États-Unis
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Apple
Ingénieur Systèmes Modélisation RF
États-Unis
San Diego, California, United States · California, United States
PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Chez Apple, les nouvelles idées se transforment souvent en produits et expériences clients extraordinaires. Apportez passion et dévouement à votre travail, et il n'y a pas de limite à ce que vous pourriez accomplir. Un environnement dynamique, des personnes curieuses et des technologies innovantes sont la norme. Rejoignez-nous pour contribuer à la prochaine génération de produits Apple.
Aimez-vous travailler sur des défis que personne n'a encore résolus ? Êtes-vous prêt à rejoindre une équipe qui redéfinit la technologie matérielle ?
Nous recherchons des ingénieurs dévoués pour rejoindre notre équipe d'innovateurs.
Dans ce rôle, vous serez un membre clé de l'équipe d'ingénierie système de modélisation RM, travaillant sur les fonctionnalités et les exigences des systèmes modem.
DESCRIPTION
- Modéliser, concevoir et simuler des systèmes de communication sans fil RF de pointe pour modem 4G/5G/6G.
- Implémenter des modèles système et effectuer des investigations de performance détaillées pour permettre la validation des performances.
- Collaborer avec les concepteurs de systèmes RF et de circuits analogiques pour capturer les conceptions et développer des modèles.
- Développer des solutions modem et des techniques d'atténuation basées sur l'IA/ML.
QUALIFICATIONS MINIMALES
- Diplôme BS et un minimum de 10 ans d'expérience pertinente dans l'industrie
- Connaissance approfondie du traitement du signal et des systèmes de communication
- Solides compétences analytiques (algèbre linéaire, processus aléatoires, détection et estimation, etc.)
- Expérience avec Matlab, C/C++, Python pour le développement d'algorithmes.
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES
- Expérience avec les applications IA/ML dans les communications sans fil est fortement souhaitable.
- Solide expérience en IA/ML et familiarité avec des outils tels que PyTorch et TensorFlow.
- Familiarité avec les dégradations RF (bruit de phase, décalage CC, déséquilibre IQ, intermodulation, etc.), leur impact sur les performances du modem, et les techniques d'atténuation RF.
- Connaissance des composants RF/analogiques (LNA, filtres, mélangeurs, ADC/DAC), du traitement du signal front-end numérique, du contrôle automatique de gain.
- Connaissance des normes de communication cellulaire : 5GNR, 4G LTE.
- Connaissance des systèmes RF et des flux de conception avec une expérience pratique des tests et de la caractérisation en laboratoire.
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