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Ingénieur ML Senior / Staff sur la plateforme de données Apple

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À propos du poste

En tant qu'Ingénieur logiciel senior au sein de l'équipe IA et Gouvernance des données chez Apple, vous jouerez un rôle déterminant dans la conception et la mise en œuvre de solutions robustes garantissant une utilisation éthique, sécurisée et conforme de nos actifs de données et de nos systèmes d'IA. Dans ce rôle, vous mettrez à profit votre expertise technique pour élaborer et maintenir des cadres préservant l'intégrité, la confidentialité et la sécurité des initiatives d'IA de Apple, tout en évoluant dans des environnements réglementaires complexes. Votre travail fera le lien entre innovation technique et conformité, en veillant à ce que nos technologies d'IA soient gérées de manière responsable tout au long de leur cycle de vie chez Apple.

DESCRIPTION

Êtes-vous passionné par la création de solutions robustes et éthiques de gouvernance des données et de l'IA à partir de zéro ? Avez-vous la vision nécessaire pour relever les défis complexes de la collecte, de l'utilisation et de la conformité réglementaire des données d'IA ? Si oui, nous voulons vous dans notre équipe ! Dans ce rôle, vous dirigerez une équipe multidisciplinaire d'ingénieurs logiciels pour architecturer les plateformes d'IA et de gouvernance des données de nouvelle génération de Apple. Vous piloterez le développement de systèmes évolutifs qui gèrent l'ensemble du cycle de vie du machine learning - garantissant que nos initiatives d'IA établissent la référence en matière de confidentialité, de conformité et de sécurité et sont fondées sur de solides principes de gouvernance des données. Rejoignez-nous et jouez un rôle essentiel dans la définition de l'avenir de l'IA éthique et responsable chez Apple.

QUALIFICATIONS MINIMALES

  1. 8+ années d'expérience dans le développement de logiciels de gouvernance des données et de l'IA ou dans l'intégration de systèmes avec des systèmes de gouvernance.
  1. Expérience de travail avec de grands systèmes de collecte et de traitement de données.
  1. Maîtrise démontrée de la gestion des données et de la construction de systèmes évolutifs qui sous-tendent les applications d'IA.
  1. Solide compréhension des exigences de confidentialité et réglementaires (par exemple, RGPD, CCPA, DMA) et de leur application à la gouvernance des données et aux systèmes d'IA.
  1. Diplôme de licence ou de master en informatique, systèmes d'information ou dans un domaine connexe.

QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES

  1. Capacité avérée à travailler efficacement avec des équipes diverses, y compris la sécurité, le juridique, la confidentialité, la conformité et l'ingénierie des données, pour piloter des initiatives de gouvernance des données et de l'IA.
  1. Expérience dans la conception et la mise en œuvre de cadres, de politiques et de normes de gouvernance des données robustes qui garantissent le déploiement éthique et sécurisé des technologies d'IA.
  1. Un historique d'identification et d'atténuation des risques dans des environnements de données distribués complexes, avec un accent sur le maintien de la conformité dans les projets pilotés par l'IA.

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