Ingénieur en Machine Learning, Évaluation, Capacités de Recherche Agentives

L'équipe Agentic Search redéfinit la manière dont des centaines de millions de personnes accèdent à l'information sur les appareils Apple, avec une confidentialité intégrée dès le départ. En tant que membre de l'équipe Agentic Search Evaluation, vous contribuerez à faire progresser l'Intelligence Apple grâce à une recherche personnalisée qui alimente les expériences sur Siri, Spotlight, Mail, Messages, et plus encore. Votre équipe recherche et développe des systèmes de recherche approfondis pour la Réponse Personnelle aux Questions, permettant à Siri de répondre aux questions concernant les e-mails, messages, événements, fichiers d'un utilisateur, et plus encore, tout en préservant la confidentialité des données personnelles.

Nous recherchons un ingénieur senior en Machine Learning passionné par la création de solutions évolutives et de haute qualité pour évaluer les applications de recherche agentives personnalisées. Dans ce rôle, vous aurez un impact direct sur la manière dont nous évaluons et améliorons la qualité des applications de recherche agentives novatrices en pilotant des solutions pour la génération de données, l'évaluation de la qualité des données, les métriques hors ligne et en ligne, ainsi que les méthodes d'évaluation des modèles statistiques et de la qualité de la recherche. Votre travail aura un impact sur la qualité des expériences innovantes de Recherche Agentive Personnalisée sur Siri et les produits Apple. Dans ce rôle, vous aurez l'opportunité de construire des systèmes évolutifs pour l'évaluation complète des modèles personnalisés et des systèmes de recherche, de développer des méthodologies de génération et de curation de données pour soutenir les évaluations, et de concevoir des métriques en ligne et hors ligne pour l'évaluation de la qualité des produits. Notre équipe est responsable des modèles et de l'évaluation des expériences de recherche qui répondent aux questions des utilisateurs en utilisant leurs documents personnels, avec la confidentialité au premier plan.

6+ années d'expérience professionnelle dans la création de systèmes d'évaluation Machine Learning ou ML à grande échelle. Solides compétences en ingénierie logicielle dans des langages de programmation courants, tels que : Python, C/C++. Capacité à prototyper rapidement des idées et des solutions, et à effectuer des analyses critiques. Solides compétences en communication et capacité à piloter des solutions en collaboration avec des équipes partenaires. Licence en informatique, ingénierie, statistiques ou domaine connexe.

Expérience dans la conception et la construction de systèmes et applications ML en production dans les domaines de la recherche, du NLP, des systèmes de recommandation ou de la récupération d'informations. Expérience dans la collecte de données, la génération de données et/ou l'évaluation de la qualité de données linguistiques, d'images ou multimodales. Solides compétences en développement de métriques de qualité ; interprétation des évaluations ; et présentation à un public de cadres supérieurs. Diplôme avancé (Master ou Doctorat) en informatique, ingénierie, statistiques ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.