États-Unis
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Bayer
Analyste de Données
États-Unis
Creve Coeur, Missouri, United States
PythonSQLDocker
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QUI VOUS ÊTES
Chez Bayer, nous sommes des visionnaires, déterminés à résoudre les défis les plus complexes du monde et aspirons à un monde où « La santé pour tous, la faim pour personne » n'est plus un rêve, mais une réalité. Nous y parvenons avec énergie, curiosité et un dévouement sans faille, en apprenant constamment des perspectives uniques de ceux qui nous entourent, en élargissant notre réflexion, en développant nos capacités et en redéfinissant l'« impossible ». Il y a tant de raisons de nous rejoindre. Si vous avez l'ambition de construire une carrière variée et significative au sein d'une communauté d'esprits brillants et diversifiés pour faire une réelle différence, il n'y a qu'un seul choix.
Analyste de Données
En tant que bras de l'agriculture numérique de Bayer, nous fournissons des solutions numériques durables en utilisant les dernières sciences agronomiques, la science des données, l'ingénierie et l'expérience agricole du monde réel. Avec des technologies révolutionnaires comme FieldView™, notre équipe participe à certaines des avancées les plus importantes de l'agriculture. La communauté scientifique technique se concentre sur la création d'un avantage concurrentiel pour Bayer et nos clients grâce aux métriques, aux informations et aux services de données. Nous sommes une équipe entrepreneuriale qui construit et exploite des systèmes d'analyse de pointe. Notre travail éclaire les décisions et l'orientation de notre entreprise, tout en ayant un impact sur nos produits.
Digital Farming Solutions (DFS) recherche un Analyste de Données pour collaborer avec les équipes Commerciales, Marketing et Scientifiques et soutenir l'exécution des stratégies commerciales mondiales. L'Analyste de Données travaillera avec les parties prenantes clés et les équipes interfonctionnelles pour obtenir des informations qui influencent la prise de décision et améliorent la performance de l'entreprise. Cela comprend l'analyse exploratoire de grands ensembles de données, l'identification de métriques/KPI, la création de rapports, la narration et le développement et la maintenance de processus et de systèmes d'analyse de données.
Bayer recherche un candidat qui possède les qualifications suivantes :
VOS TÂCHES ET RESPONSABILITÉS
Les principales responsabilités de ce rôle sont de :
- Être un partenaire de confiance pour les dirigeants de DFS et les autres parties prenantes, en les aidant à résoudre des problèmes et à approfondir leur compréhension de l'entreprise.
- Servir d'expert en la matière sur les données collectées par FieldView et d'autres sources et fournir un soutien aux équipes mondiales en les conseillant sur les processus de données et les systèmes associés.
- Travailler sur le développement de solutions de reporting en interprétant les exigences commerciales et en fournissant des solutions innovantes (reporting automatisé/ad hoc) pour y répondre. Aider à la narration en créant du contenu qui aide à visualiser et interpréter les tendances des données.
- Diriger des projets pour les domaines de responsabilité et effectuer l'exploration et la validation des données.
- Concevoir et exécuter des expériences analytiques et effectuer des analyses statistiques si nécessaire.
- Collaborer avec les équipes Commerciales, d'Ingénierie des Données et Scientifiques pour fournir de meilleures informations sur les données produits et agronomiques.
- Développer la feuille de route technique avec les équipes d'Ingénierie des Données et être responsable du maintien et de la documentation des règles de reporting commercial critiques.
- Exploration de données, analyse statistique et visualisation de données pour aider à comprendre comment les agriculteurs interagissent avec notre produit.
- Fournir des transferts de connaissances, du développement personnel aux analystes par l'expérience professionnelle et le coaching/feedback.
Prérequis
Requis
- Diplôme de licence en commerce, économie, statistiques, informatique, mathématiques ou une discipline quantitative connexe et au moins 4 années d'expérience analytique pertinente.
- Compréhension de la gestion des données maîtres, des bases de données relationnelles, des bases de données colonnaires, de l'ETL et de l'entreposage de données.
- Expérience avec SQL et maîtrise de PySpark ou BigQuery pour la manipulation de grands ensembles de données.
- Capacité à exécuter des projets de recherche et à générer des résultats et des recommandations pratiques.
- Compétences intermédiaires en Excel et PowerPoint et maîtrise de SQL et Python, y compris l'utilisation de bibliothèques courantes d'analyse de données (par exemple, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn).
- Expérience de développement avec des plateformes BI comme Tableau ou Power BI, y compris la création de tableaux de bord et d'interfaces utilisateur pour les parties prenantes interfonctionnelles.
- Autonome, aimant travailler à la fois individuellement et en équipe.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration.
Préféré
- Master en science des données, statistiques ou discipline connexe.
- Expérience avec le développement assisté par IA (Cursor, Copilot, MyGenAssist, Gemini, etc.)
- Une compréhension approfondie de l'analyse statistique et de la conception d'expériences.
- Expérience dans la manipulation et l'analyse de données géospatiales et/ou agronomiques, y compris des formats tels que WKT, Shapefile et GeoJSON.
- Expérience dans l'application de machine learning et de bibliothèques statistiques (par exemple, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) à des données géospatiales et/ou agronomiques.
- Expérience dans la manipulation et la visualisation de données géospatiales pour obtenir des informations à partir de données agricoles ou biotechnologiques.
- Familiarité avec le contrôle de version et les pratiques CI/CD (par exemple, GitLab, Docker, gestion de paquets comme Conda ou Poetry) pour construire, tester et déployer du code et des pipelines d'analyse.
Les employés peuvent s'attendre à recevoir un salaire approximatif de 71k-135k $. Une rémunération supplémentaire peut inclure un programme de bonus ou d'incitation (si pertinent). Les avantages supplémentaires comprennent les soins de santé, la vision, les soins dentaires, la retraite, les congés payés, les congés maladie, etc. Ce salaire (ou cette fourchette salariale) n'est qu'une estimation et peut varier en fonction de l'emplacement du candidat, des données/fourchettes du marché, des compétences et de l'expérience pertinente antérieure du candidat, de certains diplômes et certifications, et d'autres facteurs pertinents.
VOTRE CANDIDATURE
Cette offre sera disponible pour candidature jusqu'au au moins le 8/24/26.
Bayer offre une grande variété de programmes de rémunération et d'avantages sociaux compétitifs. Si vous remplissez les conditions requises pour cette opportunité unique et que vous souhaitez avoir un impact sur notre mission « La santé pour tous, la faim pour personne », nous vous encourageons à postuler dès maintenant. Faites partie de quelque chose de plus grand. Soyez vous-même. Soyez Bayer.
À tous les cabinets de recrutement : Bayer n'accepte pas les CV non sollicités de tiers.
Bayer est un employeur qui respecte l'égalité des chances / pour les personnes handicapées / pour les anciens combattants.
Bayer s'engage à fournir un accès et des aménagements raisonnables dans son processus de candidature aux personnes handicapées et encourage les candidats handicapés à demander les aménagements nécessaires en utilisant les informations de contact ci-dessous.
Déclaration d'égalité des chances : Avis pour les visiteurs américains : Toutes les informations sur ce site sont soumises à la conformité avec les règles et réglementations locales telles qu'elles peuvent varier de temps à autre et selon les différentes zones géographiques, y compris, sans s'y limiter, les décrets exécutifs américains.
Bayer est un employeur E-Verify.
Lieu : États-Unis : Missouri : Creve Coeur
Division : Crop Science
Code de référence : 872023
Contactez-nous
E-mail : [email protected]
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