JFrog
Aristocrat Gaming
Principal Data Scientist
À propos du poste
Prêt(e) à rejoindre une équipe de renommée mondiale et à avoir un impact significatif sur l'industrie du jeu ?
Nous recherchons un(e) Principal Data Scientist pour nous aider à atteindre nos objectifs ambitieux. Vous jouerez un rôle essentiel dans l'amélioration du gameplay, l'augmentation de l'engagement des joueurs et l'optimisation des résultats commerciaux grâce à votre expertise avancée en données.
Cette opportunité vous permet de travailler sur des projets innovants, de collaborer avec des équipes diversifiées et de guider des initiatives critiques qui développeront l'avenir de nos jeux leaders.
Chez Aristocrat, nous visons à apporter du bonheur dans la vie grâce au pouvoir du jeu.
VOTRE MISSION
- Mener des initiatives de science des données à fort impact de bout en bout, y compris la définition du problème, la sélection de la méthodologie, le développement d'expériences, le partenariat de mise en œuvre et la mesure de l'impact.
- Construire et déployer des solutions d'apprentissage machine learning et d'apprentissage par renforcement pour améliorer l'engagement des joueurs, la rétention, la monétisation et les résultats opérationnels.
- Diriger le cadre de modélisation pour les systèmes complexes, en garantissant une évaluation et une surveillance complètes de l'inférence causale, de la modélisation de l'uplift, de la prise de décision séquentielle, des bandits/apprentissage par renforcement et des prévisions.
- Collaborer avec les équipes de jeu pour définir les métriques de succès, les garde-fous et les cadres de décision, en traduisant les résultats analytiques en actions produit et opérationnelles concrètes.
- Définir et maintenir les normes et directives d'ingénierie pour le développement de modèles, y compris la validation, l'incertitude, la reproductibilité et les vérifications de biais/qualité.
- Piloter l'expérimentation évolutive avec des cadres de test A/B et bandits multi-bras, l'analyse de puissance, la réduction de variance et l'alignement en ligne-hors ligne.
- Travailler en collaboration avec les équipes Data Engineering, MLOps et Game Tech pour garantir des fondations de données fiables, l'accessibilité des fonctionnalités et les voies de déploiement des modèles.
- Construire des produits de données internes pour améliorer la vitesse et la qualité de la prise de décision, tels que des calculateurs de tests A/B, des outils de décision et des insights automatisés.
- Fournir un leadership technique par le biais de revues de code et de construction, de mentorat et de coaching, améliorant ainsi le niveau de compétence en science des données au sein de l'organisation.
- Agir en tant que collaborateur fiable au sein de l'organisation, en promouvant la prise de décision basée sur les données et en permettant aux unités commerciales d'adopter des produits de données.
- Traduire des insights analytiques complexes en recommandations exploitables, en les présentant à la direction générale pour éclairer les décisions commerciales critiques et encourager les collaborateurs.
CE QUE NOUS RECHERCHONS
- Formation : Doctorat ou Master en Science des Données, Informatique, Statistiques, Physique, Mathématiques ou un domaine quantitatif connexe, ou expérience équivalente en pratique.
- Expérience : 5+ années d'expérience professionnelle en science des données. Vous avez livré au moins 3 produits de données ou ML, de la définition du problème au déploiement en production et à la surveillance.
- Maîtrise démontrée du clustering, de la modélisation prédictive, de l'apprentissage par renforcement et des statistiques bayésiennes.
- Expérience pratique en ingénierie logicielle, MLOps et déploiement de modèles de machine learning à grande échelle.
- Maîtrise de SQL, Python, et familiarité avec les technologies big data (par ex., Kafka, Spark) et/ou les plateformes cloud (par ex., GCP, AWS, ou Azure).
- Connaissance du secteur : Une expérience dans le jeu ou le divertissement numérique est un atout majeur.
Cette description de poste a pu être revue et améliorée à l'aide d'outils assistés par IA pour améliorer la clarté, la cohérence et l'inclusivité. Tout le contenu final, les exigences du rôle et les décisions d'embauche restent soumis à l'examen et à l'approbation humaine par Aristocrat.
PHILOSOPHIE DE RÉMUNÉRATION
Nous offrons un ensemble complet de rémunération et d'avantages conçu pour rester compétitif sur le marché, soutenir votre bien-être et reconnaître votre contribution à notre succès. Notre approche est soutenue par une conviction de rémunération à la performance pour récompenser l'impact individuel. Votre package de rémunération spécifique sera déterminé par des facteurs tels que vos compétences, votre expérience, vos qualifications et votre localisation.
Selon votre rôle et votre localisation, vous pourriez être éligible à des primes annuelles et des incitations, des avantages pour la santé et le bien-être, des congés payés, des plans de retraite, une couverture d'assurance et d'autres avantages locaux ou statutaires.
Les détails spécifiques concernant la rémunération et les avantages pour ce poste seront discutés au cours du processus de recrutement.
