États-Unis
Nominal
Aurora Innovation
Ingénieur Logiciel Staff, Cartes en Ligne
États-Unis
Mountain View, California, United States
PythonC++Go
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Qui sommes-nous
La mission d'Aurora est de déployer les avantages de la technologie de conduite autonome de manière sûre, rapide et étendue.
Le Driver Aurora créera une nouvelle ère dans la mobilité et la logistique, une ère qui apportera un avenir plus sûr, plus efficace et plus accessible à tous.
Chez Aurora, vous aborderez des problèmes d'une complexité massive aux côtés d'autres personnes passionnées et intelligentes, tout en vous développant en tant qu'expert et en élargissant vos connaissances. Pour les dernières nouvelles d'Aurora, visitez aurora.tech ou suivez-nous sur LinkedIn.
Aurora recrute des personnes talentueuses issues de divers horizons, prêtes à contribuer à la construction d'un écosystème de transport qui rendra nos routes plus sûres, acheminera les biens essentiels là où ils doivent aller, et rendra la mobilité plus efficace et accessible pour tous.
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Staff Machine Learning - Cartes en Ligne pour rejoindre l'équipe Maps ML d'Aurora.
L'équipe Maps ML est responsable de la fourniture des données cartographiques au driver Aurora face aux changements du monde en temps réel.
Dans ce rôle, vous allez
- Diriger et collaborer avec d'autres membres de l'équipe d'autonomie Online Maps pour améliorer/concevoir et implémenter des algorithmes de perception qui alimentent le Driver Aurora
- Rechercher et développer des modèles de pointe en deep learning/machine learning pour améliorer nos solutions de perception dans des scénarios difficiles et variés
- Développer de nouvelles technologies et techniques de vérification et de validation
- Collaborer avec des ingénieurs des équipes de cartographie en ligne, de simulation et de sécurité pour garantir que la technologie de cartographie en ligne est prête à fonctionner sans opérateur de véhicule
- Construire l'infrastructure et les tests qui soutiennent les décisions critiques de déploiement du Driver Aurora (go/no go)
- Intégrer, tester et déployer des solutions prêtes pour la production dans le code qui alimente le Driver Aurora
Qualifications requises
- Excellentes compétences en ingénierie logicielle en Python et/ou C++
- Expérience approfondie dans tout framework de deep learning, tel que PyTorch
- Expérience approfondie en Vision par Ordinateur, Machine Learning, Deep Learning, ou d'autres domaines pertinents de l'Intelligence Artificielle (par exemple, comme en témoigne l'expérience industrielle, le dossier de publications)
Qualifications souhaitables
- Expérience industrielle pertinente (travail antérieur sur des véhicules autonomes, l'autonomie et/ou des projets de robotique)
- Contributions à des projets open source
- Solide expérience dans tout domaine lié au machine learning, comme en témoignent les publications de premier plan
- Exemples de domaines et conférences pertinents : vision par ordinateur (par ex., CVPR, ECCV, ICCV, IJCV), machine learning (par ex., ICML, NeurIPS, JMLR, PAMI), robotique (par ex., RSS, IJRR), graphisme (par ex., SIGGRAPH, TOG)
La fourchette de salaire de base pour ce poste est de 189 000 $ à 303 000 $ par an. Les fourchettes de rémunération d'Aurora sont déterminées par le rôle, le niveau et l'emplacement. Au sein de la fourchette, le salaire de base de départ du candidat retenu sera déterminé en fonction de facteurs tels que les compétences liées au poste, l'expérience, les qualifications, la formation ou l'éducation pertinente, et les conditions du marché. Ces fourchettes peuvent être modifiées à l'avenir. Le candidat retenu sera également éligible à une prime annuelle, à une rémunération en actions et à des avantages sociaux.
#LI-td-1 #Mid-Senior
Pour les candidats californiens, les informations collectées et traitées dans le cadre de votre candidature et de toute candidature que vous choisissez de soumettre sont soumises à la Politique de confidentialité de l'emploi en Californie d'Aurora.
Travailler chez Aurora
Chez Aurora, nous réunissons des personnes extraordinairement talentueuses et expérimentées, unies par la force de nos valeurs. Nous opérons avec intégrité, fixons des objectifs audacieux et construisons une culture où nous gagnons ensemble – le tout sans aucun individu désagréable.
Nous pensons que le travail en personne augmente la collaboration, l'empathie et notre capacité à diriger efficacement. Par conséquent, nous opérons dans un environnement de travail hybride où les Aurorans sont au bureau au moins 3 jours par semaine.
Notre page Carrières donne un aperçu de ce que c'est que de travailler chez Aurora, et vous pouvez trouver toutes les dernières mises à jour dans notre Salle de Presse.
Notre engagement envers la sécurité
Au cœur de tout ce que nous faisons se trouve notre engagement envers la sécurité. La construction de la meilleure technologie de conduite autonome prendra du temps, et nous pensons que chaque employé d'Aurora a un rôle à jouer pour contribuer à la sécurité, à chaque étape du processus. Aurora attend de chaque employé qu'il s'engage à respecter nos politiques de sécurité, et recherche des candidats qui assument une responsabilité active, peuvent contribuer à créer une atmosphère de confiance et investissent dans le succès à long terme de l'organisation en privilégiant le travail en toute sécurité, quoi qu'il arrive.
Notre engagement envers l'inclusion
Aurora examine les candidats sans distinction de race, couleur, religion, origine nationale, âge, sexe, genre, identité de genre, expression de genre, orientation sexuelle, état matrimonial, état de grossesse, statut de parent ou de soignant, ascendance, affiliation politique, statut de vétéran et/ou militaire, handicap physique ou mental, ou tout autre statut protégé par la loi fédérale ou étatique. Aurora examine les candidats qualifiés ayant des antécédents judiciaires, conformément aux lois fédérales, étatiques et locales applicables. Nous nous engageons également à fournir des aménagements raisonnables aux personnes qualifiées handicapées et aux vétérans handicapés dans nos procédures de candidature. Si vous avez besoin d'aide ou d'un aménagement en raison d'un handicap, vous pouvez nous contacter à [email protected].
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