États-Unis
Heritage Auctions
Becoming
Ingénieur IA Appliquée
États-Unis
San Francisco, California, United States
TypeScriptPythonReactAWSGCPRustGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Becoming
Becoming développe l'Intelligence Développementale : une IA pour prédire comment les organismes évoluent au fil du temps.
La plupart des systèmes expérimentaux échouent lorsque les exigences métaboliques deviennent trop élevées. Nous construisons des systèmes qui ne le font pas, en intégrant étroitement le matériel, la biologie et le logiciel dans des plateformes qui fonctionnent en continu sur de longues périodes.
Le logiciel est le tissu conjonctif de cette plateforme. Il transforme les systèmes physiques en systèmes contrôlables, observables et finalement prédictibles.
Le rôle
Nous recherchons un Ingénieur IA Appliquée pour nous aider à construire les logiciels, l'infrastructure et les systèmes de données qui alimentent notre plateforme d'intelligence biologique.
Ce rôle se situe à l'intersection de l'ingénierie logicielle, de l'infrastructure IA, de l'ingénierie des données et du calcul scientifique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des biologistes, des chercheurs en machine learning et des ingénieurs en automatisation pour créer des systèmes qui transforment les données expérimentales en modèles prédictifs de systèmes vivants.
Vous contribuerez à l'ensemble de la pile technologique, de l'ingestion des données de laboratoire et de l'infrastructure cloud aux outils internes, aux systèmes de service de modèles et aux applications destinées aux utilisateurs.
Ce rôle est idéal pour les ingénieurs qui aiment construire des systèmes d'IA pratiques et qui sont enthousiastes à l'idée de travailler sur des problèmes techniquement stimulants en biologie.
Qui vous êtes
Vous êtes quelqu'un qui :
- Agit avec une grande autonomie — vous identifiez les lacunes dans l'ensemble de la pile et prenez la responsabilité de les corriger
- Assume la responsabilité des résultats de bout en bout du produit, pas seulement des composants individuels
- Apporte une grande énergie à la construction de logiciels robustes, utilisables et réels
- Agit avec une grande intégrité — vous vous souciez de l'exactitude, de la fiabilité et de la clarté
- Communique directement et clairement, surtout lorsque des compromis ou des échecs surviennent
- A conscience de vos forces et de vos lacunes, les comble de manière proactive et est ouvert aux commentaires
Ce que vous gérerez
Ingénierie logicielle
- Concevoir et développer des systèmes logiciels de qualité production
- Construire des applications internes et des outils scientifiques
- Développer des APIs et des services backend
- Construire et maintenir des applications web et des tableaux de bord
- Créer des systèmes de suivi d'expériences et de visualisation de données
- Améliorer la fiabilité, les tests et les processus de déploiement des logiciels
Infrastructure de données et IA
- Construire et maintenir des pipelines de données biologiques à grande échelle
- Concevoir des systèmes d'ingestion, de stockage, de transformation et de récupération de données biologiques multimodales
- Développer l'infrastructure supportant l'entraînement et l'évaluation des modèles d'IA
- Optimiser le transfert de données entre les systèmes de laboratoire, les environnements cloud et les pipelines de calcul
- Améliorer la qualité, la lignée, la reproductibilité et la gouvernance des ensembles de données
- Supporter l'infrastructure de service de modèles et d'inférence
Cloud et Ingénierie de plateforme
- Concevoir et maintenir l'infrastructure cloud
- Améliorer la scalabilité, la fiabilité et l'observabilité des systèmes internes
- Gérer les charges de travail conteneurisées et distribuées
- Construire des systèmes de déploiement et de CI/CD
- Supporter l'infrastructure de calcul haute performance et GPU
- Optimiser l'utilisation du cloud et l'efficacité des coûts
Sécurité et Informatique
- Améliorer la posture de cybersécurité organisationnelle
- Gérer les contrôles d'identité et d'accès
- Mettre en œuvre des processus de surveillance de la sécurité et de réponse aux incidents
- Supporter la gestion des appareils et la sécurité des terminaux
- Développer des pratiques de sécurité et de conformité des données
- Contribuer à établir des normes de sécurité appropriées pour les données biologiques et IA sensibles
Collaboration interfonctionnelle
- Travailler en étroite collaboration avec les scientifiques pour comprendre les flux de travail de génération de données
- Collaborer avec les chercheurs en machine learning pour supporter le développement de modèles
- Collaborer avec les équipes d'automatisation et de matériel sur les intégrations de laboratoire
- Traduire les exigences scientifiques en systèmes logiciels évolutifs
Requis
- Licence, Master ou Doctorat en Informatique, Ingénierie, Mathématiques, Physique ou domaine connexe
- Au moins 1 an d'expérience professionnelle
- Solide maîtrise des technologies frontend modernes (par ex. React, TypeScript, ou similaire)
- Solide expérience en backend (par ex. Python, Go, Rust, Node, ou similaire)
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP, ou Azure)
- Expérience dans la conception et la maintenance d'APIs, de services et de modèles de données
- A l'aise avec les données de séries temporelles et les systèmes stateful
- Solide compréhension des bases de données et des architectures de données
- Familiarité avec les environnements Linux et le déploiement de logiciels
- S'épanouit dans un environnement de startup rapide et à haute intensité
- Salaire compétitif et participation significative aux bénéfices (equity) en fonction du niveau d'expérience
- Avantages sociaux complets
- Environnement de haute confiance et de forte autonomie
- Croissance rapide en termes de responsabilités et de périmètre d'action
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