Avalara

Architecte en expérience RH et transformation par l'IA

Go
Traduction automatique. Consultez l’original.

Vos missions

Avalara rend la conformité fiscale plus rapide, plus simple, plus précise et plus fiable pour les entreprises. Nous appliquons désormais cette même exigence à la gestion de notre propre fonction People & Culture (P&C), le terme utilisé par Avalara pour désigner les Ressources Humaines. Une nouvelle équipe interne, AI Transformation & Operational Excellence, a été créée pour repenser la manière dont la fonction P&C fournit ses services aux employés, aux managers et à l'entreprise, en utilisant l'IA et l'automatisation comme outils fondamentaux plutôt que comme des réflexions secondaires.

La mission de cette équipe est de reconstruire les processus et la technologie de la fonction P&C à partir de zéro : il ne s'agit pas seulement d'accélérer les processus actuels, mais de décider, processus par processus, ce qui doit être entièrement automatisé, ce qui doit être amélioré par l'IA et ce qui doit rester sous contrôle humain. Ce rôle couvre l'ensemble de cette démarche : vous analyserez le fonctionnement réel des processus actuels, les documenterez clairement, déterminerez ce qui relève de l'automatisation, de l'augmentation ou de l'intervention humaine, puis construirez ou superviserez la création de la solution, en partenariat étroit avec l'équipe People Technology (ingénierie) de Avalara si nécessaire.

Ce poste requiert une personne ayant une réelle expérience en architecture de processus : non seulement capable de documenter l'existant, mais aussi de concevoir la cible de bout en bout. Vous devrez posséder une maîtrise approfondie et pratique de l'IA : la capacité d'analyser un processus complexe et réel, de le comprendre pleinement, de le documenter avec clarté et d'identifier précisément où l'IA peut automatiser une étape, où elle doit assister un collaborateur, et où le travail doit rester humain, afin de concevoir la solution adaptée.

L'impact de ce rôle consiste à réimaginer totalement le fonctionnement des processus de la fonction People & Culture : bâtir un modèle opérationnel réellement solide pour la fonction P&C et définir l'expérience attendue pour chaque persona concerné, y compris les employés, les managers, les candidats, l'entreprise et la fonction P&C elle-même.

Ce rôle est responsable de l'architecture des processus, du modèle opérationnel et de la vision de chaque solution. À partir de là, la construction effective de l'outil d'IA peut varier : vous pouvez confier la réalisation à l'équipe People Technology (ingénierie) ou la prendre en charge vous-même, y compris en développant directement des agents d'IA, selon la complexité de l'outil et la capacité disponible à ce moment-là.

Vous travaillerez avec une grande autonomie sur des problématiques transversales complexes et serez un partenaire de confiance tant pour la direction P&C que pour la direction de l'ingénierie People Technology de Avalara.

Avalara est une entreprise « AI-first »

L'IA est intégrée à nos flux de travail, à notre prise de décision et à nos produits. Réussir ici nécessite d'adopter l'IA comme une compétence essentielle.

Vous apporterez votre expérience dans l'utilisation de l'IA et des technologies associées, prêt à vous épanouir au sein de notre structure.

Vous appliquerez l'IA au quotidien pour relever des défis métier : améliorer l'efficacité, contribuer à des solutions et obtenir des résultats pour votre équipe, notre entreprise et nos clients.

Vous progresserez avec l'IA en restant curieux des nouvelles tendances et des meilleures pratiques, et en partageant vos apprentissages pour que d'autres puissent également en bénéficier.

Ce qu'il faut savoir sur Avalara

Nous redéfinissons la relation entre fiscalité et technologie.

Nous avons déjà construit une plateforme de conformité cloud leader du secteur, traitant plus de 54 milliards d'appels API clients et plus de 6.6 millions de déclarations fiscales par an. Notre croissance est réelle - nous sommes une entreprise pesant des milliards de dollars - et nous ne ralentirons pas tant que nous n'aurons pas atteint notre mission : faire partie de chaque transaction dans le monde.

Nous sommes brillants, innovants et disruptifs, à l'image de la couleur orange que nous aimons porter. Elle capture notre esprit original et notre état d'esprit optimiste. Elle reflète la culture que nous avons conçue, qui permet à nos collaborateurs de réussir. Nous avons été différents dès le premier jour. Rejoignez-nous, et votre carrière le sera aussi.

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances

Soutenir la diversité et l'inclusion est une pierre angulaire de notre entreprise — nous ne voulons pas que les gens s'adaptent à notre culture, mais qu'ils l'enrichissent. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, couleur, croyance, religion, âge, genre, origine nationale, handicap, orientation sexuelle, statut d'ancien combattant aux États-Unis ou tout autre facteur protégé par la loi. Si vous avez besoin d'aménagements raisonnables pendant le processus de recrutement, veuillez nous en informer.

Détails sur la fourchette de rémunération

#LI-Remote

Les fourchettes de salaire de base ci-dessous sont fournies conformément aux lois spécifiques à chaque État. Les fourchettes de rémunération peuvent varier dans d'autres localisations.

Colorado $153,300-$252,900 (annuel)

Washington $153,300-$279,600 (annuel)

Californie $153,300-$306,300 (annuel)

NYC $169,400-$306,300 (annuel)

La fourchette de rémunération ci-dessus représente la base salariale générale pour un candidat retenu dans l'État indiqué. Le salaire réel du candidat retenu pourra varier en fonction de divers facteurs, tels que la localisation géographique, l'expérience et les qualifications du candidat, ainsi que des considérations liées au marché et à l'entreprise.

Vos responsabilités

Analyse et documentation de l'état actuel

  1. Plonger dans les détails du fonctionnement réel des processus actuels, au-delà de la documentation existante, par l'observation directe, l'analyse de données et des échanges avec les personnes en charge de ces tâches.
  1. Élaborer des cartographies de processus claires, étape par étape, et établir une liste priorisée des points de friction et des lacunes sur lesquels agir.
  1. Collecter des données de référence sur les processus existants, telles que les temps de cycle, les volumes et les taux d'erreur, afin de fonder les décisions de refonte sur des preuves et non sur des suppositions.

Envisager l'expérience future par persona

  1. Réimaginer l'apparence et le ressenti des processus pour chaque persona concerné (employé, manager, candidat, entreprise et la fonction P&C elle-même), plutôt que d'améliorer l'expérience actuelle de manière incrémentale.
  1. Transformer cette vision basée sur les personas en un état cible clair : identifier les changements pour l'utilisateur final et les exigences nécessaires en termes de processus et de technologie pour y parvenir.
  1. Utiliser cette vision de l'état cible comme base pour décider des actions à automatiser, à augmenter ou à maintenir sous contrôle humain.

Décider ce qui doit être automatisé, augmenté ou humain

  1. Pour chaque étape d'un processus, trancher : automatisation complète par l'IA, assistance humaine par l'IA ou maintien d'une intervention humaine, en étant capable de justifier vos choix.
  1. Traduire ces décisions en exigences techniques concrètes et en spécifications exploitables par une équipe d'ingénierie.
  1. Évaluer l'option « build-vs-buy » (développer ou acheter) pour chaque opportunité : développement interne, achat d'une solution tierce ou intégration avec une plateforme existante (ex: Workday), et séquencer le travail en phases pour générer de la valeur rapidement.

Conception et construction de la solution

  1. Concevoir l'architecture de la solution cible pour chaque processus, en définissant non seulement les exigences mais aussi l'articulation des composants, et décider si la construction de l'outil d'IA doit être confiée à l'équipe People Technology ou réalisée par vos soins, en fonction de la complexité et de la capacité disponible.
  1. Lorsque vous développez vous-même, créer directement les agents d'IA et les automatisations. Lorsque l'équipe People Technology s'en charge, collaborer étroitement avec leurs ingénieurs sur les exigences, les tests et l'assurance qualité tout au long du processus.
  1. Identifier les impacts en amont et en aval sur les autres processus, systèmes et équipes avant de valider un développement.

Gestion du modèle opérationnel et de la feuille de route

  1. Gérer et maintenir la feuille de route IA et automatisation pour les processus dont vous avez la charge, en alignant les priorités avec la direction P&C et l'équipe People Technology.
  1. Bâtir un modèle opérationnel solide et durable pour chaque processus refondu : un modèle qui reste efficace après le déploiement initial, et pas seulement au moment du lancement.
  1. Établir des modèles de retour sur investissement (ROI) et des indicateurs de succès pour chaque outil ou automatisation, suivre leurs performances et recommander l'arrêt de ceux qui ne tiennent pas leurs promesses.

Soutien à la gouvernance des agents et à la conception organisationnelle

  1. Collaborer avec la direction P&C pour déterminer à quelle entité de la structure P&C chaque agent d'IA est rattaché : quelle équipe est responsable de son utilisation, de sa supervision et de ses résultats.
  1. Aider à définir les modalités d'évaluation de la performance d'un agent, de manière similaire à celle d'un employé, avec une responsabilité, une redevabilité et des critères de performance clairs.
  1. Maintenir une cartographie à jour de chaque agent et automatisation en production, de l'équipe responsable et de son état de performance.

Profil recherché

  1. Expérience démontrée en architecture de processus : conception d'un processus cible et d'un modèle opérationnel de bout en bout, au-delà de la simple cartographie de l'existant.
  1. Solide aptitude à l'analyse de processus : capacité à prendre un processus réel et complexe, à en comprendre le fonctionnement réel et à le transformer en une cartographie claire, documentée et étape par étape.
  1. Expérience approfondie et pratique de l'IA : pas seulement une familiarité avec les fonctionnalités de l'IA générative, mais une expérience réelle dans la construction ou le déploiement d'agents d'IA et d'automatisations dans un environnement opérationnel réel.
  1. Expérience pratique spécifique des agents d'IA : construction d'agents d'IA multi-étapes utilisant des outils, travail sur la conception de prompts et l'orchestration de LLM, et application à des processus métier réels plutôt qu'à des expérimentations isolées.
  1. Capacité démontrée à juger ce qui doit être entièrement automatisé, augmenté par l'IA ou maintenu sous contrôle humain, et à concevoir la solution en conséquence.
  1. Aisance à assumer les deux facettes de la décision de développement : construire soi-même un agent d'IA ou une automatisation lorsque c'est la bonne approche, ou fournir une spécification claire et réalisable à une équipe d'ingénierie dans le cas contraire.
  1. Expérience directe des décisions « build-vs-buy » pour des logiciels ou des outils d'IA, incluant l'évaluation de solutions tierces par rapport à des développements sur mesure.
  1. Expérience de collaboration avec des ingénieurs logiciels tout au long de la mise en œuvre : tests, déploiement et itération, au-delà de la simple transmission de spécifications.
  1. Expérience dans le séquençage de grandes initiatives en phases permettant de générer de la valeur rapidement et d'ajuster la trajectoire en cours de route.
  1. Excellentes compétences en communication : crédibilité auprès des ingénieurs, capacité à se faire comprendre des parties prenantes métier et opérationnelles.

Ce qui serait un plus

  1. Expérience en RH, People Operations ou une fonction opérationnelle comparable (recrutement, cycle de vie des employés, prestation de services). Un contexte utile, mais pas un prérequis.
  1. Expérience pratique de Workday (configuration, reporting ou mise en œuvre).
  1. Parcours en architecture de solutions, gestion de produits techniques ou un rôle hybride similaire alliant business et technique.
  1. Familiarité avec les plateformes d'automatisation de flux de travail ou les outils de RPA au-delà de l'IA agentique.
  1. Expérience dans la définition de structures organisationnelles ou de modèles de gouvernance pour des agents d'IA ou des systèmes automatisés.

Ce que nous vous proposons

Ce poste est éligible à une prime annuelle basée sur la performance individuelle et celle de l'entreprise, selon les conditions du plan applicable et le rôle de l'employé.

Rémunération globale

En plus d'un package de rémunération attractif, de congés payés et d'un congé parental rémunéré, de nombreux employés de Avalara sont éligibles à des primes.

Santé et bien-être

Les avantages varient selon la localisation mais incluent généralement une assurance médicale privée, une assurance vie et une assurance invalidité.

Culture inclusive et diversité

Avalara soutient fermement la diversité, l'équité et l'inclusion, et s'engage à les intégrer dans ses pratiques commerciales et sa culture organisationnelle. Nous comptons également un total de 8 groupes de ressources gérés par les employés, chacun bénéficiant du parrainage de la direction et de cadres dirigeants.

Plus d’opportunités avec un seul profil

Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.

Créer mon profil

Ton prochain jobest déjà à ta recherche.

Nort

Plateforme de recrutement inversé pour développeurs

Réseaux sociauxInstagramLinkedInTwitter