Banco BV

Spécialiste en ingénierie IA

PythonJavaNode.jsGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Nous sommes le banco BV, l'une des plus grandes institutions financières d'Amérique latine, avec plus de 37 ans d'expérience sur le marché. Notre mission est de concrétiser les rêves et les projets de nos clients en transformant le crédit en relation. Pour la deuxième année consécutive, nous avons été reconnus comme la meilleure institution financière où travailler selon le classement 2025 de GPTW !

Notre culture est agile, numérique et centrée sur le client. Nous combinons les talents et la technologie pour orchestrer et stimuler nos livrables. Notre crédit n'est pas qu'un simple chiffre. C'est une relation solide et réelle.

Nous recherchons un profil hautement senior, doté d'une solide expérience en ingénierie logicielle et en ingénierie IA, capable de diriger techniquement la construction de solutions complexes basées sur l'IA générative, les agents IA et les architectures évolutives.

Nous recherchons une personne alliant profondeur technique, vision architecturale et capacité à transformer les défis métier en solutions robustes et durables.

Principaux défis

  1. Agir en tant que référent technique de la squad pour les sujets liés à l'ingénierie IA et logicielle.
  1. Diriger la conception technique et architecturale de solutions basées sur des agents IA, LLMs et des architectures RAG.
  1. Prendre des décisions techniques de haute complexité impliquant l'évolutivité, la sécurité, la performance et l'intégration entre les systèmes.
  1. Développer des solutions de haute qualité en suivant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle.
  1. Définir les standards techniques, les frameworks et les bonnes pratiques pour l'évolution de la plateforme IA.
  1. Intervenir de manière opérationnelle (hands-on) dans le développement de solutions critiques.
  1. Traduire les besoins métier en architectures et solutions techniquement viables.
  1. Assurer le mentorat des développeurs et diffuser les connaissances techniques au sein de l'équipe.
  1. Influencer les décisions stratégiques liées à l'adoption et à l'évolution de l'IA au sein de l'organisation.

Principales exigences

EXPÉRIENCE TECHNIQUE

  1. Solide expérience en ingénierie logicielle Back-end
  1. Expérience avancée avec Java, Spring Boot, APIs REST et l'architecture de microservices.
  1. Expérience pratique dans la construction de solutions utilisant l'IA générative.
  1. Expérience avérée dans la création d'agents IA pour des environnements d'entreprise.
  1. Expérience avec des frameworks tels que LangChain, LangGraph, ADK ou similaires.
  1. Connaissance solide des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation).
  1. Expérience avec l'intégration de LLMs et l'orchestration d'agents.
  1. Connaissances en observabilité, monitoring et performance.
  1. Expérience avec les pipelines CI/CD.
  1. Expérience avec les environnements Cloud (de préférence GCP).
  1. Connaissances en architecture logicielle, design patterns et ingénierie orientée composants.

VISION MÉTIER

  1. Capacité à comprendre des problèmes métier complexes et à les transformer en solutions technologiques.
  1. Profil consultatif, avec une capacité à travailler en étroite collaboration avec les équipes métier.
  1. Forte capacité analytique et esprit critique.
  1. Facilité à influencer les décisions et à naviguer dans des environnements de haute complexité.

SOFT SKILLS

  1. Excellente capacité de communication auprès d'audiences techniques et exécutives.
  1. Profil proactif et orienté résultats.
  1. Esprit d'appropriation (ownership).
  1. Capacité à agir dans des scénarios de transformation.
  1. Forte collaboration et esprit de partenariat.

Pour nous, ce sera un plus :

  1. Expérience dans un rôle de Tech Lead, Principal Engineer ou leadership technique.
  1. Expérience dans la gestion ou la coordination d'équipes techniques.
  1. Expérience dans la définition de roadmaps et de stratégies IA.
  1. Expérience préalable dans des institutions financières ou des environnements hautement réglementés.
  1. Connaissances en Python, FastAPI, Node.js et Angular.
  1. Expérience avec MLOps, l'évaluation de LLMs et la gouvernance de l'IA.

Diversité et inclusion

  1. Nous invitons les personnes noires, les femmes, les professionnels en situation de handicap, la communauté LGBTQIA+ et les personnes de tout âge à en savoir plus sur nous et à postuler à cette offre.

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