États-Unis
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Apple
Ingénieur Machine Learning pour les plateformes de recherche et de connaissance Apple
États-Unis
Santa Clara, California, United States · Seattle, Washington, United States
PythonGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
DESCRIPTION
L'équipe Knowledge Quality de Apple développe la prochaine génération de solutions de machine learning pour la recherche de connaissances chez Apple et contribue à des fonctionnalités telles que Siri et Spotlight. Les fonctionnalités que nous créons redéfinissent la manière dont des centaines de millions de personnes utilisent leurs ordinateurs et appareils mobiles pour rechercher et trouver ce qu'elles cherchent. En tant que membre de cette équipe, vous travaillerez dans l'un des environnements de calcul haute performance les plus passionnants, avec des pétaoctets de données, des millions de requêtes par seconde, et vous aurez l'opportunité d'imaginer et de construire des produits qui raviront nos clients chaque jour.
L'équipe Knowledge Quality recherche des ingénieurs Machine Learning extraordinaires pour rejoindre une équipe d'experts mondiaux en gestion de données à grande échelle et en systèmes de Machine Learning.
Ensemble, nous repousserons les limites de la recherche de connaissances dans Siri.
Au sein de l'équipe Knowledge Quality, vous développerez des composants d'IA générative de pointe à grande échelle pour alimenter la recherche de réponses pour Siri.
Vous concevrez et développerez des fonctionnalités pour une plateforme qui englobe la gestion de données à grande échelle, les systèmes de machine-learning sur des données graphiques, et l'extraction de connaissances à partir de flux de données semi-structurés et non structurés.
Vous aurez l'opportunité exceptionnelle de changer la façon dont des centaines de millions de personnes utilisent leurs ordinateurs et appareils mobiles pour rechercher et trouver ce qu'elles cherchent.
QUALIFICATIONS MINIMALES
- Excellentes compétences en programmation dans des langages courants tels que Python, Scala et Go.
- Expérience préalable avec des frameworks de Machine Learning tels que PyTorch et Tensorflow.
- Expérience professionnelle avec le NLP et les grands modèles de langage.
- Expérience de travail avec de grands ensembles de données et des pipelines, idéalement en utilisant la suite logicielle Apache (par exemple, Spark).
- Large connaissance de l'informatique et des systèmes ; capacité à apprendre rapidement de nouveaux domaines.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse.
- Bonnes compétences interpersonnelles et esprit d'équipe.
- Passion pour la création de produits exceptionnels et curiosité d'apprendre.
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES
- Doctorat ou diplôme d'études supérieures avec expérience de recherche/professionnelle en informatique, intelligence artificielle, Machine Learning, recherche d'information, science des données ou domaine connexe.
- Expérience en traitement du langage naturel, y compris l'IA générative basée sur RAG et l'architecture Transformer.
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