Responsable de programme de données IA, Marcom

Marcom est l'équipe créative mondiale qui supervise le marketing grand public de Apple. Nous assurons le développement et l'exécution impeccables de communications de classe mondiale sur tous les médias et plateformes. Chaque jour, des centaines de millions de clients Apple à travers le monde interagissent avec nos produits. Nous pilotons la stratégie et le travail créatif qui offrent aux clients, nouveaux comme existants, des expériences marketing simples, engageantes et inspirantes. Marcom construit une plateforme d'intelligence d'entreprise basée sur l'IA qui rend la recherche consommateur, l'analyse et les insights marketing exploitables et accessibles aux équipes mondiales. Le groupe opère à l'intersection de la stratégie créative, de l'ingénierie machine learning et des opérations produit pour faire évoluer des outils d'IA conversationnelle autonomes en services d'intelligence d'entreprise partagés. Les principaux collaborateurs interfonctionnels incluent des ingénieurs ML, des ingénieurs de données, des responsables analytiques, des chercheurs, des chefs de produit et des équipes créatives.

Ce rôle de responsable de programme de données IA pilote la feuille de route stratégique, l'exécution opérationnelle et le passage à l'échelle nécessaires pour transformer la plateforme d'IA conversationnelle de Marcom en un service d'intelligence partagé à l'échelle de l'entreprise. De plus, ce rôle collaborera avec des leaders techniques et commerciaux interfonctionnels pour établir des rythmes de livraison, des cadres de gouvernance et des mécanismes d'adoption qui maximisent la productivité organisationnelle.

8+ années d'expérience en gestion de programmes techniques, opérations produit ou expérience connexe dans la livraison de logiciels complexes, de plateformes de données ou d'initiatives machine learning. Expérience démontrée dans la direction de programmes techniques interfonctionnels couvrant l'ingénierie, la science des données, le produit et les équipes commerciales non techniques. Solide connaissance des architectures de plateforme modernes, des flux de travail basés sur API, des pipelines de données et des cycles de vie de livraison de logiciels évolutifs. Capacité avérée à établir des rythmes opérationnels, à clarifier les responsabilités et à favoriser l'alignement interfonctionnel dans des environnements techniques ambigus et en évolution rapide. Compétences démontrées en communication exécutive et en gestion des parties prenantes, avec une capacité prouvée à traduire des contraintes techniques complexes en décisions stratégiques exploitables.

Expérience directe dans la livraison d'IA appliquée, d'IA générative ou de plateformes d'aide à la décision (par exemple, génération augmentée par récupération [RAG], orchestration d'agents, recherche vectorielle ou harnais d'évaluation automatisés de LLM). Expérience pratique des modèles de plateforme en tant que service (PaaS), des outils de développement ou des services d'entreprise partagés consommés par des équipes techniques externes. Connaissance du domaine de l'analyse marketing, des insights de recherche consommateur, des plateformes d'expérimentation, de l'optimisation média ou des piles MarTech. Familiarité approfondie avec la gouvernance des données d'entreprise, les protocoles d'attribution/provenance des sources et les normes de confidentialité des données d'entreprise. Expérience dans la définition d'entonnoirs d'intégration des utilisateurs et de cadres d'expérience développeur pour les APIs internes et les microservices partagés. Expérience dans la création de cadres de business case quantifiables et de tableaux de bord de mesure pour les programmes technologiques émergents.