Mexique
Sequoia Connect
Arkham Technologies
Ingénieur Déploiement Avancé
À distanceMexique
Ciudad de México, Mexico
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du rôle
Ingénieur Déploiement Avancé
En tant qu'Ingénieur Déploiement Avancé, vous contribuez à piloter le parcours de transformation IA de nos clients. Vous travaillez concrètement sur la science des données, l'architecture IA et l'implémentation, en partenariat étroit avec les parties prenantes du client pour fournir des solutions à fort impact.
Pourquoi ce rôle est différent
Vous ne vous contentez pas de construire des modèles, vous aidez à piloter la transformation. Vous travaillez directement avec des équipes ambitieuses qui résolvent des problèmes significatifs, avec une réelle autonomie et des possibilités d'évolution.
À propos d'Arkham
Arkham est une plateforme Data & IA qui aide les grandes entreprises à :
- Unifier des systèmes et des données fragmentés
- Construire une source unique de métriques opérationnelles fiables
- Résoudre des défis complexes avec une IA adaptée à leurs opérations
Les équipes de Circle K et Kimberly-Clark s'associent à nous pour déployer des solutions basées sur l'IA pour la prévision des ventes, l'analyse des prix et des promotions, et l'attribution automatisée des commandes. Avec Arkham, elles obtiennent rapidement des résultats à fort impact, créant une base solide pour une transformation IA à long terme.
Une fois la plateforme de données d'un client opérationnelle dans Arkham, vous aidez à livrer et à étendre les cas d'usage de l'IA. Vous collaborez avec les équipes BI, Finance, Opérations et les parties prenantes métier pour :
- Identifier les opportunités IA à fort levier
- Construire des solutions ML et GenAI robustes
- Déployer des systèmes prêts pour la production
- Soutenir l'adoption au sein de l'organisation cliente
Vous contribuerez généralement à 1-4 implémentations simultanément, en travaillant aux côtés de membres seniors de l'équipe.
Sur quoi vous travaillerez
- Construire et déployer des modèles ML (tels que des modèles de prévision, d'optimisation, de clustering et de détection d'anomalies)
- Développer des workflows d'IA générative
- Implémenter des agents IA qui automatisent l'analyse et les décisions opérationnelles
- Suivre les meilleures pratiques pour la surveillance, le réentraînement et la gouvernance des modèles
- Contribuer au premier moment "Aha" : dans les 2-4 semaines, aider à livrer une solution IA opérationnelle qui résout un problème métier clé
- Définir les exigences de données et les stratégies de modélisation en collaboration avec l'équipe
Ce que nous exigeons
- 2-3 années d'expérience pratique en science des données
- Expérience dans la mise en production de systèmes ML
- Une certaine exposition à des environnements en contact avec les clients ou nécessitant une forte interaction avec les parties prenantes
- Solide maîtrise de Python et SQL
- Expérience avec les modèles de prévision et les séries temporelles
- Expérience avec le ML supervisé et non supervisé
- Connaissance de l'IA générative et de l'ingénierie de prompts
- Connaissance des agents IA et des workflows basés sur LLM
- Maîtrise de Git et des workflows de développement collaboratif
- Bonne compréhension de la modélisation statistique et de l'évaluation des modèles
- Solides compétences en communication et en collaboration
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