AIML - Data Scientist Senior, Évaluation

Êtes-vous passionné par l'idée d'avoir un impact produit grâce à la mesure et à l'évaluation, pour des produits et services utilisés par des centaines de millions de personnes dans le monde ?

Au sein de l'organisation d'évaluation, la mission de l'équipe Data Science and Insights est de guider le développement, les décisions et les orientations produit grâce à une évaluation basée sur des principes et une utilisation rigoureuse des données. Vous collaborerez avec diverses équipes d'ingénierie pour améliorer la qualité de la recherche et guider le développement de fonctionnalités avec des données, afin de fournir des expériences de recherche exceptionnelles sur iPhone, iPad, HomePod, Mac, Watch, tv, dans des dizaines de langues.

Rechercher et développer des méthodes d'évaluation pour améliorer la qualité des produits Apple destinés aux utilisateurs, tels que Siri et Apple Intelligence.

Travailler avec les équipes d'ingénierie d'évaluation/expérimentation pour que vos développements méthodologiques soient traduits en technologies que l'ingénierie produit utilisera au quotidien.

Travailler avec des ensembles de données volumineux et complexes.

Résoudre des problèmes d'analyse difficiles et non routiniers, en appliquant des méthodes analytiques avancées si nécessaire, y compris l'ingénierie de prompts et la création de LLMs comme juges.

Mener des analyses incluant la collecte et le contrôle qualité des données, la spécification des exigences, le traitement et les présentations.

Construire et prototyper itérativement des pipelines d'analyse pour fournir des insights à grande échelle.

Développer une connaissance approfondie des structures de données et des métriques produit, en plaidant pour des changements si nécessaire pour le développement produit.

Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie produit sur les algorithmes machine learning de base et les évaluations de l'expérience utilisateur.

Vous devez être passionné par la création de produits exceptionnels. Ce poste implique une grande variété de compétences et d'innovation.

Diplôme d'études supérieures dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, la recherche opérationnelle, la bioinformatique, l'économie, la psychologie, l'informatique, la sociologie, les mathématiques, la physique ou un domaine quantitatif similaire.

Maîtrise de la science des données, du machine learning et de l'analyse, y compris l'analyse statistique des données.

Expérience dans la conception, la conduite, l'analyse et l'interprétation d'expériences et d'investigations, en particulier sur la qualité des données, l'évaluation et l'évaluation des risques.

Solides compétences en programmation, y compris des compétences en interrogation de données (SQL et/ou Spark, etc.) et expérience avec un langage de script pour le traitement et le développement de données (par exemple, Python, R, ou Scala).

Expérience dans l'articulation et la traduction de questions commerciales et l'utilisation de techniques statistiques pour trouver une réponse à l'aide des données disponibles.

Excellentes compétences en communication et capacité à expliquer naturellement des sujets techniques difficiles (en particulier les sujets causaux) à tous, des data scientists aux ingénieurs en passant par les partenaires commerciaux.

Capacité avérée à collaborer efficacement entre les fonctions et à bien travailler en équipe.

Capacité à piloter des projets de tailles et de portées variables – certains prendront des mois et d'autres des semaines – et vous devrez savoir quand approfondir.

Expérience avec des méthodes qui traitent de la précision et de la variabilité des données d'annotation humaine.

Capacité à apprendre de nouvelles technologies et compétences pour s'adapter aux exigences de travail changeantes.