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Ingénieur Senior Machine Learning

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Qui sommes-nous

Atoms construit les machines qui alimentent la prochaine ère du progrès.

Au cours de la dernière décennie, le logiciel a transformé le monde numérique. Mais le monde physique, là où la nourriture est produite, les minerais extraits, les marchandises transportées et les industries gérées, reste beaucoup moins intelligent, beaucoup moins efficace et beaucoup plus contraint. Nous sommes en train de changer cela.

Atoms construit de l'IA physique — des robots du monde réel pour les industries qui font avancer la civilisation, en commençant par l'alimentation, l'exploitation minière et le transport.

Nos systèmes sont conçus pour comprendre, prédire et contrôler le monde réel avec précision, transformant des opérations physiques complexes en quelque chose de plus fiable, plus évolutif et plus productif.

Ce travail nécessite bien plus que de la robotique. Il exige une intégration profonde entre le matériel, le logiciel, l'IA, les opérations, la fabrication et l'immobilier. Nous ne nous contentons pas de construire des machines en laboratoire. Nous les déployons dans des environnements réels, nous les exploitons, nous apprenons d'elles et nous les améliorons jusqu'à ce qu'elles fonctionnent à grande échelle.

Nous sommes des roboticiens, des ingénieurs, des opérateurs et des bâtisseurs. Nous pensons que les prochaines grandes entreprises technologiques ne transformeront pas seulement l'information, mais aussi les systèmes physiques qui façonnent la vie quotidienne.

Si vous souhaitez travailler sur des problèmes complexes ayant un impact réel, rejoignez-nous.

Pourquoi nous rejoindre

Chez Atoms, vous travaillerez sur l'un des défis déterminants de notre époque : intégrer l'automatisation dans le monde physique pour générer un impact réel et durable. Nous existons pour découvrir des vérités inconnues précieuses et les transformer en progrès, ce qui signifie repousser constamment les limites de ce qui est connu et construire ce qui n'existe pas encore. Le travail est ambitieux et souvent difficile, mais il est fondé sur un sens commun du but et une équipe déterminée à réussir ensemble. Notre travail n'a d'importance que s'il sert les autres, et nous savons que le progrès significatif dépend de la confiance des personnes que nous servons et de la force de notre équipe. Nous investissons donc dans les deux, en créant un environnement où vous pouvez donner le meilleur de vous-même et vous développer.

Vos missions

En tant qu'ingénieur Machine Learning chez Atoms, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement du moteur d'intelligence artificielle de pointe et des applications pour l'industrie agroalimentaire. Votre rôle couvrira un large éventail de responsabilités, notamment :

  1. Tirer parti de méthodologies statistiques et de machine learning de pointe, y compris les grands modèles de langage (LLMs), le deep learning et les réseaux de neurones sur graphes, pour relever divers défis, notamment dans des domaines tels que les agents IA, la prédiction et l'optimisation de la logistique des commandes, l'automatisation robotique, les systèmes de recommandation, la construction et l'exploration de graphes de connaissances, etc.
  1. Développer et déployer des solutions de machine learning appliquées robustes et nécessitant peu de maintenance dans un environnement de production.
  1. Créer des codelabs d'intégration, des outils et une infrastructure pour démocratiser l'accès aux ressources de machine learning.
  1. Travail d'équipe collaboratif : Travailler en étroite collaboration avec une équipe pour améliorer et soutenir la technologie.
  1. Innovation : Stimuler l'innovation au sein de l'équipe et soutenir les avancées technologiques d'Atoms.

Profil recherché

  1. Licence requise.
  1. Diplôme supérieur (Doctorat ou Master) en informatique, Machine Learning, exploration de données, statistiques ou domaine technique connexe requis, avec de préférence 3+ années d'expérience pertinente.
  1. Connaissance approfondie et expérience avec au moins un modèle ML : LLMs, GNN, Deep Learning, régression logistique, arbres de gradient boosting, etc.
  1. Connaissance pratique d'un ou plusieurs des domaines suivants : IA générative, exploration de données, recherche d'informations, statistiques avancées ou traitement du langage naturel, vision par ordinateur, etc.
  1. Dynamisme dans le développement logiciel rapide, capacité à itérer et à pivoter rapidement.
  1. Forte capacité à concevoir et à créer une architecture durable à partir de zéro et à faire évoluer les systèmes existants.
  1. Maîtrise de Python ; familiarité avec Java/Go.
  1. Expérience en analyse et visualisation de données.
  1. Solides compétences en communication et en présentation.

Informations complémentaires

Ce poste est

basé dans notre bureau de Mountain View. Atoms est une entreprise axée sur l'invention et le changement continu - nous réimaginons constamment nos industries, construisons de nouveaux produits et affinons notre façon de fonctionner. Nous faisons notre meilleur travail ensemble. C'est pourquoi toutes nos équipes basées au bureau travaillent

sur site, cinq jours par semaine.

La fourchette de salaire de base pour ce poste est de $190,000 - $250,000 par an.

La rémunération réelle sera déterminée sur une base individuelle et peut varier en fonction de l'expérience, des compétences et des qualifications.

Le salaire de base n'est qu'une partie de votre package de rémunération globale. Vous pouvez également être éligible à des attributions d'actions et à une prime annuelle basée sur la performance.

Atoms accepte les candidatures sur une base continue.

Prêt à nous rejoindre pour servir ceux qui servent les autres ?

#LI-Onsite

Résumé des avantages (employés exemptés à temps plein aux États-Unis)

  • Assurance médicale, dentaire et vision (plusieurs régimes, y compris des options HSA).
  • Assurance vie et invalidité payée par l'entreprise (court et long terme).
  • Assurance volontaire : accident, maladie grave, indemnité hospitalière.
  • Assurance vie supplémentaire facultative pour vous-même, votre conjoint et vos enfants.
  • Réduction sur l'assurance pour animaux de compagnie.
  • 401(k).
  • Compte d'épargne santé (HSA).
  • Comptes de dépenses flexibles (santé, soins aux personnes à charge, transport).
  • Politiques de congés :
  • Jours de vacances discrétionnaires.
  • 8 jours fériés payés par an.
  • Congés maladie payés.
  • Congé de deuil payé.
  • Congé parental payé.

Les avantages sociaux sont sujets à modification à la discrétion de l'entreprise.

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