États-Unis
Roku
Applied Network Solutions Inc
Data Scientist - Niveau 3
États-Unis
Aurora, Colorado, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description
Qui sommes-nous
Chez Applied Network Solutions (ANS), nous réunissons certains des esprits les plus curieux dans les domaines des réseaux et de la cybersécurité. ANS a été fondée pour bousculer le statu quo. Depuis plus de 20 ans, notre équipe apporte son expertise en ingénierie réseau, système et en opérations de cybersécurité offensives et défensives.
Ce que nous faisons
Notre vision est un avenir dans lequel les talents et les clients viennent chez ANS en raison de notre réputation d'excellence technique, de notre capacité à relever les défis les plus complexes de notre nation et de notre aptitude à dépasser les attentes.
Pourquoi ANS
Chez ANS, nous valorisons l'intégrité de votre travail. Nous recherchons la bonne personne pour planifier, analyser, concevoir, développer, tester, sécuriser, intégrer, mettre en œuvre, exploiter et maintenir les solutions personnalisées qu'ANS fournit. Ensemble, assurons un présent sûr et un avenir plus intelligent.
ANS recherche un Data Scientist pour rejoindre notre équipe à Aurora, CO.
Exigences
- Accréditation TS/SCI active avec Polygraph requise
- Un diplôme de Licence et 10 ans d'expérience pertinente. Un diplôme de Master et 8 ans d'expérience pertinente. Un diplôme de Doctorat et 6 ans d'expérience pertinente. Un diplôme d'Associé avec 12 ans d'expérience pertinente peut être considéré pour les personnes ayant une expérience approfondie clairement liée au poste.
- Le diplôme doit être en Mathématiques, Mathématiques Appliquées, Statistique, Statistique Appliquée, Machine Learning, Science des Données, Recherche Opérationnelle ou Informatique.
- Une plus large gamme de diplômes sera considérée si accompagnée d'un Certificat en Science des Données d'un établissement d'enseignement supérieur accrédité.
- Expérience dans la conception/implémentation de machine learning, science des données, algorithmes analytiques avancés, programmation (compétence dans au moins un langage de haut niveau (ex: Python) et compétence dans au moins un langage de niveau intermédiaire (ex: C)), data mining, analyse statistique avancée (ex: fondements statistiques de machine learning, approches statistiques pour les données manquantes, séries temporelles), fondements mathématiques avancés, intelligence artificielle, flux de travail et reproductibilité, gestion et curation de données, modélisation et évaluation de données (ex: sélection de modèle, évaluation et analyse de sensibilité), expérience en tant que data scientist travaillant pour soutenir un ou plusieurs domaines, et/ou ingénierie logicielle.
- Connaissances pratiques en statistiques, programmation et modélisation prédictive
- Utiliser des langages de programmation (ex: Python, R) pour manipuler et analyser de grands ensembles de données
- Concevoir et implémenter des algorithmes de machine learning, de science des données et d'analyse avancée
- Fournir une analyse statistique ainsi que (ex: variabilité, erreur d'échantillonnage, inférence, test d'hypothèse, EDA, applications de modèles linéaires), gestion de données, data mining, modélisation et évaluation de données.
Qualifications souhaitées
- Connaissances pratiques en Big Data, flux de données et familiarité avec le ML/IA
- Connaissances pratiques des notebooks Jupyter
- Connaissances pratiques de Spark
Avantages
ANS offre une excellente rémunération ainsi qu'un généreux ensemble d'avantages sociaux comprenant :
- Couverture médicale familiale, dentaire (avec orthodontie adulte) et vision
- Assurance animaux
- PTO (Congés payés)
- Congés maternité/paternité
- Indemnisation supplémentaire pour congé militaire
- 11 jours fériés payés
- Plan 401(k) avec une contribution de l'entreprise de 6%
- Programme généreux de développement professionnel
- 100% d'invalidité de courte et longue durée payée par l'employeur
- 100% d'assurance vie payée par l'employeur
- Assurance vie entière supplémentaire
- Programme de bonus de parrainage lucratif
- Allocation annuelle pour articles promotionnels ANS
- Potentiel d'heures supplémentaires payées
- Horaires de travail flexibles
Applied Network Solutions, Inc. est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, de grossesse, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge ou de statut de vétéran protégé et ne feront pas l'objet de discrimination fondée sur un handicap.
Conformément à la loi locale, Applied Network Solutions, Inc. fournit des fourchettes de rémunération raisonnables pour le travail effectué dans les États applicables. Les fourchettes ne sont pas une garantie de rémunération et dépendent d'une variété de facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, les exigences contractuelles, le lieu de travail, les années d'expérience, l'ensemble des compétences et l'éducation. Les heures supplémentaires ne sont pas garanties pour ce poste. La fourchette de salaire anticipée pour ce poste est de $100,000.00 - $200,000.00 USD.
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