Ingénieur Machine Learning, Évaluation et Qualité, Applications de Créativité

Imaginez ce que vous pourriez accomplir ici. Chez Apple, les nouvelles idées se transforment rapidement en produits, services et expériences client exceptionnels. Apportez votre passion et votre dévouement à votre travail et vous ne pourrez imaginer tout ce que vous pourriez accomplir.

L'équipe Creativity Apps recherche un ingénieur Machine Learning spécialisé dans la qualité et l'évaluation des modèles de ML et des fonctionnalités d'IA au sein de nos applications de création. Vous définirez la manière dont nous évaluons si le produit et les fonctionnalités d'IA sont prêts à être déployés : en concevant la stratégie d'évaluation et les métriques, en construisant les jeux de données et l'infrastructure sous-jacente, et en pilotant la qualité de bout en bout, du développement du modèle jusqu'à la fonctionnalité entre les mains des clients. Vous aurez l'opportunité unique et gratifiante de contribuer à façonner les futurs produits qui raviront et inspireront des millions de créateurs chaque jour.

Dans ce rôle, vous serez responsable de l'évaluation et de la qualité des fonctionnalités d'IA dans les applications de création. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie Machine Learning, d'infrastructure, de produit et de design pour comprendre chaque modèle et cas d'utilisation, et les traduire en méthodologie d'évaluation, stratégie de test et métriques de qualité reflétant l'expérience réelle des créateurs. Vous devrez :

Votre curiosité pour les derniers développements en matière de ML et d'IA générative, ainsi que votre volonté d'appliquer les nouvelles technologies à des problèmes pratiques, vous distingueront.

5+ années d'expérience dans l'industrie en machine learning ou en ingénierie logicielle, avec une spécialisation dans l'évaluation et la qualité des modèles de ML/IA.

Expérience en méthodologie d'évaluation pour les modèles de ML, les LLMs et les produits ou fonctionnalités d'IA.

Solide compréhension du cycle de développement ML, des données et de l'entraînement à l'évaluation, au déploiement et à la surveillance.

Solides fondamentaux en machine learning et connaissances en LLM, y compris les flux de travail agentiques, et vous restez informé des derniers développements dans le domaine.

Expérience avérée dans l'application des LLMs ou des flux de travail agentiques à l'évaluation et à la qualité du ML.

Expérience dans la curation de données, la création de jeux de données et la qualité des jeux de données, y compris les flux de travail d'amélioration itérative qui fournissent des jeux de données de haute qualité adaptés à des produits spécifiques.

Expérience dans la conception, la mise en œuvre, la maintenance ou l'optimisation de l'infrastructure d'évaluation ML à grande échelle.

Expérience dans la conception de métriques d'évaluation basées sur le modèle, le produit et ses cas d'utilisation.

Expérience dans le pilotage de l'évaluation et de la qualité de bout en bout pour les produits d'IA.

Maîtrise du reporting qualité, présentation des données de qualité à des publics techniques et non techniques.

Solides compétences en communication et expérience de travail avec des partenaires interfonctionnels.

Maîtrise de Python et/ou Swift ou langages comparables.

Licence en informatique, science des données, Machine Learning ou domaine connexe, ou expérience équivalente.

Connaissance du cycle de vie du développement logiciel et des méthodologies d'assurance qualité logicielle.

Expérience dans l'évaluation objective de la qualité de l'image et de la vidéo et dans les métriques associées.

Connaissance de la science des couleurs et/ou expérience de l'examen subjectif de la qualité de l'image ou de la vidéo.

Passion pour les applications créatives ; une expérience en tant que créateur (photo, vidéo, musique ou design) est un plus.

Enthousiasme pour l'apprentissage de nouvelles technologies et leur application à des problèmes pratiques.

Familiarité avec iOS et macOS.