Apple

Ingénieur Machine Learning – LLMs, Systèmes Agents et Outils de Simulation, Modélisation Cœur Siri

Python
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Rejoignez l'équipe qui redéfinit ce que peut être un assistant profondément personnel et intégré.

Au sein de l'organisation Siri, vous contribuerez à façonner l'un des assistants IA les plus utilisés au monde, alimenté par notre prochaine génération d'Intelligence Apple, avec des capacités telles que la compréhension du contexte personnel et la conscience de l'écran, conçus dès le départ dans le respect de la vie privée. Votre travail aura un impact direct et significatif pour les utilisateurs sur iOS, iPadOS, macOS, watchOS et visionOS. C'est une opportunité rare de construire à l'intersection de l'IA de pointe et de la conception centrée sur l'humain, en livrant une technologie axée sur les utilisateurs et leurs besoins.

DESCRIPTION

Rejoignez une équipe pionnière qui façonne l'avenir des plateformes agentiques axées sur la voix. En tant qu'Ingénieur Machine Learning Senior, vous contribuerez à définir comment les agents intelligents de nouvelle génération raisonnent, planifient et interagissent avec les gens par le biais de la voix naturelle et d'expériences multimodales. Vous développerez les fondations de systèmes de raisonnement LLM évolutifs qui alimenteront la prochaine vague d'interaction homme-IA. Nous recherchons un ingénieur ML senior possédant une solide expertise dans les grands modèles de langage et les systèmes basés sur des agents pour construire les capacités de raisonnement et de simulation de base d'une future plateforme d'expériences vocales agentiques. Vous travaillerez à faire progresser la façon dont les LLM planifient, s'adaptent et évaluent les actions dans des environnements réalistes, contribuant au développement d'agents IA fiables et dignes de confiance. Votre travail se concentrera sur le développement d'une infrastructure et d'outils robustes pour la formation, la simulation et l'évaluation des LLM agentiques. Vous concevrez et exécuterez des expériences dans des environnements simulés, construirez des pipelines d'évaluation évolutifs et aiderez à intégrer les comportements des agents dans les systèmes clients et backend. Ce rôle est une opportunité de repousser les limites du raisonnement, du comportement adaptatif et de l'architecture de plateforme pour l'intelligence basée sur des agents. Vous collaborerez étroitement avec des scientifiques ML, des chercheurs appliqués et des ingénieurs produit pour transformer la recherche précoce en systèmes déployables. Ensemble, nous façonnerons une plateforme qui permettra aux développeurs et aux utilisateurs finaux de créer des expériences IA riches et pilotées par la voix.

QUALIFICATIONS MINIMALES

  1. Diplôme de licence en informatique, Machine Learning, ou domaine quantitatif connexe, avec 3+ années d'expérience professionnelle pertinente
  1. Solides compétences en Python (préféré) et dans au moins un autre langage de programmation
  1. Expérience avérée en ingénierie ML, y compris la conception de systèmes, les pipelines de formation et les flux de déploiement
  1. Compréhension approfondie de la simulation basée sur des agents, des systèmes RAG agentiques et des méthodologies d'évaluation des LLM
  1. Capacité à équilibrer la vision de plateforme à long terme avec une livraison pragmatique à court terme dans des environnements rapides

QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES

  1. Expérience dans le déploiement de modèles LLM dans des contextes de recherche ou de production
  1. Connaissance des boucles de rétroaction adaptatives, de l'apprentissage par renforcement ou de la conception d'agents interactifs
  1. Familiarité avec l'intégration client-backend pour les applications pilotées par l'IA
  1. Master ou Doctorat en informatique, Machine Learning, ou domaine connexe

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