produits Ambev* *
- Partenariat Clube Ben *
- Bourse d'études* *
- Assurance fournitures scolaires *
- Plateformes de langues et de formation *
- Allocation transport
Égalité des chances et action positive
*Des règles s'appliquent
AB InBev Growth Group est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et l'action positive. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, le statut d'ancien combattant protégé, le handicap, l'âge ou toute autre caractéristique légalement protégée.
Les champs suivants sont facultatifs, mais anticipent les informations pour votre inscription*.
Rappelez-vous : vos données ne seront jamais utilisées comme critère d'élimination dans les processus de sélection. Avec elles, AB InBev Growth Group est en mesure d'analyser la diversité et de réduire les biais dans les processus de sélection. Nous voulons contribuer à changer cette réalité en étant une entreprise inclusive.
Pour plus d'informations : abinbev.com abinbev.com
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