Apple

Ingénieur Logiciel, Orchestration de l'Intelligence, Intelligence Proactive

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À propos du poste

L'équipe d'Orchestration de l'Intelligence est au cœur de l'Intelligence Apple, de Siri et des expériences basées sur l'intelligence qui définissent les appareils Apple pour des millions de personnes chaque jour. Nous construisons l'infrastructure système — démons, frameworks et services de plateforme — qui rend possible l'intelligence sur appareil pour iOS, macOS, watchOS, tvOS, visionOS et le calcul privé dans le cloud. Nos contributions couvrent certaines des fonctionnalités les plus reconnaissables d'Apple: Outils d'écriture, Recherche Spotlight, Réponses intelligentes, Résumé de messages, Traductions en direct et Image Playground. Vous travaillerez aux côtés d'ingénieurs en machine learning et d'ingénieurs d'applications pour garantir que ces expériences fonctionnent de manière transparente, même dans les environnements les plus contraints en ressources.

DESCRIPTION

Vous serez responsable du développement des démons et frameworks qui alimentent l'Intelligence Apple, Siri et les fonctionnalités d'intelligence associées — couvrant la gestion des modèles pour l'inférence sur appareil, le routage vers le calcul privé dans le cloud, la planification du traitement des documents pour la recherche et le reporting sur appareil pour les charges de travail d'intelligence. Vous contribuerez à l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel, de la conception et de l'implémentation des fonctionnalités aux tests, à la maintenance et à la résolution des problèmes signalés par les clients. Au-delà des projets individuels, vous fournirez des conseils en conception et une expertise technique aux équipes d'ingénierie d'Apple.

QUALIFICATIONS MINIMALES

  1. Maîtrise experte de C, Objective-C ou Swift
  1. Connaissance de l'architecture des systèmes d'exploitation et des fondamentaux de la programmation système
  1. Expérience dans le développement de démons, de bibliothèques ou d'outils en ligne de commande sur une plateforme Unix ou Linux
  1. Familiarité avec les concepts de machine learning
  1. Compétences analytiques et de débogage

QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES

  1. Expérience dans l'application des concepts de machine learning dans un contexte d'ingénierie système
  1. Expérience de développement sur macOS ou iOS
  1. Expérience avec des outils de codage agentiques ou des flux de travail de développement assistés par IA
  1. Capacité à analyser et à résoudre des problèmes système
  1. Capacité à livrer le travail dans les délais dans un environnement dynamique
  1. Passion pour la création d'expériences client

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