Canada
Unity Technologies
Autodesk
Ingénieur Données Principal, Succès Utilisateur (Expériences Agentives)
Canada
Toronto, Ontario, Canada
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Identifiant de la Demande d'Emploi # 26WD98052
Intégration en personne et vérification d'identité
Ce poste peut nécessiter une intégration en personne et/ou une vérification d'identité en personne.
Êtes-vous un contractuel ou un consultant actuel chez Autodesk ? Veuillez rechercher les postes ouverts et postuler en interne (pas sur ce site externe).
Aperçu du Poste
Chez Autodesk, nous faisons ce qu'aucune autre entreprise ne peut faire : nous aidons nos clients à concevoir et à fabriquer n'importe quoi. L'équipe Experience Foundations chez Autodesk joue un rôle essentiel dans la conception des expériences qui rendent cette mission réalité, en particulier en ce moment de transformation où les expériences numériques fluides et l'innovation alimentée par l'IA permettront aux clients et aux équipes d'atteindre plus rapidement des résultats significatifs.
L'Ingénieur Données Principal relèvera du Directeur de la Croissance et de la Science des Données au sein de l'organisation Experience Foundations. Il s'agit d'un rôle critique en science des données pour notre plateforme d'informations agentives — nous faisons évoluer nos outils et notre plateforme de données pour prendre en charge les expériences natives à l'IA, permettant ainsi aux humains et aux systèmes intelligents de mieux comprendre le comportement des utilisateurs et l'impact commercial.
En tant qu'Ingénieur Données Principal, vous dirigerez la conception de produits de données prêts pour l'IA qui alimentent l'analytique, le machine learning, et les expériences et produits d'informations et d'intelligence agentives émergents.
Ce rôle exige un équilibre entre une expertise technique approfondie, une vision architecturale et un leadership interfonctionnel, influençant la manière dont les données sont structurées, gouvernées et consommées chez Autodesk.
En Savoir Plus
À Propos de Autodesk
Bienvenue chez Autodesk ! Des choses incroyables sont créées chaque jour avec nos logiciels – des bâtiments les plus verts et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands succès cinématographiques. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, en transformant non seulement la façon dont les choses sont fabriquées, mais aussi ce qui peut être fabriqué.
Nous sommes très fiers de notre culture chez Autodesk – elle est au cœur de tout ce que nous faisons. Notre culture guide notre façon de travailler et de nous traiter mutuellement, informe la manière dont nous nous connectons avec nos clients et partenaires, et définit notre façon d'agir dans le monde.
Lorsque vous êtes un Autodesker, vous pouvez accomplir un travail significatif qui contribue à construire un monde meilleur, conçu et fabriqué pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir ? Rejoignez-nous !
Appartenance
Nous sommes fiers de cultiver une culture d'appartenance où chacun peut s'épanouir.
En savoir plus ici : autodesk.com/company/global-belonging
RESPONSABILITÉS
- Concevoir et implémenter des pipelines batch et streaming à l'échelle pour la télémétrie de produits à grande échelle avec un accès aux données à faible latence et à haut débit
- qui prennent en charge les flux de travail LLMs et agentifs
- optimisés pour :
- Récupération (par exemple, embeddings, recherche vectorielle)
- Accès aux données contextuelles
- Boucles de rétroaction itératives et en temps réel
- Collaborer avec les équipes IA/ML pour opérationnaliser :
- Ingénierie des caractéristiques et magasins de caractéristiques
- Systèmes basés sur RAG et pipelines d'évaluation
- Assurer que la qualité et l'observabilité des données répondent aux besoins des systèmes de décision pilotés par l'IA
- Guider les décisions de construire ou d'acheter pour les outils et plateformes de données
- Permettre aux analystes et aux équipes produit d'accéder à des ensembles de données fiables et bien modélisés
- Collaborer avec les parties prenantes pour traduire les questions produit en signaux de données mesurables
- Améliorer la stratégie d'instrumentation pour garantir des données comportementales de haute qualité
- Soutenir l'analytique en libre-service et l'exploration assistée par IA
- Collaborer avec les équipes Produit, Ingénierie, Science des Données, Recherche et Design
- Influencer la direction technique sans autorité directe
- Promouvoir l'alignement sur les normes de données, la gouvernance et les meilleures pratiques
- Communiquer des concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques
QUALIFICATIONS MINIMALES
- 10+ années d'expérience en ingénierie des données, ingénierie de plateformes de données, systèmes distribués ou rôles techniques connexes, y compris la propriété de systèmes de données de production à grande échelle
- Solide expérience pratique avec Python, Spark, PySpark, SQL avancé et scripting
- Expérience avec :
- Écosystèmes LLM, embeddings, bases de données vectorielles
- Génération augmentée par récupération (RAG)
- Frameworks d'agents ou systèmes d'orchestration
- Expérience avec les technologies de streaming (Kafka, Flink, Spark Streaming)
- Connaissance de l'ingénierie analytique et des outils de couche sémantique (dbt, magasins de métriques)
- Expérience avec les systèmes de gouvernance, de lignage et de catalogage des données
- Exposition à l'analytique produit et aux frameworks d'expérimentation
- Expérience dans la conception et l'exploitation de pipelines ETL/ELT fiables pour les charges de travail batch et streaming, y compris l'orchestration, la validation, les backfills, le traitement incrémental et les contrôles de qualité des données
- Expérience avec les plateformes de données modernes, y compris Iceberg, Hive, Snowflake, Redshift, Athena ou des technologies équivalentes
- Expérience pratique avec les services AWS, y compris EMR, Glue, S3, IAM, Lambda, Step Functions et l'infrastructure cloud native associée
- Capacité démontrée à diriger des initiatives techniques interfonctionnelles, à influencer l'architecture, à définir des normes d'ingénierie et à encadrer des ingénieurs
- Solides compétences en communication avec les parties prenantes techniques et non techniques.
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES
- Expérience avec la télémétrie produit, les données de clics, l'analytique comportementale ou les plateformes d'expérimentation
- Expérience avec des outils d'ingestion, d'orchestration et de transformation tels qu'Airflow, dbt, Fivetran ou similaires
- Expérience de collaboration avec les équipes produit, design, recherche, analytique et ML pour créer des produits de données qui informent directement les expériences utilisateur ou alimentent des capacités produit intelligentes
- Expérience dans le support de flux de travail LLM, RAG, IA agentive ou d'intelligence interne en production ou en environnement d'entreprise
- Expérience avérée dans la modernisation de l'infrastructure de données dans des environnements avec des systèmes fragmentés, des exigences évolutives ou des normes limitées
Transparence salariale
Le salaire est une partie du package de rémunération compétitif de Autodesk. Pour les postes basés au Canada, nous prévoyons un salaire de base initial compris entre $120,000 et $176,000.
Les offres sont basées sur l'expérience du candidat et sa situation géographique, et peuvent dépasser cette fourchette. En plus des salaires de base, notre package de rémunération peut inclure des primes annuelles en espèces, des commissions pour les postes de vente, des attributions d'actions et un ensemble complet d'avantages sociaux.
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