États-Unis
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Ascend Learning, LLC
Architecte de données
États-Unis
Leawood, Kansas, United States
PythonSQLTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous avons un impact sur les vies grâce à un travail axé sur la mission dans une culture où les gens sont prioritaires
Nous sommes toujours à la recherche de professionnels talentueux et passionnés pour nous rejoindre dans notre mission d'aider à changer des vies. Si cela vous semble être un environnement où vous pourriez vous épanouir, lisez la suite pour en savoir plus.
Favoriser un sentiment d'appartenance
Notre culture axée sur les valeurs unifie nos équipes et inspire un état d'esprit d'action, d'innovation et de collaboration, avec une concentration constante sur les clients. Nous recherchons et célébrons toutes les personnes et perspectives, et cultivons une culture inclusive où chacun peut s'épanouir, se sentir valorisé et être authentique. Notre culture est fermement ancrée dans la conviction qu'en embrassant nos différences et en tirant parti de diverses perspectives, nous sommes une organisation plus forte, plus innovante et plus prospère où les employés ressentent un sentiment d'appartenance.
Ascend Learning, une entreprise leader dans le domaine des technologies de la santé et de l'apprentissage, est le lien entre un portefeuille puissant de marques au service des étudiants, des éducateurs et des employeurs avec des solutions basées sur les résultats et les données tout au long du cycle d'apprentissage. Des tests à la certification, les produits Ascend Learning sont utilisés par les médecins, les professionnels des services médicaux d'urgence, les infirmières, les professionnels de la santé paramédicale, les entraîneurs personnels certifiés, les conseillers financiers, les professionnels des métiers spécialisés et les courtiers en assurance.
Basée à Burlington, MA, avec des bureaux supplémentaires et des employés hybrides et à distance dans des villes à travers les États-Unis, Ascend Learning a été reconnue par Newsweek et Plant-A Insights Group comme l'un des 2025 Meilleurs Lieux de Travail d'Amérique, ainsi que comme l'un des Meilleurs Lieux de Travail d'Amérique pour le Bien-être Mental pour 2025.
VOTRE MISSION
En tant qu'Architecte de données, vous concevrez et livrerez des solutions de données évolutives et performantes, alignées sur les objectifs commerciaux et les besoins des clients internes. Vous dirigerez la stratégie d'architecture de données, moderniserez les plateformes et garantirez que les systèmes de données sont sécurisés, fiables et prêts pour l'avenir.
COMMENT VOUS EMPLOYEREZ VOTRE TEMPS
Concevoir des solutions de données évolutives
- Architecturer des écosystèmes de données modernes, y compris des entrepôts de données cloud, des plateformes de lakehouse et des architectures médaillon utilisant des modèles dimensionnels (Star/Snowflake).
- Développer et gouverner des modèles de données, des cadres et des normes pour la manière dont les données sont structurées, stockées, accessibles et partagées dans toute l'organisation.
- Établir et maintenir un dictionnaire de données centralisé.
Construire et faire évoluer la plateforme de données
- Évaluer et moderniser l'infrastructure de données existante, en dirigeant les migrations cloud et les transformations d'architecture.
- Concevoir et maintenir des pipelines de données et des intégrations évolutives entre les systèmes en utilisant des APIs et des outils de données.
- Mettre en œuvre des pratiques DataOps/DevOps et l'automatisation pour rationaliser et opérationnaliser les flux de données.
Piloter la stratégie et la collaboration en matière de données
- Collaborer avec les parties prenantes commerciales et techniques pour définir les stratégies de données et livrer des solutions alignées.
- Assumer la responsabilité des décisions architecturales et garantir la qualité, la performance et la réussite des initiatives de données.
- Établir des relations solides avec les équipes BI, produit, ingénierie et commerciales.
Assurer les normes et l'innovation
- Fournir un leadership technique et du mentorat aux équipes de données.
- Appliquer les normes en matière de sécurité, de conformité, de performance et de gestion des coûts.
- Se tenir informé des technologies émergentes, y compris l'IA/ML, et intégrer les innovations le cas échéant.
VOTRE LIEU DE TRAVAIL
Ce poste impliquera un horaire hybride depuis nos bureaux de Leawood, KS.
FOURCHETTE DE SALAIRE
La fourchette de salaire de base annuelle actuelle pour ce poste à temps plein est de 108 300,00 $ à 154 880,00 $. Conformément aux lois applicables, nous fournissons la fourchette de rémunération attendue pour ce poste. La rémunération individuelle sera déterminée par divers facteurs, notamment l'expérience pertinente, les qualifications, les besoins commerciaux actuels et les facteurs du marché local. La plupart des employés réguliers à temps plein sont éligibles pour participer à un programme de bonus incitatif ou de vente Ascend.
Ascend Learning, LLC est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances (H/F/Vétérans/Handicapés). Aucune soumission d'agence ou de cabinet de recrutement ne sera acceptée.
Les candidats aux postes basés aux États-Unis chez Ascend Learning, LLC doivent être légalement autorisés à travailler aux États-Unis, et une vérification de l'éligibilité à l'emploi sera requise au moment de l'embauche.
CE DONT VOUS AVEZ BESOIN
- Diplôme d'études secondaires ou GED requis. Diplôme de licence dans un domaine technologique ou expérience professionnelle équivalente préférée.
- 6+ années d'expérience avec des plateformes de données modernes (par exemple, SQL Server, Snowflake, Databricks, Azure Synapse/Fabric, Amazon Redshift).
- Solide expertise en architecture de données, modélisation (ERD, modélisation dimensionnelle) et intégration de données entre les systèmes.
- Maîtrise des pipelines de données et des outils de transformation (par exemple, Azure Data Factory, Coalesce, Snowpipe) et du contrôle de version (par exemple, GitLab).
- Expérience avec les outils BI et d'analyse (par exemple, Tableau, Python, R) et les techniques d'analyse avancée.
- Familiarité avec les pratiques DataOps/DevOps et les outils d'automatisation (par exemple, Terraform, ARM).
- Connaissance des méthodologies et outils Agile/Scrum (par exemple, JIRA, Confluence).
- Solides compétences en leadership, communication et gestion des parties prenantes ; expérience de travail avec des équipes interfonctionnelles et distribuées.
- Compréhension de la gouvernance des données, de la sécurité et des meilleures pratiques.
- Expérience avec l'IA/ML et familiarité avec les plateformes d'IA modernes (par exemple, Azure ML, Copilot, Claude, OpenAI) est préférée.
AVANTAGES SOCIAUX
- Assurance santé, dentaire et vision
- Assurance vie payée par l'entreprise
- 401(k) avec abondement de l'entreprise
- Congés payés et congé parental
- Programme d'aide aux employés
- Autres programmes de bien-être tels que Headspace et Airvet
- Programme de jumelage caritatif
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