Orange Business
Arc4
Analyste Modélisation et IA - NPL
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
Au quotidien
- Développer, valider et suivre des modèles analytiques pour la récupération de créances (NPL).
- Réaliser des analyses de données et générer des insights pour soutenir la prise de décision.
- Implémenter et suivre la performance des modèles en production.
- Construire des modèles de propension de paiement, de recouvrement de créances, de projections financières et de comportement de paiement.
- Réaliser le traitement des données, la création de variables et l'évolution des bases analytiques.
- Soutenir les départements tels que la Collecte, le Pricing, les Produits et les Opérations par des analyses et des recommandations.
- Travailler en partenariat avec les équipes Data, Ingénierie et IA dans le développement de solutions analytiques.
Nous attendons de vous
- Formation supérieure en Statistique, Mathématiques, Ingénierie, Économie, Data Science ou domaines connexes.
- Expérience en modélisation statistique, Machine Learning et analyse de données.
- Connaissance en Python et SQL pour la manipulation de grands volumes de données.
- Outils de visualisation de données.
- Expérience dans la construction de bases analytiques et le feature engineering.
- Connaissance des techniques de classification, régression et modélisation prédictive.
- Capacité à transformer des analyses en recommandations pour le business.
- Profil analytique, proactif et collaboratif.
Atouts supplémentaires
- Expérience dans le crédit, la collecte, le risque ou la récupération d'actifs (NPL).
- Connaissance en Survival Analysis.
- Expérience dans des banques, fintechs ou cabinets de conseil.
Modèle de travail : Hybride (4 jours en présentiel au bureau et 1 jour en télétravail) - São Paulo - Av. Pres. Juscelino Kubitschek, 1830
Avantages
- Participation aux Bénéfices et Résultats (PLR)
- Allocation repas et alimentation
- Assurance Santé et Dentaire
- Titre de transport
- Gympass
- Programme de Soutien Personnel (EAP)
