États-Unis
The MITRE Corporation
ATOMS Careers page
Ingénieur Machine Learning Senior
États-Unis
Mountain View, California, United States
PythonJavaGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
Qui sommes-nous
Atoms construit les machines qui alimentent la prochaine ère de progrès.
Au cours de la dernière décennie, le logiciel a transformé le monde numérique. Mais le monde physique, où la nourriture est produite, les minéraux sont extraits, les biens sont déplacés et les industries sont gérées, reste beaucoup moins intelligent, beaucoup moins efficace et beaucoup plus limité. Nous changeons cela.
Atoms construit l'IA Physique — des robots du monde réel pour les industries qui font avancer la civilisation, en commençant par l'alimentation, l'exploitation minière et le transport.
Nos systèmes sont conçus pour comprendre, prédire et contrôler le monde réel avec précision, transformant les opérations physiques complexes en quelque chose de plus fiable, plus évolutif et plus productif.
Ce travail nécessite plus que de la robotique. Il nécessite une intégration profonde entre le matériel, le logiciel, l'IA, les opérations, la fabrication et l'immobilier. Nous ne construisons pas seulement des machines dans un laboratoire. Nous les déployons dans des environnements réels, nous les opérons, nous apprenons d'elles et nous les améliorons jusqu'à ce qu'elles fonctionnent à grande échelle.
Nous sommes des roboticiens, des ingénieurs, des opérateurs et des bâtisseurs. Nous croyons que les prochaines grandes entreprises technologiques transformeront non seulement l'information, mais aussi les systèmes physiques qui façonnent la vie quotidienne.
Si vous voulez travailler sur des problèmes difficiles avec un impact réel, rejoignez-nous.
Pourquoi nous rejoindre
Chez Atoms, vous travaillerez sur l'un des défis déterminants de notre époque : apporter l'automatisation dans le monde physique pour générer un impact réel et durable. Nous existons pour découvrir des vérités inconnues précieuses et les transformer en progrès, ce qui signifie repousser constamment les limites de ce qui est connu et construire ce qui n'existe pas encore. Le travail est ambitieux et souvent difficile, mais il est ancré dans un sens commun de but et une équipe engagée à le mener à bien ensemble. Notre travail n'a de sens que s'il sert les autres, et nous savons que le progrès significatif dépend de la confiance des personnes que nous servons et de la force de notre équipe — nous investissons donc dans les deux, en créant un environnement où vous pouvez faire votre meilleur travail et grandir.
Ce que vous ferez
En tant qu'Ingénieur Machine Learning chez Atoms, vous ferez partie intégrante de la construction du moteur d'intelligence IA et des applications de pointe pour l'industrie alimentaire. Votre rôle englobera un large éventail de responsabilités, notamment :
- Utiliser des méthodologies machine learning et statistiques de pointe, y compris les grands modèles de langage (LLMs), le deep learning et les réseaux neuronaux graphiques, pour relever divers défis, notamment dans des domaines tels que les agents IA, la prédiction et l'optimisation de la logistique des commandes, l'automatisation robotique, les systèmes de recommandation, la construction et l'exploitation de graphes de connaissances, etc.
- Développer et déployer des solutions machine learning appliquées, robustes et nécessitant peu d'entretien dans un environnement de production.
- Créer des codelabs, des outils et une infrastructure d'intégration pour démocratiser l'accès aux ressources machine learning.
- Travail d'équipe collaboratif : Travailler en étroite collaboration avec une équipe pour améliorer et soutenir la technologie.
- Innovation : Stimuler l'innovation au sein de l'équipe et soutenir les avancées technologiques d'Atoms.
Ce que nous recherchons
- Licence requise
- Diplôme avancé (doctorat ou maîtrise) en informatique, Machine Learning, Data Mining, Statistiques ou domaine technique connexe est requis avec 3+ années d'expérience pertinente préférées.
- Connaissance approfondie et expérience d'au moins un modèle ML : LLMs, GNN, Deep Learning, Régression Logistique, arbres Gradient Boosting, etc.
- Connaissances pratiques dans un ou plusieurs des domaines suivants : IA générative, data mining, recherche d'information, statistiques avancées ou traitement du langage naturel, vision par ordinateur, etc.
- Développement logiciel rapide à haute énergie, itération et pivotement rapides.
- Forte capacité à concevoir et créer une architecture durable à partir de zéro et à faire évoluer les systèmes existants.
- Maîtrise de Python ; Familiarité avec Java/Go.
- Expérience en analyse et visualisation de données.
- Solides compétences en communication et en présentation.
Autre chose à savoir
Ce rôle est
basé dans nos bureaux de Mountain View. Atoms est une entreprise axée sur l'invention et le changement continu - nous réinventons constamment nos industries, construisons de nouveaux produits et affinons notre façon de fonctionner. Nous faisons notre meilleur travail ensemble. C'est pourquoi toutes nos équipes basées au bureau travaillent
sur site, cinq jours par semaine.
La fourchette de salaire de base pour ce poste est de 190 000 $ - 250 000 $ par an.
La rémunération réelle sera déterminée individuellement et peut varier en fonction de l'expérience, des compétences et des qualifications.
Le salaire de base n'est qu'une partie de votre rémunération globale. Vous pourriez également être éligible à des attributions d'actions et à une prime annuelle basée sur la performance.
Atoms accepte les candidatures en continu.
Prêt à nous rejoindre pour servir ceux qui servent les autres ?
#LI-Onsite
Résumé des avantages sociaux (Employés Exempts à Temps Plein aux États-Unis)
- Assurance médicale, dentaire et optique (plusieurs plans, y compris des options HSA).
- Assurance vie et invalidité payée par l'entreprise (courte et longue durée).
- Assurance volontaire : accident, maladie grave, indemnisation hospitalière.
- Assurance vie supplémentaire facultative pour soi-même, son conjoint et ses enfants.
- Réduction sur l'assurance animaux de compagnie.
- 401(k).
- Compte d'épargne santé (HSA)
- Comptes de dépenses flexibles (soins de santé, garde d'enfants, transport)
- Politiques de congés :
- Jours de vacances discrétionnaires
- 8 jours fériés payés par an
- Congés maladie payés
- Congés payés pour deuil
- Congés parentaux payés
Les avantages sociaux sont sujets à modification à la discrétion de l'entreprise.
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