Ingénieur en Machine Learning – Planification de mouvement et prédiction

Nous construisons le logiciel qui décide comment nos véhicules autonomes se déplacent dans le monde. Nos systèmes prédisent le comportement des piétons, des cyclistes et des autres véhicules, puis planifient des trajectoires sûres, confortables et lisibles par les personnes qui les entourent. Nous travaillons à l'intersection du Machine Learning, de l'infrastructure de données à grande échelle et du contrôle de véhicule en temps réel, en collaborant avec les équipes d'ingénierie, d'analyse et de produit pour fournir des capacités de conduite sûres et intelligentes.

À PROPOS DU POSTE

Nous recherchons un Ingénieur en Machine Learning créatif et motivé pour rejoindre notre équipe de véhicules autonomes. Vous serez au centre de nos efforts pour construire des systèmes intelligents capables de comprendre, prédire et naviguer en toute sécurité dans un monde complexe et dynamique. Vous concevrez et entraînerez les modèles qui anticipent ce que les autres usagers de la route feront ensuite, et transformerez ces prédictions en décisions de conduite. Cela implique de travailler avec des pétaoctets de données de conduite réelles, de construire des cadres d'évaluation qui corrèlent réellement avec la sécurité sur route, et de déployer des modèles qui fonctionnent sous des contraintes de latence strictes sur du matériel embarqué.

Dans ce rôle d'ingénierie de production, vous consacrerez un temps significatif à l'analyse des défaillances, aux scénarios de longue traîne et à l'écart entre les métriques hors ligne et le comportement sur route.

Si vous êtes passionné par l'application de ML de pointe pour résoudre des défis de robotique à enjeux élevés, nous voulons vous entendre.

Avant de postuler : ce rôle nécessite une expérience pratique dans la construction de systèmes qui prédisent comment les autres agents vont se déplacer et qui décident comment un véhicule ou un robot doit agir en réponse — déployés sur du matériel réel, pas seulement en simulation ou en recherche.

Si votre expérience en machine learning est principalement axée sur le NLP, les recommandations, les données tabulaires ou la recherche académique sans systèmes déployés, ce rôle spécifique n'est probablement pas le bon choix, bien que nous vous encouragions à consulter nos autres offres.

Expérience dans le domaine (requis)

Ingénierie (requis)

Les candidats doivent être autorisés à travailler aux États-Unis. L'employeur n'offre pas de relocalisation, de parrainage, et les options de travail à distance ne sont pas disponibles.

Nous accordons beaucoup plus d'importance à ce que vous avez réellement construit et déployé qu'aux diplômes. Nous embauchons régulièrement des personnes sans diplômes supérieurs et sans expérience préalable en véhicule autonome. Ce que nous recherchons, ce sont des travaux d'ingénierie spécifiques et vérifiables : les systèmes que vous avez construits, les contraintes sous lesquelles vous avez travaillé, et les défaillances que vous avez diagnostiquées et corrigées.

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