Architecte Principal IA & Gouvernance des Données

Chez Apple, les bonnes idées se transforment très rapidement en produits, services et expériences client exceptionnels. Nous construisons la plateforme de cycle de vie machine learning qui alimente les fonctionnalités d'IA générative à travers les Services Apple — de Music et TV+ à iCloud, App Store et Sports. À mesure que ces systèmes gagnent en échelle et en complexité, les construire de manière responsable est aussi important que de les construire efficacement.

Nous recherchons un Architecte IA & Gouvernance des Données capable de définir et de piloter l'architecture de gouvernance et de conformité pour notre plateforme IA et ML — de manière holistique, et non fragmentée. Il ne s'agit pas d'un rôle d'application de règles depuis les coulisses. Il s'agit de comprendre en profondeur comment les données circulent, comment les modèles sont construits, comment les systèmes s'interconnectent, et de concevoir les capacités de la plateforme qui garantissent que Apple respecte ses obligations légales, réglementaires et éthiques à chaque niveau. Vous serez la personne qui comprend à la fois le paysage de la conformité et la réalité de l'ingénierie — et qui construit le pont entre les deux.

Expérience approfondie en gouvernance des données, gouvernance ML ou architecture de conformité au sein d'environnements techniques complexes et à grande échelle.

Compréhension approfondie des flux de travail ML, de l'ingénierie des données et de l'infrastructure ML — participer et fournir des retours lors des discussions de conception et d'architecture.

Expérience avérée de collaboration interfonctionnelle avec les équipes juridiques, de confidentialité, de conformité et d'ingénierie pour définir et mettre en œuvre des solutions de gouvernance.

Capacité démontrée à traduire les exigences légales et réglementaires en architecture technique et livrables d'ingénierie.

Maîtrise des langages juridiques et d'ingénierie — capacité à prendre des obligations de conformité prescriptives ou vaguement définies et à les traduire en exigences techniques précises sans perdre l'esprit de l'intention originale.

Expérience dans l'engagement en amont avec les parties prenantes juridiques et politiques pour façonner les orientations politiques, en veillant à leur cohérence technique.

Capacité exceptionnelle à opérer dans l'ambiguïté — connecter des exigences qui ne sont pas pré-connectées, et apporter de la clarté à travers des organisations ayant des vocabulaires et des priorités différents.

Connaissance des cadres réglementaires IA/ML et de la législation émergente (par exemple, AI Act de l'UE, RGPD, CCPA, exigences de résidence des données).

Expérience dans la conception ou la mise en œuvre de systèmes de classification de données, de catalogues de données ou de registres de modèles dans un environnement ML de production.

Expérience dans la construction de cadres de gouvernance pour des plateformes de développeurs internes ou des outils MLOps.

A l'aise pour présenter des sujets complexes de conformité et d'architecture à des publics d'ingénieurs et juridiques seniors et exécutifs.

Diplôme de licence en informatique ou dans un domaine similaire.

Master préféré.