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Ingénieur ML Santé

Python
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À propos du poste

L'équipe Health Sensing développe des technologies exceptionnelles pour aider nos utilisateurs à vivre leur vie la plus saine et la plus heureuse en leur fournissant des informations objectives, précises et opportunes sur leur santé et leur bien-être. Au sein de la plus large équipe Sensor SW & Prototyping, nous développons des algorithmes pour une variété de capteurs de santé, y compris PPG, accéléromètre, ECG.

DESCRIPTION

Dans ce rôle, vous serez à l'avant-garde du développement d'algorithmes ML pour les applications de détection de santé et assurerez l'évaluation efficace de ces modèles pour une mise en production à grande échelle. Vous interagirez étroitement avec les ingénieurs ML, les cliniciens, les ingénieurs logiciels et matériels. Vous livrerez des solutions dans les délais et avec une haute qualité, conformes aux normes d'un produit destiné aux clients.

QUALIFICATIONS MINIMALES

  1. Diplôme BS en informatique, ingénierie, systèmes d'information ou domaine technique connexe et un minimum de 3 ans d'expérience équivalente
  1. Expérience avérée dans le développement de modèles de machine learning et deep learning, de préférence dans le domaine de la santé
  1. Maîtrise de Python et des frameworks ML tels que PyTorch, Tensorflow
  1. Expérience de l'analyse de données de santé, y compris les données de séries temporelles, les données de capteurs et le traitement des signaux biomédicaux
  1. Compréhension avérée des techniques de prétraitement des données, d'extraction de caractéristiques et d'évaluation de modèles
  1. Familiarité avec les méthodes standard de développement logiciel / travail d'équipe
  1. Compétences logicielles suffisantes pour exécuter efficacement de gros travaux d'entraînement ML sur un backend distribué avec un grand volume de données

QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES

  1. Compétences interpersonnelles ; à l'aise dans des environnements de recherche collaboratifs et révolutionnaires
  1. Master ou Doctorat ou expérience équivalente

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