États-Unis
Siemens
Art of Problem Solving
Ingénieur DevOps Senior
États-Unis
San Diego, California, United States
Node.jsPostgreSQLAWSKubernetesPHPTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
En tant qu'ingénieur DevOps Senior, vous contribuerez à la construction et à l'exploitation de notre plateforme. Vous rejoindrez notre groupe Plateforme, l'équipe responsable de l'infrastructure, de l'expérience développeur et des services essentiels dont dépend chaque produit AoPS. Votre travail rendra nos systèmes plus visibles, plus résilients et plus faciles à utiliser pour chaque ingénieur chez AoPS.
L'ingénieur DevOps Senior aura pour missions de
- Rendre nos systèmes visibles : Jouer un rôle moteur dans notre pratique d'observabilité à mesure que notre architecture devient plus distribuée. Vous mettrez en place la journalisation, les métriques, le traçage et les alertes qui aideront les ingénieurs à détecter les problèmes avant les étudiants.
- Aider les équipes à définir les indicateurs clés : Collaborer avec les ingénieurs produit pour définir ce qui constitue un « bon » fonctionnement pour leurs services, choisir les métriques et les SLO qui comptent réellement, et intégrer l'observabilité dans leur travail dès le départ.
- Exploiter Kubernetes en production : Participer à l'exploitation et à l'évolution de notre plateforme de conteneurs, en veillant à ce qu'elle reste fiable, sécurisée et rentable à mesure qu'elle se développe. Vous avez suffisamment d'expérience pour savoir où les problèmes surviennent généralement et quelles questions poser.
- Créer des outils appréciés des ingénieurs : Concevoir des pipelines CI/CD et des outils en libre-service permettant aux équipes produit de livrer rapidement et en toute sécurité sans dépendre de l'équipe DevOps.
- Diriger en cas d'incident : Mener la réponse aux incidents, identifier les causes profondes et réaliser des post-mortems qui permettent réellement d'éviter la récurrence des problèmes. Repérer les risques de stabilité dans la conception des applications avant qu'ils n'atteignent la production.
- Élever le niveau : Aider à définir les standards en matière d'observabilité, de Kubernetes et d'outillage développeur à travers l'ingénierie, et aider les autres ingénieurs à monter en compétences grâce aux revues de code et au mentorat.
- Faire progresser l'IA : Trouver des moyens pour que l'IA rende notre infrastructure plus intelligente et nos ingénieurs plus efficaces, et partager vos découvertes avec l'équipe.
Le candidat idéal possède
- 5+ années d'expérience professionnelle en DevOps, SRE, ingénierie de plateforme ou génie logiciel, dont au moins 3 années axées sur l'infrastructure ou les opérations.
- Une expérience opérationnelle de l'exploitation de Kubernetes en production, au-delà du simple déploiement.
- Une solide expérience en observabilité, incluant une maîtrise pratique d'une plateforme d'observabilité moderne (Datadog, Grafana, OpenTelemetry ou similaire) et la création d'outils associés.
- Une expérience dans la définition de SLO et l'accompagnement des équipes produit pour adopter de bonnes pratiques d'observabilité.
- Une expérience significative dans la conception et la maintenance de pipelines CI/CD et d'outils internes pour les développeurs.
- Une expérience dans la conception, la sécurisation et la gestion d'infrastructures scalables sur AWS.
- Une maîtrise de l'Infrastructure-as-Code, de préférence avec Terraform.
- De solides compétences en génie logiciel et une aisance dans l'écriture de code de qualité production pour les outils et l'automatisation.
- Un historique prouvé de gestion des incidents et de transformation des leçons apprises en améliorations durables.
- Un état d'esprit tourné vers l'IA et une curiosité authentique sur la manière dont l'IA transforme l'infrastructure et le travail d'ingénierie.
- D'excellentes compétences en communication et la capacité d'influencer les pratiques d'ingénierie au sein des équipes.
Atouts supplémentaires
- Expérience avec des architectures événementielles ou distribuées (bus de messages, services asynchrones).
- Expérience dans la gestion des coûts d'observabilité ou la migration entre différentes plateformes d'observabilité.
- Familiarité avec les applications Node.js et/ou PHP, ainsi qu'avec MariaDB, PostgreSQL ou Redis.
- Expérience dans la création ou la contribution à des outils développeurs basés sur l'IA.
- Expérience dans le secteur de l'EdTech ou des produits grand public.
Pourquoi rejoindre AoPS
Il s'agit d'un poste hybride à temps plein basé à notre siège social à San Diego, en Californie. La fourchette salariale complète pour ce poste est de 134k à 180k $. Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre :
Vérification des antécédents
Veuillez noter que l'emploi est conditionné à la réussite d'une vérification des antécédents.
Autorisation de travail
Veuillez noter que pour être pris en considération pour ce poste, vous devez être légalement autorisé à travailler aux États-Unis. Nous ne sommes pas en mesure d'offrir de parrainage, y compris pour le STEM-OPT et le H-1B.
- Impact : L'opportunité de contribuer à construire et exploiter une plateforme plus visible, plus résiliente et plus facile à utiliser pour chaque ingénieur.
- Culture : Travailler et collaborer au sein d'une organisation composée de bâtisseurs et d'apprenants permanents qui s'efforcent de découvrir, d'inspirer et de former les grands résolveurs de problèmes de la prochaine génération.
- Flexibilité : Environnement de travail décontracté avec une semaine de travail hybride et des horaires flexibles.
- Avantages : Plusieurs options de plans de santé, dentaire et vision.
- Planification de l'avenir : 401K avec abondement de l'entreprise.
- Qualité de vie : Plan de congés payés et une direction solidaire qui vous offre l'équilibre vie professionnelle-vie privée que vous méritez.
- Facilité de transition : Prime de déménagement (si vous résidez actuellement en dehors de San Diego).
À propos d'AoPS
Art of Problem Solving (AoPS) a pour mission de découvrir, d'inspirer et de former les grands résolveurs de problèmes de la prochaine génération. Depuis 2003, nous avons formé des centaines de milliers des meilleurs étudiants du pays, y compris la quasi-totalité des membres de l'équipe américaine des Olympiades internationales de mathématiques, grâce à notre école en ligne, nos académies en présentiel, nos manuels et nos systèmes d'apprentissage en ligne. Bien que notre objectif principal ait été les mathématiques pendant la majeure partie de notre histoire, nous avons au fil des ans étendu notre programme unique de résolution de problèmes à d'autres matières, telles que les arts du langage, les sciences et l'informatique.
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