États-Unis
Siemens
Apple
Responsable d'ingénierie, Évaluation et qualité des modèles et algorithmes, Détection et connectivité
États-Unis
Cupertino, California, United States
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DESCRIPTION
Rejoignez l'équipe Sensing and Connectivity - Location Context qui alimente des expériences essentielles dans les produits Apple. Notre équipe travaille à fournir des informations personnalisées basées sur les habitudes quotidiennes des utilisateurs grâce à la détection multimodale et aux modèles d'IA. Cette équipe combine des techniques avancées de machine learning, notamment l'intégration, l'adaptation et le réglage fin de modèles de fondation, avec la détection contextuelle, renforcée par une conception d'étude innovante, afin d'obtenir des informations sur les utilisateurs pour les applications Plans et Forme, Journal, et bien d'autres encore. En tant que responsable de cette équipe, vous aurez l'opportunité rare et gratifiante de façonner les futurs produits qui raviront et inspireront nos clients. Vous et votre équipe serez responsables de la qualité des fonctionnalités de pointe en matière d'intelligence de localisation, alimentées par des modèles ML sur divers systèmes d'exploitation, notamment iOS et watchOS. Nous développons des conceptions scientifiques de modèles d'IA/ML qui capturent l'interaction complexe entre la santé humaine et le comportement, fournissant des informations précieuses directement à nos clients. Nous favorisons l'innovation et adoptons les nouvelles technologies pour améliorer nos capacités créatives. Nous recherchons un manager qui associe une compréhension pratique du ML à une expérience avérée dans la constitution et le développement d'équipes qui valident ces modèles et les logiciels associés. Si ce profil vous correspond, nous serions ravis d'échanger avec vous.
L'équipe Sensing and Connectivity recherche un manager pour diriger un groupe talentueux d'ingénieurs qui évaluent les algorithmes et les modèles d'IA derrière nos fonctionnalités de contexte de localisation, et qui sont également responsables de l'ingénierie de la qualité qui les accompagne : automatisation des tests, tests logiciels et intégration continue. Nous travaillons dans un environnement dynamique qui dépend d'une relation étroite entre l'évaluation et le développement. Vous évaluerez des modèles probabilistes embarqués, en définissant ce que signifie « correct » là où la vérité terrain est rare et où le comportement dans le monde réel ne peut pas être entièrement simulé. Dans ce rôle, vous devrez :
- Définir la stratégie d'évaluation de nos modèles ML et autres algorithmes, y compris les benchmarks, les protocoles d'évaluation et la validation des données d'entraînement, des caractéristiques et des étiquettes, ainsi que la stratégie de qualité pour les expériences de bout en bout qu'ils alimentent.
- Définir l'orientation technique sur la manière dont l'équipe évalue ces modèles. Cela signifie remettre en question la conception et la mise en œuvre, transformer les évaluations des résultats des modèles en améliorations algorithmiques priorisées, et exiger de l'équipe la même rigueur dans ses propres analyses et conclusions.
- Diriger l'équipe dans la mise en place de l'automatisation, de l'intégration continue, de l'analyse et de la surveillance qui qualifient les fonctionnalités, mesurent les performances et l'utilisation de la mémoire système, et suivent la qualité au fil des versions.
- Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) qui définissent le succès du projet, créer les tableaux de bord associés et présenter les résultats de l'équipe lors d'études utilisateurs, de revues de code et de données, ainsi qu'auprès des équipes d'ingénierie et de la direction.
- Piloter la résolution des bugs au sein de l'organisation d'ingénierie logicielle plus large et avec les équipes partenaires chez Apple, en escaladant et en négociant si nécessaire pour maintenir le niveau de qualité requis.
- Travailler en étroite collaboration avec le développement, la gestion de programme et les partenaires interfonctionnels, du matériel en amont aux applications en aval, pour garantir une excellente qualité de bout en bout, alignée sur les calendriers de publication.
- Définir une vision pour l'orientation future de l'équipe, identifier de nouvelles opportunités et obtenir l'adhésion des parties prenantes pour les poursuivre.
- Recruter, coacher, encadrer et développer l'équipe, en s'appuyant sur les forces individuelles et en créant des opportunités de croissance professionnelle significatives.
QUALIFICATIONS MINIMALES
- Licence, Master ou Doctorat en informatique / génie électrique ou équivalent
- 5 ans et plus d'expérience pertinente dans l'industrie
- 2 ans et plus d'expérience dans la direction et la gestion d'une équipe d'ingénierie, avec une expérience avérée dans le développement des compétences des ingénieurs et la création de perspectives de carrière significatives
- Expérience dans l'évaluation de modèles d'IA/ML : élaboration de benchmarks et de protocoles d'évaluation, et réalisation d'analyses statistiques
- Maîtrise de la conception de flux de travail assistés par l'IA, utilisant l'IA générative pour automatiser et accélérer les tests, le débogage et l'analyse des métriques
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES
- Solide expérience en ingénierie, avec suffisamment d'expérience en développement logiciel pour définir l'orientation technique et évaluer de manière critique le travail de l'équipe
- Expérience dans l'évaluation de modèles de fondation ou de LLMs, par exemple en construisant des outils d'évaluation, des jeux de données de référence, des pipelines de type LLM-as-judge ou une évaluation avec intervention humaine
- Expérience avec les capteurs, les séries temporelles ou les modèles ML embarqués, ainsi qu'avec les pipelines de données associés
- Expérience dans la construction ou la direction de systèmes d'automatisation, d'infrastructure de test et d'intégration continue (CI)
- Expérience de travail à l'intersection du matériel et du logiciel
- Capacité à travailler dans un environnement dynamique avec des priorités et des calendriers changeants, doté d'excellentes compétences en analyse, en résolution de problèmes et en communication
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