Ingénieur de recherche Machine Learning, Données de pré-entraînement — Modèles de fondation

Apple révolutionne l'intelligence artificielle en développant des modèles de fondation sophistiqués qui alimentent des fonctionnalités intelligentes dans l'ensemble de notre écosystème de produits. Nous recherchons des ingénieurs Machine Learning qualifiés pour transformer la recherche de pointe en solutions d'IA évolutives et prêtes pour la production. Nous recherchons des ingénieurs passionnés par la création de systèmes qui repoussent les limites du deep learning en termes de mise à l'échelle, d'efficacité et de flexibilité, et qui ravissent des millions d'utilisateurs des produits Apple. L'équipe Modèles de fondation d'Apple construit la prochaine génération de grands modèles de langage qui alimentent des expériences intelligentes dans tous les produits Apple. Des données d'entraînement de haute qualité, diversifiées et évolutives sont fondamentales pour faire progresser les capacités des modèles en matière de connaissances, de raisonnement, de codage et de compréhension multilingue. Nous recherchons des ingénieurs de recherche talentueux et motivés pour faire progresser l'état de l'art dans la recherche et l'ingénierie des données de pré-entraînement. Dans ce rôle, vous développerez des algorithmes novateurs et des systèmes évolutifs pour la curation de données, l'évaluation de la qualité et l'optimisation, en travaillant en étroite collaboration avec les chercheurs en entraînement de modèles pour traduire des idées innovantes en améliorations mesurables des capacités des modèles de fondation. Ce poste offre une opportunité unique de travailler à l'intersection de la recherche de pointe en machine learning et de l'ingénierie système à grande échelle, avec un impact direct sur le développement des modèles de fondation de nouvelle génération.

En tant qu'ingénieur de recherche au sein de l'équipe Données de pré-entraînement, vous serez responsable de projets techniquement exigeants couvrant la recherche, le développement d'algorithmes, l'expérimentation et l'ingénierie de production. Vous étudierez de nouvelles approches pour améliorer la qualité, la diversité et l'efficacité des données d'entraînement, tout en construisant une infrastructure robuste et évolutive pour prendre en charge le traitement de jeux de données massifs. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d'entraînement de modèles pour comprendre la relation entre les données et les capacités des modèles, concevoir des expériences contrôlées et améliorer continuellement les stratégies de pré-entraînement.