Portugal
NOS
Bayer
Global Data & AI Acceleration Lead (Media & Consumer)
Portugal
Carnaxide, Portugal · Santanyí, Balearic Islands, Spain
AWS
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À propos du poste
Global Data & AI Acceleration Lead (Media & Consumer)
Objectif
Le poste de Global Data & AI Acceleration Lead est un rôle prospectif qui opère à l'intersection de l'excellence des données consommateurs et de l'intelligence marketing basée sur l'IA. Ce rôle est responsable de garantir que les données mondiales sur les consommateurs et les médias – couvrant la recherche, les médias, le comportement et l'activation – sont non seulement gouvernées, harmonisées et de haute qualité aujourd'hui, mais sont également architecturées, conçues et activées pour la personnalisation, l'engagement et la prise de décision de demain pilotés par l'IA.
Ce rôle agit en tant que Partenaire Commercial Données auprès des équipes Media, Consommateurs et Analyse, et façonne la Propriété Produit Commerciale pour les outils de données consommateurs basés sur l'IA, l'ingénierie de contenu pour les systèmes d'IA, et la conception de processus pour des opérations de données évolutives et automatisées. C'est le moteur d'exécution qui traduit la vision mondiale des données consommateurs en réalité opérationnelle – gérant l'ingestion des données, les flux de données de la plateforme, la gouvernance du consentement, la maintenance de la taxonomie, la remédiation de la qualité et la coordination des stewards locaux – tout en accélérant simultanément l'adoption de produits d'intelligence et d'activation consommateurs intelligents et basés sur l'IA dans toute l'organisation.
Ce rôle fait partie de la Global Data & AI Capability, une verticale au sein de Insights & Analytics (I&A) Home.
Entité Juridique : Euroservices Bayer
Relations de Travail Clés
Consumer Data & Media Domain Lead Équipe de travail Enterprise Data & AI / Data Council I&A Home et Media & Consumer Homes I&A Home et Media & Creative Effectiveness Lead Équipes IT / DTIT, Data Engineering, Data Science & Platform
Externe
Partenaires médias mondiaux incluant Google, Meta et IPG/Omnicom/BOND ; Vendeurs de recherche externes (Analytic Partners, Kantar, Toluna, IQVIA, Circana et autres)
Période de Candidature : 22.09.2026 - 07.10.2026
Code Référence : 874356
Division : Consumer Health
Lieu : Portugal : Estremadura : Carnaxide || Spain : Cataluña : Barcelona
Domaine Fonctionnel : Information Technology
Niveau de Poste : VS 1.3
Unité d'Organisation : GBS Intelligent Automation
Type de Contrat : Permanent
Temps de Travail : Temps Plein
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Adresse Téléphone E-Mail
51368 Leverkusen +49 214 30 99777 [email protected]
Tâches Principales / Ce que vous ferez
- Soutenir le Consumer Data Domain Lead dans la définition et l'application des normes mondiales de qualité des données, des taxonomies, des cadres de consentement et des règles de mappage à travers les sources de données consommateurs et les régions.
- Concevoir et maintenir des systèmes mondiaux de classification des données consommateurs, en assurant la cohérence inter-marchés, la conformité à la vie privée et la préparation à l'agrégation.
- Exploiter les cadres de surveillance de la qualité des données, y compris la notation automatisée, la détection d'anomalies, la validation du consentement, les vérifications d'identité et l'alerte sur les seuils.
- Diriger les flux de remédiation concernant l'intégrité des données de recherche et la conformité des médias/activation, y compris l'escalade, l'analyse des causes profondes, les actions correctives et les contrôles préventifs.
- Agir en tant que Propriétaire Produit Commercial interfonctionnel pour les produits de données et d'intelligence consommateurs basés sur l'IA, en gérant la vision du produit, la feuille de route, le backlog et les critères d'acceptation avec l'IT, la Data Science et le Marketing Technology, afin que les équipes commerciales puissent se concentrer sur la valeur et l'activation.
- Connecter les équipes orientées consommateurs définissant les besoins avec les équipes technologiques construisant les solutions, en traduisant les résultats en exigences produit, en priorisant la demande et en assurant que la livraison correspond à l'impact commercial.
- Piloter l'ingénierie de contenu IA via des normes de métadonnées, du marquage sémantique, des ontologies d'audience, des glossaires et des schémas qui permettent aux outils GenAI et ML d'interpréter les données consommateurs.
- Traduire les besoins commerciaux en exigences produit IA, y compris la logique de prompt, les couches de contexte consommateur, les cadres d'identité et les normes de validation des sorties.
- Superviser l'ingestion des données consommateurs provenant de partenaires et de plateformes externes, en assurant la complétude, la ponctualité, la conformité du consentement et les normes de format.
- Établir des processus de qualité des données médias, de transformation, de mappage et de taxonomie pour des entrées précises, cohérentes et prêtes à l'analyse pour le reporting MMM et de performance.
- Surveiller les flux de données et les intégrations pour identifier les problèmes de livraison, les changements de méthodologie, la dérive du consentement, la dégradation de l'identité et l'érosion de la qualité des données avant l'impact en aval.
- Coordonner les Consumer Data Stewards et les Marketing Data Leads, en fournissant des conseils, des outils, une formation et un rythme de gouvernance.
- Servir de point de contact opérationnel entre les équipes commerciales, IT/ingénierie, les plateformes médias et les partenaires de données pour les sujets liés aux données consommateurs.
- Concevoir des processus de données consommateurs augmentés par l'IA, en identifiant où l'automatisation ou GenAI peut remplacer les flux de travail manuels tels que la validation d'audience, la surveillance du consentement, la résolution d'identité, les pipelines auto-réparateurs et le codage de recherche.
- Pionnier du concept "Data as a Product" pour les données consommateurs, en définissant les SLA, les contrats de données, les interfaces et les boucles de rétroaction pour les équipes médias, marques, insights et analytiques.
Exigences et Qualifications
- Diplôme de licence en marketing, Data Science, Stratégie Digitale, Commerce, Analyse, ou un domaine connexe ; un master est préférable.
- Obligatoire : 5+ années d'expérience dans des rôles couvrant l'analyse média, les données médias numériques et la mesure de l'efficacité, la recherche consommateurs, l'évaluation pré et post créative publicitaire/campagne, le MMM, la science du marketing ou un rôle analytique connexe.
- Expertise approfondie en mesure des médias numériques et en science du marketing, y compris le MMM, les expériences, les études de lift et les tests d'incrémentalité.
- Expérience dans la traduction des besoins consommateurs, médias et de mesure en structures de données prêtes pour l'IA, cadres de prompt, couches de contexte, normes de validation des sorties et conseils réutilisables pour les cas d'utilisation GenAI.
- Solide compréhension de l'ingénierie de contenu IA, y compris le marquage sémantique, la conception de métadonnées, les glossaires métier, les ontologies d'audience, la logique de prompt et les contrôles de qualité pour une interprétation fiable par l'IA.
- Solide compréhension des écosystèmes de données consommateurs et médias, y compris la recherche, l'audience, la campagne, le CDP/CRM, les walled gardens, le programmatique, les médias retail, les clean rooms, l'identité et les flux de données de mesure.
- Capacité à évaluer et à contester les recommandations des partenaires, plateformes et agences avec rigueur analytique, objectivité, conscience commerciale et jugement commercial solide.
- Expérience dans la conception de taxonomies, de normes de métadonnées, de définitions d'audience, de règles de qualité des données, de modèles sémantiques, de contrôles de consentement et de processus de gouvernance à travers les marchés, les partenaires et les plateformes.
- Expérience de travail avec les équipes Marketing, Consumer Insights, Analytics, les principales plateformes de médias numériques et les partenaires d'agence, y compris idéalement Google, Meta, les réseaux de médias retail et les programmes médias inter-marchés.
- Solides compétences en gestion des parties prenantes et en communication, avec la confiance nécessaire pour influencer les équipes internes, les marchés, les partenaires, les plateformes et les agences, et pour apporter de la clarté aux discussions complexes.
- Expérience pratique des stratégies de résolution d'identité, y compris les technologies de clean room (par exemple, Liveramp InfoSum, Habu, AWS Clean Rooms)
- Anglais courant requis ; langues supplémentaires un plus.
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