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Bayer
Staff Software Engineer, Backend
À propos du poste
Chez Bayer, nous sommes des visionnaires, déterminés à résoudre les défis les plus complexes du monde et à œuvrer pour un monde où « La santé pour tous, la faim pour personne » n'est plus un rêve, mais une réalité. Nous y parvenons avec énergie, curiosité et un dévouement sans faille, en apprenant constamment des perspectives uniques de ceux qui nous entourent, en élargissant notre réflexion, en développant nos capacités et en redéfinissant l'impossible. Il y a tant de raisons de nous rejoindre. Si vous avez l'ambition de construire une carrière variée et significative au sein d'une communauté d'esprits brillants et diversifiés pour faire une réelle différence, il n'y a qu'un seul choix.
Staff Software Engineer, Backend
Les agriculteurs du monde entier prennent des décisions cruciales à chaque saison — et les plateformes développées par Digital Farming Solutions Engineering sont ce qui rend ces décisions plus intelligentes. En tant qu'ingénieur Staff, votre rôle est de garantir que ces plateformes sont conçues pour l'évolutivité, la fiabilité et les exigences de l'IA et du machine learning à l'échelle mondiale.
Vous définirez l'orientation technique, déterminerez la manière dont les équipes abordent les problèmes complexes liés aux données d'agriculture de précision, à l'imagerie géospatiale et à l'infrastructure cloud, et résoudrez les défis systémiques qu'aucune équipe ne peut résoudre seule. Tout aussi important, vous élèverez la culture d'ingénierie autour de vous — en mentorant des ingénieurs seniors pour en faire des leaders de niveau Staff, en promouvant les meilleures pratiques et en garantissant que ce que nous construisons aujourd'hui est maintenable, extensible et à la hauteur de la mission qu'il sert.
VOS TÂCHES ET RESPONSABILITÉS
Les principales responsabilités de ce rôle sont de :
- Définir et piloter la stratégie technique des initiatives les plus prioritaires de l'organisation, de l'architecture à la livraison.
- Apporter de la clarté aux problèmes ambigus et de haute complexité — traduire les objectifs stratégiques en une direction technique actionnable que les équipes peuvent exécuter en toute confiance.
- Établir et faire évoluer les normes d'ingénierie en matière de fiabilité, d'observabilité et de qualité du code qui définissent comment Digital Farming Solutions construit des logiciels à grande échelle.
- Développer activement les ingénieurs seniors pour en faire des leaders de niveau Staff, en parrainant leur évolution vers des initiatives ayant une portée et un impact à l'échelle de l'organisation.
- Promouvoir une culture où les décisions d'ingénierie sont fondées sur les résultats des agriculteurs — reliant les compromis techniques directement à l'impact réel sur les personnes que nous servons.
- Façonner l'approche technique pour l'ensemble du spectre des données agricoles — des capteurs de précision à la ferme aux images satellites et géospatiales — en garantissant que les plateformes les traitent avec précision, évolutivité et performance.
- Piloter les décisions architecturales pour les systèmes d'agriculture de précision complexes sur le plan algorithmique et intensifs en données, en partenariat avec la science des données et le produit pour transformer la recherche en capacités de qualité de production.
QUI VOUS ÊTES
Bayer recherche un candidat qui possède les qualifications suivantes :
Requis
- Diplôme de BS ou équivalent en informatique ou dans un domaine technique connexe, ou une combinaison équivalente d'éducation et d'expérience.
- 8+ années d'expérience pratique en développement logiciel.
- Historique avéré de capacité à acquérir rapidement de nouvelles compétences et technologies.
- Expérience dans la direction d'équipes pour le développement de microservices et de pipelines de données hautement évolutifs basés sur le cloud (AWS préféré) utilisant des technologies de conteneurisation (par exemple, Docker).
- Capacité à prendre des exigences ambiguës dans des domaines complexes et à les traduire en tâches actionnables pour d'autres ingénieurs.
- Excellentes compétences en communication écrite et verbale, y compris la capacité à présenter des informations complexes de manière claire et concise à des publics d'ingénieurs et non-ingénieurs.
- Connaissance experte d'au moins un langage de programmation backend moderne (par exemple, Java, Python) avec la capacité d'écrire du code compréhensible et testable, en gardant à l'esprit la maintenabilité.
- Solide compréhension d'au moins une technologie de conteneurisation (par exemple, Docker).
- Solide compréhension d'au moins une plateforme cloud publique.
- Solide connaissance des méthodologies et des meilleures pratiques de développement logiciel.
- Expérience dans l'utilisation de techniques d'observabilité pour améliorer le support et les performances des systèmes.
- Maîtrise de la gestion des pipelines CICD (par exemple, Pipelines GitLab, Actions GitHub).
Préféré
- Expérience avec les REST et GraphQL modernes (atout majeur) conception API.
- Orientation client exceptionnelle, sens de la responsabilité et dynamisme.
- Capacité avérée à former d'autres ingénieurs seniors solides pour en faire des ingénieurs Staff, capables de piloter et de diriger leurs propres initiatives avec une portée et un impact à l'échelle de l'organisation.
- Expérience avec les bases de données relationnelles et non relationnelles. Connaissance experte d'au moins une. Solide connaissance et expérience avec SQL, y compris l'optimisation des performances et des requêtes.
- Connaissance experte d'au moins une technologie de conteneurisation (par exemple, Docker).
- Solide compréhension de plusieurs capacités AWS (EC2, S3, RDS, SQS, etc.). Connaissance experte de plusieurs capacités AWS.
- Solide expérience avec les architectures pilotées par les événements utilisant des middlewares de messagerie (SQS, JMS, etc.).
- Expérience avec les structures de données géospatiales en couches et les représentations de données (atout majeur).
Les employés peuvent s'attendre à un salaire d'environ 117k-171k $. Une rémunération supplémentaire peut inclure un bonus ou un programme d'incitation (si pertinent). Les avantages supplémentaires comprennent les soins de santé, la vision, les soins dentaires, la retraite, les congés payés, les congés maladie, etc. Ce salaire (ou cette fourchette salariale) n'est qu'une estimation et peut varier en fonction de l'emplacement du candidat, des données/fourchettes du marché, des compétences et de l'expérience pertinente antérieure du candidat, de certains diplômes et certifications, et d'autres facteurs pertinents.
VOTRE CANDIDATURE
Cette offre restera ouverte aux candidatures au moins jusqu'au 5/19/26.
Bayer offre une grande variété de programmes de rémunération et d'avantages sociaux compétitifs. Si vous remplissez les conditions requises pour cette opportunité unique et que vous souhaitez avoir un impact sur notre mission « La santé pour tous, la faim pour personne », nous vous encourageons à postuler dès maintenant. Faites partie de quelque chose de plus grand. Soyez vous-même. Soyez Bayer.
À toutes les agences de recrutement : Bayer n'accepte pas les CV non sollicités de tiers.
Bayer est un employeur qui respecte l'égalité des chances / pour les personnes handicapées / pour les anciens combattants.
Bayer s'engage à fournir un accès et des aménagements raisonnables dans son processus de candidature pour les personnes handicapées et encourage les candidats handicapés à demander les aménagements nécessaires en utilisant les informations de contact ci-dessous.
Déclaration d'égalité des chances en matière d'emploi : Avis aux visiteurs américains : Toutes les informations sur ce site sont soumises à la conformité avec les règles et réglementations locales telles qu'elles peuvent varier de temps à autre et selon les différentes zones géographiques, y compris, sans s'y limiter, les décrets exécutifs américains.
Bayer est un employeur E-Verify.
Lieu : États-Unis : Basé sur la résidence : Basé sur la résidence || États-Unis : Illinois : Chicago || États-Unis : Missouri : Creve Coeur || États-Unis : Washington : Seattle
Division : Crop Science
Code de référence : 868401
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